Colby Cosh COVID-19 iubește grăsimea National Post

Oamenii obezi nu sunt neapărat în pericol mai mare doar pentru că sunt mai predispuși să fie săraci, să aibă obiceiuri proaste sau să sufere diabet zaharat sau hipertensiune arterială. Grăsimea în sine ar putea fi o problemă, din punct de vedere clinic

cosh

Iată ce am considerat că sunt cele mai interesante știri de cercetare despre COVID-19 care vor apărea săptămâna aceasta. Miercuri, o echipă din brațul din sudul Californiei a gigantului de sănătate Kaiser Permanente (KP) a publicat un nou studiu privind obezitatea și COVID-19 folosind datele de la pacienții lor asigurați. KP seamănă puțin cu asistența medicală canadiană într-o formă privată americană: oferă clienților îngrijire „capitalizată” all-in la un preț stabilit.

Spre deosebire de o mare parte din asistența publică canadiană, totuși, KP este capabil să utilizeze în timp util cercetarea datelor pacientului pe care le colectează în mod obișnuit. O țară cu asistență medicală de stat cu plătitor unic ar trebui să aibă într-adevăr avantajul în această privință, dar, evident, nu avem, iar provinciile noastre rămân, de asemenea, în urmă cu țările europene ale căror sisteme de îngrijire a sănătății le considerăm ca fiind rude. Dar deviez.

Distroscală

Kaiser Permanente, în desfășurarea obișnuită a activității, a adunat date foarte bune cu privire la caracteristicile de sănătate a 6.916 pacienți care au contractat COVID-19 între începutul epidemiei și începutul lunii mai. Cercetătorii de acolo au dorit să știe cum obezitatea a afectat riscul de a muri. Problema obișnuită aici este că orice ar putea afecta riscul de a muri din cauza COVID-19 și „orice” include o mulțime de alte lucruri care sunt corelate în populație cu obezitate: diabet, dietă, hipertensiune, statut socioeconomic scăzut,.

Deci, pentru a studia efectul strict al grăsimii asupra riscului COVID-19, în mod ideal ați fi capabil să aruncați fiecare variabilă posibilă într-un blender cu regresie multiplă și să scoateți indicele de masă corporală (IMC) din smoothie-ul statistic rezultat. Această procedură nu poate fi niciodată perfectă, dar KP are multe variabile și un blender destul de decent.