Recunoașterea obezității și comorbidităților în date rare - ScienceDirect

Jurnalul Asociației Americane de Informatică Medicală

Adăugați la Mendeley

recunoașterea

Abstract

Pentru a studia, facilita și evalua studiile de prelucrare a limbajului medical pe narațiuni clinice, i2b2 (Informatică pentru integrarea biologiei la pat) a organizat a doua provocare și atelier. Această provocare s-a concentrat pe extragerea automată a informațiilor despre obezitate și cincisprezece dintre cele mai frecvente comorbidități ale acestuia din rezumatele externării pacienților. Pentru fiecare pacient, obezitatea și oricare dintre comorbidități ar putea fi prezente, absente sau discutabile (adică posibile) la pacient sau nemenționate în rezumatul externării pacientului. i2b2 a furnizat date și a numit dezvoltarea de sisteme automate care pot clasifica obezitatea și comorbiditățile acesteia în aceste patru clase pe baza rezumatelor de descărcare de gestiune individuale. Acest articol se referă la obezitate și comorbidități ca boli. Se referă la categoriile Prezent, Absent, Întrebabil și Nemenționat ca clase. Sarcina de a clasifica obezitatea și comorbiditățile acesteia se numește Provocarea obezității.

Datele publicate de i2b2 au fost adnotate pentru judecăți textuale care reflectă informațiile raportate în mod explicit asupra bolilor și judecăți intuitive care reflectă citirea de către profesioniștii medicali a informațiilor prezentate în rezumatele descărcării de gestiune. În date au fost foarte puține exemple de clase de boală. Provocarea obezității a acordat o atenție deosebită performanței sistemelor la aceste clase mai puțin bine reprezentate.