Un cadru de optimizare pentru ponderarea etichetelor de relevanță implicită pentru căutarea personalizată pe web

Yandex, Moscova, Fedul Rusiei.

A fost adăugată o nouă alertă de citare!

Această alertă a fost adăugată cu succes și va fi trimisă la:

Veți fi notificat ori de câte ori a fost citată o înregistrare pe care ați ales-o.

Pentru a vă gestiona preferințele de alertă, faceți clic pe butonul de mai jos.

Alertă de citare nouă!

Salvați în Binder

WWW '15: Lucrările celei de-a 24-a conferințe internaționale pe World Wide Web

ABSTRACT

Feedback-ul implicit de la utilizatorii unui motor de căutare web este o sursă esențială care oferă etichete consistente de relevanță personală din populația reală de utilizatori. Cu toate acestea, studiile anterioare privind căutarea personalizată utilizează această sursă într-un mod destul de simplu. Practic, documentele pe care s-a făcut clic pe acestea obțin câștig maxim, iar restului documentelor li se atribuie câștig zero. Așa cum demonstram în lucrarea noastră, un algoritm de clasare instruit folosind aceste câștiguri direct ca etichete de relevanță a adevărului la sol conduce la o clasare personalizată suboptimă.