Dacă aveți încredere în Fitbit sau Jawbone atunci când vine vorba de numărarea caloriilor
Este posibil ca trackerul dvs. de fitness să vă mintă atunci când vine vorba de numărarea caloriilor. Un nou studiu a dezvăluit că, în timp ce trackerele realizate de Fitbit și Jawbone subestimează ușor arderea caloriilor pentru activități sedentare, acestea pot fi departe în timpul exercițiilor fizice intense - uneori supraestimând cu până la 40%.
Pentru a pune acest lucru în perspectivă, un adult mediu arde aproximativ 2.000 de calorii pe zi. Dacă urmăritorul dvs. de fitness supraestimează caloriile cu o treime, vă spune că ați ars 600 de calorii în plus astăzi. Asta echivalează cu un Big Mac!
Pentru a determina acuratețea unora dintre cele mai populare trackere de fitness de pe piață, cercetătorii de la Ball Sate University au testat patru dispozitive împotriva unui analizor portabil de metabolizare. Două trackere purtate la încheietura mâinii - Fitbit Flex și Jawbone UP24 și două trackere uzate, Fitbit Zip și Fitbit One. Testele au fost efectuate pe 30 de adulți de diferite vârste și niveluri de fitness, cărora li s-a cerut să efectueze 10 activități de diferite dificultăți.
Studiul, care va fi publicat în Medicină și știință în sport și exerciții fizice mai târziu în această vară, a constatat că citirile au fost corecte până la 8% în ceea ce privește activitățile sedentare, dar cu cât activitatea este mai intensă, cu atât este mai mare inexactitatea.
Pentru exercițiile care simulează munca gospodăriei (aspirarea, grădinăritul și măturarea), toate trackerele, cu excepția Fitbit Flex, au subestimat puterea de calorii cu aproape o treime. Și în timpul exercițiilor intense (mersul pe jos, jogging și urcarea scărilor), niciunul dintre urmăritori nu a fost corect, cu supraestimări cuprinse între 16% și 40%. Ciclismul a fost cea mai proastă activitate înregistrată în ceea ce privește precizia.
„Când te uiți la literatură, nu există cu adevărat prea multe informații despre cât de bine funcționează aceste tehnologii portabile [sau] cât de bine urmăresc variabilele pe care le afișează în aplicațiile lor”, spune Alex Montoye, co-autor al studiului și un profesor asistent de fiziologie a exercițiilor clinice la Universitatea Ball State.
„Am fost un pic sceptic, doar pentru că știu cât de greu este să măsoară activitatea chiar și cu monitoare de cercetare”.