De ce Novo Nordisk a adoptat procesarea limbajului natural pentru a identifica oportunitățile de parteneriat;
De Jane Z. Reed, director al științelor vieții la Linguamatics, o companie IQVIA
Pe măsură ce companiile farmaceutice mari caută din ce în ce mai mult să externalizeze aspecte ale descoperirii și dezvoltării medicamentelor către colaboratori externi, capacitatea de a identifica candidații potriviți în parteneriat înainte ca concurenții să devină critici.
În timp ce conceptul de companii farmaceutice mai mari care stabilesc parteneriate de dezvoltare a medicamentelor nu este nimic nou, parteneriatele externe au devenit în general mai importante pe măsură ce companiile mari au devenit mai conștiente de costuri și știința din spatele dezvoltării medicamentelor a devenit mai complexă.
Unul dintre motivele pentru care jucătorii mai mari și mai consacrați din industria farmaceutică au căutat parteneri de dezvoltare a medicamentelor este că aceste companii au ales să se concentreze mai mult pe propriile lor puncte forte, cum ar fi proiectarea și efectuarea de studii clinice, producția, gestionarea conformității cu reglementările și comercializarea. În aceste tipuri de modele de operare, cele mai multe stadii incipiente de descoperire și inovație sunt lăsate în sarcina partenerilor externi, cum ar fi startup-urile de biotehnologie și birourile universitare de transfer de tehnologie.
În conformitate cu aceste tendințe, Novo Nordisk a încercat să-și aprofundeze conducta de candidați la diabet și obezitate, prin colaborări cu parteneri externi, dar, la fel de important, Novo Nordisk a trebuit să identifice potențialele parteneriate înainte ca concurenții să o facă. Pentru a atinge acest obiectiv, Novo Nordisk a trebuit să descopere un mijloc de consolidare a unor volume imense de informații externe pentru a genera cât mai devreme o perspectivă asupra oportunităților de parteneriat.
Folosirea NLP pentru a accelera colectarea de informații
Poate că cea mai mare provocare pentru companiile farmaceutice mari în identificarea oportunităților de colaborare este examinarea cantității voluminoase de informații care poate (sau, în multe cazuri, nu) să conțină informații detaliate despre potențiali parteneri de dezvoltare a medicamentelor.
De exemplu, jucătorii farmaceutici consacrați caută în general informații cu privire la medicamente noi, ținte și căi, companii de biotehnologie de interes, oferte de tehnologie universitară și studii clinice în domeniile terapeutice relevante. Pentru a găsi aceste bucăți importante de date, acestea trebuie să pieptene prin numeroase surse de informații structurate și nestructurate, precum rapoarte de știri, depuneri de brevete, lucrări științifice și rezumate de conferințe - o provocare semnificativă și consumatoare de timp pentru oameni.
Scopul acestei colectări de informații este de a crea un „centru de evidență”, un peisaj al cunoașterii, bazat pe date. Pentru a dezvolta un centru de evidență cuprinzător și aprofundat, Novo Nordisk a decis să folosească tehnologia de procesare a limbajului natural (NLP). Directorii de la Novo Nordisk și-au dat seama că NLP ar putea îmbunătăți foarte mult eficiența procesului de identificare a oportunităților de colaborare prin automatizarea exploatării textului pentru a descoperi informații valoroase ascunse în sumele de date nestructurate.