6.4 - Semnificație practică
În ultima lecție, ați învățat cum să identificați diferențe semnificative statistic folosind metode de testare a ipotezelor. Dacă valoarea p este mai mică decât nivelul \ (\ alfa \) (de obicei 0,05), atunci rezultatele sunt semnificativ din punct de vedere statistic. Se spune că rezultatele sunt semnificative statistic atunci când diferența dintre parametrul populației ipotezate și statistica eșantionului observat este suficient de mare pentru a concluziona că este puțin probabil să se fi produs din întâmplare.
Semnificație practică se referă la magnitudinea diferenței, care este cunoscută sub numele de mărimea efectului. Rezultatele sunt practic semnificative atunci când diferența este suficient de mare pentru a fi semnificativă în viața reală. Ceea ce este semnificativ poate fi subiectiv și poate depinde de context.
Rețineți că semnificația statistică este direct afectată de dimensiunea eșantionului. Reamintim că există o relație inversă între dimensiunea eșantionului și eroarea standard (adică abaterea standard a distribuției eșantionării). Diferențele foarte mici vor fi semnificative statistic, cu o dimensiune a eșantionului foarte mare. Astfel, atunci când rezultatele sunt semnificative statistic, este important să se examineze și semnificația practică. Semnificația practică nu este influențată direct de dimensiunea eșantionului.
Exemplu: Secțiunea Programului de pierdere în greutate
Cercetătorii studiază un nou program de slăbire. Folosind un eșantion mare, aceștia construiesc un interval de încredere de 95% pentru cantitatea medie de pierdere în greutate după șase luni în cadrul programului pentru a fi [0,12, 0,20]. Toate măsurătorile au fost luate în lire sterline. Rețineți că acest interval de încredere nu conține 0, deci știm că rezultatele lor au fost semnificative statistic la un nivel alfa de 0,05. Cu toate acestea, majoritatea oamenilor ar spune că rezultatele nu sunt practic semnificative, deoarece un program de scădere în greutate de șase luni ar trebui să producă o scădere medie în greutate mult mai mare decât cea observată în acest studiu.
Secțiunea Dimensiune efect
Pentru unele teste sunt utilizate în mod obișnuit măsuri ale dimensiunii efectului. De exemplu, atunci când comparăm diferența în două mijloace, calculăm adesea lui Cohen \ (d \) care este diferența dintre cele două medii de eșantion observate în unități de deviație standard: