Evaluarea factorilor legați de circumferința taliei și obezitatea Aplicarea unui model variabil latent
Sahar Dalvand
1 Departamentul de Biostatistică, Universitatea de Științe de Asistență Socială și Reabilitare, Teheran 1985713834, Iran
Jalil Koohpayehzadeh
2 Centrul pentru Controlul Bolilor, Ministerul Sănătății și Educației Medicale, Teheran, Iran
Masoud Karimlou
1 Departamentul de Biostatistică, Universitatea de Științe de Asistență Socială și Reabilitare, Teheran 1985713834, Iran
Fereshteh Asgari
2 Centrul pentru Controlul Bolilor, Ministerul Sănătății și Educației Medicale, Teheran, Iran
Ali Rafei
2 Centrul pentru Controlul Bolilor, Ministerul Sănătății și Educației Medicale, Teheran, Iran
Behjat Seifi
3 Departamentul de Fiziologie, Școala de Medicină, Universitatea de Științe Medicale din Teheran, Teheran, Iran
Seyed Hassan Niksima
4 Departamentul de Epidemiologie și Biostatistică, Școala de Sănătate Publică, Universitatea de Științe Medicale din Teheran, Teheran, Iran
Enayatollah Bakhshi
1 Departamentul de Biostatistică, Universitatea de Științe de Asistență Socială și Reabilitare, Teheran 1985713834, Iran
Abstract
1. Introducere
2. Materiale și metode
2.1. Sursă de date
2.2. Măsurători și variabile
Faza de interviu a studiului a fost realizată folosind un chestionar standard care măsoară factorii de risc demografici, comportamentali și fizici propuși de OMS.
2.3. Variabile de răspuns
Circumferința taliei (WC) și obezitatea au fost tratate ca principalele variabile de răspuns ale studiului.
WC (Rezultat continuu). Este o măsură a distanței în jurul abdomenului în centimetri.
Obezitate (rezultat binar). Persoanele obeze au o proporție anormal de mare și nesănătoasă de grăsime corporală. Pentru a măsura obezitatea, cercetătorii folosesc în mod obișnuit o formulă bazată pe greutate și înălțime cunoscută sub numele de IMC. Potrivit Organizației Mondiale a Sănătății (OMS), o măsurătoare obținută prin împărțirea greutății unei persoane la pătratul înălțimii persoanei depășește 30 kg/m 2 .
2.4. Variabile independente
Vârstă (An). Informațiile despre vârsta respondentului s-au bazat pe anul nașterii auto-raportate. Adulții au fost stratificați în cinci grupe de vârstă de 10 ani (20-29, 30-39, 40-49, 50-59 și peste 60 de ani).
PA. Activitatea fizică este orice mișcare a corpului care vă lucrează mușchii și necesită mai multă energie decât odihna. AP a fost o măsură de compoziție a diferitelor activități, așa cum a fost solicitat în chestionar, iar participanții au fost stratificați în trei grupuri (scăzut/moderat/greu).
Statutul de fumat. Statutul de fumat a fost dihotomizat în fumători față de nefumători.
Tensiune arteriala. Tensiunea arterială normală în repaus este cuprinsă între 100-140 mmHg sistolică (citire superioară) și 60-90 mmHg diastolică (citire inferioară). Se spune că tensiunea arterială ridicată este prezentă dacă este adesea la 140/90 mmHg sau peste.
CHOL. Colesterolul, conform unor surse din laboratorul spitalului, punctul de limită de 200 (colesterolul ≥200 indică hipercolesterolemie și colesterol ∗, distribuit în mod normal având în vedere covariabilele x bi, care este asociat cu rezultatul binar, y bi, în modul următor:
Putem scrie ecuația de regresie pentru rezultatul binar, y bi, ca P (y bi = 1∣x bi, ui) = P (y bi ∗> 0∣x bi, ui) = Φ (x bi T β b ∗ + ui), unde Φ (·) reprezintă funcția de distribuție cumulativă (cdf) a distribuției normale standard. Funcția de legătură Probit este utilizată pentru variabila de răspuns binar. Ecuația de regresie pentru două variabile de răspuns este scrisă după cum urmează:
2.6. Analize statistice
WC a fost tratat ca o variabilă de rezultat continuu și obezitatea ca o variabilă de rezultat binar. Parametrii β b ∗ din (2) sunt interpretați ca efecte condiționate asupra u i. Din acest motiv, parametrii β b ∗ ai modelului latent nu pot fi comparați direct cu parametrii de regresie ai modelelor marginale. Deci, estimările pentru efectele marginale β b ^ se obțin folosind β b = β b ∗/1 + σ u 2. Pentru rezultatul continuu, β c este interpretat ca efect condițional sau marginal al covariabilelor. Rezultatele analizelor au fost obținute folosind SAS, versiunea 9.2.
3. Rezultate
Distribuțiile covariabilelor sunt prezentate în Tabelul 1 pentru ca prezentarea datelor să fie completă. Rezultatele noastre au arătat că prevalența obezității a fost mai mare în rândul grupelor de vârstă mai în vârstă, la femei, nefumători și la cei care locuiesc în zonele urbane. Obezitatea este frecvent observată la persoanele cu hiperglicemie, hipertensiune arterială, colesterol ridicat și PA scăzută. Aproximativ 51,9% dintre participanți erau femei și 48,1% erau bărbați. Majoritatea eșantionului a fost între 30 și 59 de ani (76,2%). Locuitorii din mediul urban au avut rate mai mari de prevalență a obezității (26,1%) decât locuitorii din mediul rural (18,3%). S-a ilustrat că aproape 37,7%, 23,6% și 38,7% dintre oameni aveau niveluri scăzute, moderate și, respectiv, severe de PA. Aproape 7,4% și 22% dintre participanți au avut diabet zaharat și, respectiv, antecedente familiale de diabet zaharat. Aproape 7% dintre oameni au avut un nivel de FBG mai mare de 126 mg/dL. Aproape 21,5% dintre participanți au avut SBP mai mult de 140 mg/dL și 21,1% dintre participanți au avut DBP mai mult de 90 mg/dL. Aproape 37,7% dintre participanți au fost hipercolesterolemie și 14,5% dintre participanți au fost fumători. Femeile au fost mai predispuse la obezitate (31,1%) comparativ cu bărbații (13,6%).