Text complet Indicele ficatului gras, un predictor simplu și util al sindromului DMSO metabolic

Reviste științifice și medicale peer-review cu acces deschis.

Acces deschis

Dove Medical Press este membru al OAI.

Reimprimări

Reimprimări în vrac pentru industria farmaceutică.

Autori favorizați

Oferim beneficii reale autorilor noștri, inclusiv procesarea rapidă a lucrărilor.

Monitorizarea articolelor promoționale

Înregistrați-vă detaliile specifice și medicamentele specifice de interes și vom corela informațiile pe care le furnizați cu articolele din baza noastră de date extinsă și vă vom trimite imediat copii prin PDF.

Rețele sociale

Indicele ficatului gras, un predictor simplu și util al sindromului metabolic: analiza sondajului de examinare a sănătății și nutriției din Coreea 2010-2011

Primit 2 octombrie 2018

Acceptat pentru publicare 10 decembrie 2018

Publicat 24 ianuarie 2019 Volumul 2019: 12 pagini 181—190

Verificat pentru plagiat da

Comentarii peer reviewer 2

Editor care a aprobat publicarea: Profesorul Ming-Hui Zou

Ah Reum Khang, Hye Won Lee, Dongwon Yi, Yang Ho Kang, Seok Man Son

Divizia de Endocrinologie și Metabolism, Departamentul de Medicină Internă, Universitatea Națională Pusan Spitalul Yangsan, Școala de Medicină a Universității Naționale Pusan, Yangsan, Republica Coreea

Deși diagnosticul NAFLD necesită o biopsie hepatică, au fost dezvoltate proceduri neinvazive care arată concordanță adecvată cu rezultatele histologice. Acestea includ ultrasonografia hepatică (SUA), tomografia computerizată, spectroscopia prin rezonanță magnetică (MRS) și mai mulți indici, cum ar fi indicele ficatului gras (FLI). FLI este un algoritm care combină indicele de masă corporală (IMC), circumferința taliei (WC), gama-glutamil transferază (GGT) și nivelurile de trigliceride (TG) și sa demonstrat că este un instrument util pentru a prezice prezența NAFLD, deoarece arată concordanță ridicată cu imagistica, precum și criterii histologice pentru NAFLD. Mai mult, FLI poate fi utilizat și ca marker pentru diagnosticul bolilor cardiovasculare (BCV), deoarece variabilele FLI sunt și factorii de risc pentru BCV. 8 Acest indice a fost inițial dezvoltat la o populație care locuiește în nordul Italiei; a arătat, de asemenea, o sensibilitate și o specificitate ridicate în populația taiwaneză și chineză în prezicerea prezenței NAFLD. 9-11

Am urmărit să estimăm prevalența NAFLD definită de FLI și să investigăm dacă FLI este asociat cu MetS în populația coreeană. În plus, am evaluat și valoarea limită a FLI pentru a examina MetS, care este necesară pentru a începe o intervenție timpurie pentru prevenirea BCV.

Subiecte și metode

Istoricul BCV a inclus un diagnostic de angină pectorală, infarct miocardic non-fatal sau accident vascular cerebral non-fatal, care a fost raportat prin chestionare autoadministrate. Diabetul zaharat (DM) a fost definit ca istoricul personal al DM și/sau administrarea de medicamente antidiabetice și/sau nivel de glucoză plasmatică în post> 7,0 mmol/L și/sau nivel de hemoglobină A1c (HbA1c) ≥6,5%. Hipertensiunea a fost definită ca administrarea de medicamente antihipertensive și/sau tensiunea arterială medie> 140/90 mmHg. Un istoric al evenimentelor clinice ale BCV, cum ar fi infarctul miocardic acut (IMA) sau angina pectorală, a fost, de asemenea, evaluat ca parte a sondajului de interviu de sănătate. Astfel de evenimente au fost incluse în analiză dacă subiectul a fost diagnosticat anterior cu IAM sau angină de către un medic.

IMC a fost calculat utilizând următoarea formulă: greutatea în kilograme/(înălțimea în metri 2). Starea fumatului a fost determinată prin gruparea subiecților după cum urmează: nefumători, fumători actuali și foști fumători. Fumătorii au inclus atât nefumătorii, cât și foștii fumători care au fumat sub 100 de țigări în timpul vieții.

Definiția MetS

Au fost utilizate criteriile pentru MetS stabilite de Programul Național de Educație pentru Colesterol. 12 MetS au fost definite atunci când au fost prezente trei dintre următoarele: WC de ≥90 cm la bărbați și ≥80 cm la femele; TG ≥150 mg/dL sau antecedente de tratament medicamentos specific; lipoproteine cu densitate ridicată (HDL) -colesterol 9 Aceasta a fost dezvoltată la o populație italiană cu vârsta cuprinsă între 18-75 ani (61% bărbați), incluzând 216 indivizi cu și 280 indivizi fără boală hepatică suspectată.

FLI = (e (0,953 × ln (TG) + 0,139 × BMI + 0,718 × ln (GGT) + 0,053 × WC-15,745))/(1+ e (0,953 × ln (TG) + 0,139 × BMI + 0,718 × ln ) (GGT) + 0,053 × WC-15,745)) × 100

unde TG denotă TG (mg/dL), GGT este γ-glutamil transferaza (U/L), iar WC este circumferința taliei (cm).

FLI variază de la 0 la 100; Bedogni și colab. Au exclus boala hepatică grasă cu un FLI 91% pentru absența bolii hepatice grase; și cu FLI ≥60, probabilitate pentru> 78% pentru prezența unei boli de ficat gras) cu referire la un studiu anterior. 8 Ficatul SUA nu a fost inclus în examinarea inițială, iar diagnosticul NAFLD s-a bazat în primul rând pe FLI numai în studiul actual.

Colesterolul, glucoza de post, creatinina, AST și ALT au fost estimate folosind un analizor automat Hitachi 7600 (Hitachi Corp., Tokyo, Japonia). HbA1c a fost estimat cu un analizor HLC-723G7 (Tosoh Corp., Tokyo, Japonia). Nivelurile de insulină în post au fost estimate utilizând o tehnologie de testare imunoradiometrică (IRMA) (INS-IRMA; Bio-Source, Nivelles, Belgia). Evaluarea modelului de homeostazie a rezistenței la insulină (HOMA-IR) a fost calculată utilizând următoarea ecuație: [insulină plasmatică în repaus alimentar (mIU/L) × glucoză plasmatică în repaus alimentar (mg/dL) × 405]. Antigenii VHB au fost determinați utilizând un test E-170 (Roche, Mannheim, Germania).

Datele sunt reprezentate ca mijloace estimate (IC 95%), cu excepția cazului în care se indică altfel. Variabilele înclinate au fost transformate logaritmic pentru a îmbunătăți normalitatea înainte de analiză.

Am explorat diferențele dintre factorii de risc pentru DM, hipertensiune și BCV, în funcție de terțilele FLI și de prezența sau absența MetS. Analiza complexă a eșantionului a fost utilizată pentru ponderarea tuturor valorilor datelor KNHANES în urma îndrumărilor statistice de la Centrele Coreene pentru Controlul și Prevenirea Bolilor. Au fost utilizate modele de regresie liniară multivariată pentru a investiga relația dintre variabilele dependente și independente, inclusiv factorii potențiali influenți. Asocierea între FLI și MetS sau DM sau hipertensiune arterială sau CVD a fost analizată utilizând analiza de regresie logistică. Datele sunt exprimate ca OR cu IC 95%. Precizia predictivă a FLI pentru MetS a fost evaluată utilizând analiza curbei ROC prin metoda DeLong. ASC cu IC 95% a fost calculată pentru diferiți markeri. ROC a estimat scorul limită al FLI pentru a prezice MetS. Toate analizele au fost efectuate folosind SPSS, versiunea 18.0. A P a HbA1c, insulina și HOMA-IR au fost testate numai la pacienții cu diabet zaharat în sondajele de examinare națională coreeană de sănătate și nutriție 2010 și la toți adulții din sondajele de examinare națională coreeană de sănătate și nutriție 2011.