Model de predicție pentru a prezice pierderea critică în greutate la pacienții cu cancer de cap și gât în ​​timpul

Adăugați la Mendeley

pentru

Repere

Am dezvoltat un arbore de decizie practic pentru pierderea critică în greutate în timpul (C) RT.

Predictorii au fost RT până la gât, doză mai mare de RT, tehnica RT și vârstă mai mică.

Greutatea a scăzut din prima săptămână de radioterapie.

Cincizeci la sută din cei 910 pacienți au avut pierderi critice în greutate în timpul (C) RT.

rezumat

Obiective

Pacienții cu cancer de cap și gât (HNC) întâmpină frecvent pierderea în greutate cu rezultate negative multiple ca o consecință. Tratamentul adecvat este cel mai bine realizat prin identificarea timpurie a pacienților cu risc de slăbire critică. Obiectivul acestui studiu a fost de a detecta factorii predictivi pentru pierderea critică în greutate la pacienții cu HNC care primesc (chimioterapie) radioterapie (C) RT.

Materiale și metode

În acest studiu de cohortă, 910 pacienți cu HNC au fost incluși care au primit RT (± chirurgie/chimioterapie concomitentă) cu intenție curativă. Greutatea corporală a fost măsurată la începutul și la sfârșitul (C) RT. Analizele de regresie logistică și clasificare și arborele de regresie (CART) au fost utilizate pentru a analiza factorii predictivi pentru pierderea critică în greutate (definită ca> 5%) în timpul (C) RT. Predictorii posibili au inclus sexul, vârsta, starea de performanță a OMS, localizarea tumorii, clasificarea TNM, modalitatea de tratament, tehnica RT (RT conformală tridimensională (3D-RT) vs RT modulată în intensitate (IMRT)), doza totală pe tumora primară și RT pe ganglionii limfatici electivi sau macroscopici.