Baza de date CT scanată de 1000 de seturi a fost creată pentru a învăța AI să diagnosticheze COVID-19

de către Centrul clinic de cercetare și practică din Moscova pentru diagnostice și tehnologii de telemedicină

1000

Oamenii de știință ai Centrului de diagnosticare și telemedicină raportează că au extins baza de date originală a studiilor CT ale pacienților cu infecție COVID-19 confirmată de laborator de 20 de ori. Acum conține peste 1.000 de seturi anonimizate de scanări CT toracice. Studiile au fost colectate la Moscova în perioada 1 martie - 25 aprilie 2020 folosind Serviciul Unificat de Informații Radiologice (URIS) care implică echipamentele de diagnosticare a 80 de instituții medicale din Moscova.

Baza de date nu are analogi nicăieri în lume. De exemplu, setul de date colectat la Universitatea din San Diego are 349 scanări CT (unice) a 216 pacienți, în timp ce setul de date colectat la Moscova conține studii CT tridimensionale. Setul de cazuri RAIOSS și Livon Saúde conține până acum 10 scanări CT. Există mai mult de 70 de scanări în baza de date actualizată constant a Societății Radiologice Italiene. Colecția de cazuri noi de infecție cu coronavirus a Societății Radiologice din America de Nord este împrăștiată și adecvată doar pentru familiarizare. Societatea britanică de radiologie toracică are, de asemenea, o bază de date, dar, de asemenea, nu conține mai mult de o sută de studii.

Numărul de cazuri nu este singura diferență fundamentală între baza de date rusă și cele străine. Toate studiile CT din setul de date de la Moscova au un marcaj special. Această marcare se face în conformitate cu clasificarea, reflectând manifestarea anomaliilor patologice ale COVID-19 în țesutul pulmonar pe baza tomografiei computerizate toracice. Împarte studiile în cinci grupe mari: de la CT-0 (normal și absența semnelor CT ale pneumoniei virale) la CT-4 (opacități difuze ale sticlei măcinate, implicare parenchimală pulmonară mai mare de 75%).