Diagnosticul computerizat al obezității, bazat pe imagistica termică, utilizând diverse neurale convoluționale
Adăugați la Mendeley
Repere
Detectarea obezității din imagini IR termice dintr-o cohortă de 50 de subiecți normali și 50 de subiecți obezi.
Trei regiuni proeminente, cum ar fi abdomenul, antebrațul și coada sunt realizate cu ajutorul IRT.
Regiunile abdomenului au prezentat o diferență de temperatură ridicată de până la 4,7% între normal și obez comparativ cu alte regiuni.
Pentru screening-ul automat al imaginilor IR termice în detectarea obezității, un CNN personalizat este proiectat și validat cu rețelele preinstruite de referință.
Modelul CNN Custom-2 instruit poate fi utilizat pentru screeningul asistat de computer al subiecților testați pentru detectarea obezității.
Abstract
Obiective
Studiul vizează următoarele: i) Construirea unei rețele personalizate de învățare profundă pentru clasificarea imaginilor termice ale regiunilor abdomenului, antebrațului și coajă în cazuri obeze și normale ii) Compararea performanțelor CNN propuse cu unele dintre stările de -modele CNN pre-instruite și de învățare automată în detecția obezității.
Metode
Cincizeci de subiecți sănătoși, împreună cu alți cincizeci de subiecți cu obezitate, au fost incluși în studiu. Temperatura medie a suprafeței pielii a fost măsurată în abdomen, coadă și regiunea antebrațului pentru subiecții normali și obezi. După mărirea datelor, imaginile sunt transmise către CNN propuse și rețelele pre-antrenate pentru instruire, validare și clasificare a termogramelor normale și obeze.