Subvenții premiate la nivel mondial, mari provocări
Grand Challenges este o familie de inițiative care încurajează inovarea pentru a rezolva problemele cheie de sănătate și dezvoltare la nivel mondial. Fiecare inițiativă este un experiment în utilizarea provocărilor pentru a concentra inovația pe impact. Provocările individuale abordează unele dintre aceleași probleme, dar din perspective diferite.
Vaccinarea: imunizarea în ultimul kilometru
Aplicația EVaccination pentru a asigura vaccinarea fiecărui nou-născut prin intermediul unor oameni locali semi-alfabetizați instruiți, ca lucrători din sănătate comunitară (ASC) stimulați pentru a găsi, consilia și însoți noile mame la spitalele publice pentru vaccinare
Dezvoltarea screeningului de mare viteză pentru contraceptivele pe bază de col uterin
Leo Han de la Oregon Health and Science University din S.U.A. și colegii de la Universitatea din Carolina de Nord și Institutul Marsico Lung vor construi o platformă de descoperire a medicamentelor pe bază de hidratare pentru colul uterin pentru a examina bibliotecile de medicamente pentru contraceptivele non-hormonale de lungă durată care modifică hidratarea mucusului. Contraceptivele care îngroșează mucusul cervical pentru a bloca mișcarea spermei și astfel inhibă fertilitatea ar fi bine tolerate și pot proteja și împotriva agenților patogeni. Identificarea medicamentelor nehormonale care funcționează în acest mod este totuși dificilă din cauza lipsei unor sisteme relevante de cultură celulară pentru testarea cu randament ridicat. Anterior, au reprogramat condițional celulele endocervicale pentru a crește în cultură, păstrând în același timp caracteristici fiziologice relevante, cum ar fi reglarea hormonală și producția de mucus. Ei vor adapta această metodă pentru ecrane de mare viteză prin încorporarea microreologiei de urmărire pe bază de particule pentru a cuantifica hidratarea stratului de mucus produs de celulele care pot fi apoi utilizate pentru screening-ul bibliotecilor de medicamente.
Explorarea factorilor de risc ai rezultatelor negative asupra sănătății mamei și copilului folosind învățarea automată și alte abordări analitice avansate ale datelor
Combinarea mai multor seturi de date de la HBGDKi folosind instrumente ML pentru predicție, clasificare și descoperirea subiectului poate produce noi perspective pentru rezultatele negative la naștere și rezultatele intermediare de interes. Studiul se bazează pe un set de algoritmi de stratificare a riscului variabilelor epidemiologice, clinice și biochimice pentru diverse rezultate adverse cu aplicabilitate practică în programul de sănătate, iar setările clinice pot fi realizabile folosind instrumente ML. ML poate fi utilizat pentru a imputa în mod adecvat/lipsă valorile din seturile de date și combinați variabilele din mai multe seturi de date folosind algoritmi robusti de triangulare a datelor.
Tehnologie de mare viteză pentru a monitoriza dispersia antibioticelor de mediu și impactul acestora asupra RAM
Expunerea mediului la antibiotice este bine corelată cu RAM. Prezentul studiu propune dezvoltarea tehnicii de screening cu randament ridicat (HTS) a 125 de antibiotice din probe de mediu, cum ar fi apa (din râu, acvifere și surse alimentare, cum ar fi ouă și carne crudă). O nouă metodă in vitro va fi adoptată pentru a corela RAM cu nivelurile de mediu ale antibioticelor găsite în regiunea Delhi-NCR și pentru a obține niveluri sigure de antibiotice care ar trebui să fie permise în mediu.
Genetica infertilității
Seminarul Stephanie al Spitalului General din Massachusetts din S.U.A. va efectua studii genetice la scară largă, la om, pentru a identifica variantele genetice care influențează fertilitatea pentru dezvoltarea de noi contraceptive non-hormonale. La nivel global, multe femei nu folosesc contraceptive din motive care includ efecte secundare negative ale metodelor hormonale, ceea ce duce la o acceptabilitate slabă a metodei. Acest lucru duce la 88 de milioane de sarcini neintenționate pe an la nivel global. Pentru a identifica ținte medicamentoase pentru dezvoltarea unor contraceptive mai acceptabile, aceștia vor analiza secvențe de exome întregi și fenotipuri de la trei populații de pacienți existenți cu forme rare de infertilitate, cum ar fi insuficiența ovariană primară și o nouă cohortă cu infertilitate inexplicabilă. Acest lucru va dezvălui atât nucleotide unice, cât și variante structurale care stau la baza infertilității și, ulterior, căile moleculare asociate. Ei vor efectua, de asemenea, un studiu de asociere la scară largă la nivel de genom, utilizând peste 1,8 milioane de eșantioane din biobănci multi-etnice ale populației pentru a identifica variantele comune asociate cu trăsături de reproducere, care ar putea descoperi, de asemenea, gene noi implicate în infertilitate.