Reddit - statistici - Rezultate diferite ANOVA vs ANCOVA
la început, am efectuat o analiză cu 1 factor având 3 niveluri: A, B, C. Rezultatele au fost că B> A, C> A și C> B.
Apoi am vrut să controlez influența posibilă a unui al doilea factor metric și l-am adăugat la modelul meu (-> ANCOVA). Rezultatele au fost acum că B> A și C> A (la fel ca înainte), dar C> B nu a putut fi replicat (doar puțin peste valoarea mea alfa de .05).
Acum am probleme cu tragerea unei concluzii din aceste constatări: Dacă factorul adăugat ar avea o influență asupra efectului primului meu factor, ar trebui să fie același la nivelul B și C, având ca rezultat același efect atunci când îi comparăm pe amândoi în comparație cu prima analiză.
din câte știu, adăugarea unei covariate la model nu reduce nici puterea întregului test, nu?
argumentarea pentru o interacțiune ar fi, de asemenea, cam ciudată, deoarece atunci a fost greșit să folosești un ANCOVA, pentru început.
toate ajută cu adevărat, foarte apreciate!
Distribuiți linkul
Când analizați rezultatele ANCOVA, obțineți valori p pentru covariabilă în primul rând al tabelului (în general) și apoi obțineți valori p pentru factorul din al doilea rând. Interpretarea corectă aici este următoarea:
Dacă covariata este semnificativă, atunci aceasta înseamnă că această variabilă are un efect semnificativ asupra variabilei dvs. de măsurare. Este întotdeauna bine de știut și de luat în calcul. În studiile privind pierderea în greutate, acestea nu compară doar greutatea totală pierdută în timpul studiului între tratamente. Ele reprezintă, de asemenea, greutatea inițială, deoarece cele două tind să fie foarte corelate. Oamenii mai grei pot pierde mai mult decât oamenii mai ușori. Această analiză a fost finalizată folosind ANCOVA. Ei ar fi putut face ANOVA și nu ar fi dat cont, dar asta ar lăsa o imagine mai puțin completă a ceea ce se întâmplă și ar putea arăta rezultate diferite așa cum ați văzut.