Metoda de interpolare pentru estimarea greutății vii pe baza vârstei la prepelițele japoneze

Ahmet Yusuf Sengul 1

Mehmet Resit Taysi 1

1 Universitatea Bingol, Facultatea de Agricultură, Departamentul de Științe Animale, Bingol, Turcia.

Obiectivul acestui studiu a fost de a demonstra estimarea greutății vii pe baza vârstei, folosind metoda Newton Interpolation pentru prepelițe masculine și feminine timp de șapte săptămâni de îngrășare. Un total de pui de prepeliță în vârstă de 138 de zile au fost folosiți în studiu. Studiul a demonstrat o interpolare polinomială de gradul 6 pentru valorile funcției obținute la șapte intervale egale de la 7 la 49 de zile. Predicția de creștere a greutății vii a fost calculată pentru prepelițele masculine și feminine între a 7-a și a 49-a zi folosind Newton Interpolation. S-a determinat creșterea zilnică a greutății vii pentru prepelițele masculine și feminine pe baza greutăților vii observate. Prepelițele feminine au prezentat o creștere mai mare a greutății vii după a 19-a zi, comparativ cu masculii. Creșterea medie a greutății vii la prepelițele masculine a fost de 3,81 g și de 4,63 g la femele până în a 49-a zi. Cea mai mare creștere a greutății vii a fost observată în a patra săptămână pentru toate prepelițele. Suma erorilor pătrate și coeficientul de determinare (R 2) pentru potrivirea modelului au fost calculate și s-a efectuat testul F. F, suma erorilor pătrate și R2 obținute prin Interpolare Newton pentru prepelițele masculine și prepelițele femele au fost foarte mari: 0 (aproximativ zero) și, respectiv, 0,999. Metoda de interpolare este potrivită pentru studiile de reproducere.

Cuvinte cheie: calculul erorii; Interpolare Newton; prepeliţă

Interpolare, cunoscută și sub numele de valoare intermediară, este un termen științific care ar putea fi definit ca ajungând la o valoare sau valori intermediare necunoscute ale unei funcții prin utilizarea valorilor cunoscute. Interpolația este implementată în domeniul acoperit de date (Tapramaz, 2002). Diferite tipuri de metode de interpolare sunt: interpolare rațională, interpolare polinomială, interpolare spline și interpolare trigonometrică (Stoer și Bulirsch, 1993). Soluția mai multor probleme întâmpinate pe teren nu poate fi atinsă analitic. În general, o funcție dată este aproximată de o clasă de funcții mai simple (Akın, 1998). O abordare generală pentru interpolare este de a aproxima cu un polinom de gradul n. Acest polinom este definit după cum urmează (Xue, 2006):

Toate metodele de interpolare ar putea fi aplicate în mai multe domenii, precum și datelor agricole și zootehnice. Foltyn (1991) a confirmat metoda folosind-o pentru definiții analitice ale desmedifamului și fenmedifamului în agenții pesticide. S-a afirmat că funcțiile polinomiale de gradul al doilea și al treilea, y = e (a0) .x (a1) .x (a2 (lnx)) și metodele de interpolare Lagrange au fost utilizate pe date experimentale, rezultând rezultate similare. Korkmaz (2009) a aplicat Lagrange și Newton Interpolations la diferite seturi de date; cultivarea bumbacului la diferite distanțe între rânduri și distanțe între rânduri; efectul dozei de azot asupra plantelor de bumbac recoltate pentru un randament unic; creșterea bovinelor de lapte; creșterea broilerului și prepelițelor; hrănirea rumegătoarelor; nivelurile de glicozilare a proteinelor în eritrocitele umane supuse concentrațiilor ridicate de glucoză de capsaicină și scorțișoară in vitro; și efectele lungimii fermentației și ale soiurilor hibride asupra calității silozului de porumb). Valorile intervalelor ar putea fi calculate prin utilizarea metodelor de interpolare. Pe lângă această analiză statistică a datelor experimentale, informații suplimentare pot fi obținute prin metoda de interpolare.

Obiectivul acestui studiu a fost de a prezice greutatea vie și creșterea zilnică în greutate vie a prepelițelor masculine și feminine până la șapte săptămâni pe baza vârstei, utilizând metoda de interpolare.

Material si metode

Materialul animal utilizat în acest studiu a fost 138 (53 de bărbați și 85 de femele) prepeliță japoneză (Coturnix coturnix japonica) furnizate de unitatea de creștere a păsărilor de curte de la Universitatea Bingol, Facultatea de Agricultură, Departamentul de Științe Animale. Păsările au fost împărțite în trei grupuri aleatoriu, cu câte trei replici. Prepelițele au fost identificate pentru sex în a treia săptămână de vârstă. În timpul perioadei experimentale, prepelițele au fost ținute în pui pentru prima săptămână și apoi transferate în cuștile cu mai multe punți. Studiul a durat șapte săptămâni.

Dietele au fost concepute pentru a satisface nevoile aproximative ale prepelițelor, constând din substanță uscată, energie și alți nutrienți; păsările au fost hrănite ad libitum cu 23% proteine brute și 3.100 kcal/kg de energie metabolizabilă (ME) în prima săptămână; 20% proteină brută și 3.250 kcal/kg ME pentru restul perioadei de încercare. În timpul procesului, greutățile vii ale păsărilor au fost măsurate individual și săptămânal cu precizie de 0,01 g. Dietele au fost sub formă de pelete și au fost luate măsuri de precauție pentru ca animalele să aibă acces în permanență la apă proaspătă.

O funcție ar putea fi considerată analitică atunci când este o funcție numerică dată pentru a rezolva probleme care nu au putut fi rezolvate analitic, ci prin aproximarea valorilor în afara tabelului cu ajutorul punctelor date pe o masă numeric sau prin rezolvarea funcției puncte. Acest lucru se realizează prin metode de aproximare și interpolare a funcțiilor (Akın, 1998). Metoda de interpolare înlocuiește y (x) cu o funcție ușor de calculat, de obicei un polinom și o linie dreaptă simplă. y0, y1. valorile yn pot fi utilizate în orice formulă polinomială. S-a demonstrat că este semnificativ să se utilizeze date de pe ambele părți ale punctului de interpolare x, rezultând calcule mai scurte (Scheid, 1988).

Newton Interpolation este un polinom P (x) definit în n puncte diferite ale x0, x1. xn (Prasad, 2006). Newton Interpolation este un polinom de gradul n, după cum urmează, atunci când valorile funcției sunt date la (n + 1) intervale egale:

Reziduul pentru valoarea x (x0 ≤ c ≤ xn) într-un interval de (x0, xn) polinomul de interpolare este:

Unde (x0, xn) = interval de vârstă (zi); c = valoarea (ziua) cuprinsă între x0 și xn; h (x) = calculul erorii; și f (x) = funcție. Bunătatea unui model este controlată de bunătatea potrivirii. Pentru aceasta, se calculează mai întâi suma pătratelor generale și apoi suma pătratului de eroare.

unde Yt = valoarea de observare (greutate); Y¯ = media de observare (greutate); și Ŷ = valoarea estimată calculată prin interpolare.

Suma de regresie a pătratelor (SRS), SRS = GSS - în formă de SSE. Coeficientul de determinare este dat în ecuația 5:

iar regresia prin testul F a fost dată în ecuația 6:

unde k = numărul parametrului; n = numărul de observație; SSE = suma erorilor pătrate; și GSS = suma generală a pătratelor.

Rezultate si discutii

De la 7 până la 49 de zile, vârsta prepelițelor este variabila X în intervale egale. Mediile greutății vii corespunzătoare cu vârsta sunt variabila Y. Punctele au intervale egale de 7.