Computere științifice la scară largă - a 12-a conferință internațională, LSSC 2019, Sozopol, Bulgaria,
A 12-a conferință internațională, LSSC 2019, Sozopol, Bulgaria, 10-14 iunie 2019, Lucrări selectate revizuite
Editori: Lirkov, Ivan, Margenov, Svetozar (Eds.)

Cumpără această carte
- ISBN 978-3-030-41032-2
- Filigranat digital, fără DRM
- Format inclus: PDF, EPUB
- cărțile electronice pot fi utilizate pe toate dispozitivele de citire
- Descărcare imediată a cărții electronice după cumpărare
- ISBN 978-3-030-41031-5
- Transport gratuit pentru persoane fizice din întreaga lume
- Clienții instituționali ar trebui să ia legătura cu managerul de cont
- Vă rugăm să fiți atenți la aplicarea restricțiilor de transport Covid-19 Vă rugăm să revizuiți înainte de a comanda
- De obicei gata de expediere în termen de 3 până la 5 zile lucrătoare, dacă este în stoc
Această carte constituie lucrări revizuite din cadrul celei de-a 12-a Conferințe internaționale de calcul științific pe scară largă, LSSC 2019, care a avut loc la Sozopol, Bulgaria, în iunie 2019. Cele 70 de lucrări prezentate în acest volum au fost atent examinate și selectate din 81 de lucrări. Cartea conține, de asemenea, două discuții invitate. Lucrările au fost organizate în secțiuni de actualitate denumite după cum urmează: controlul și optimizarea sistemelor dinamice; metode fără rețea și particule; probleme de difuzie fracționată: metode numerice, algoritmi și aplicații; simularea debitului și transportului scării porilor; algoritmi și structuri bazate pe tensori în optimizare și aplicații; HPC și big data: algoritmi și aplicații; modele la scară largă: metode numerice, calcule și aplicații paralele; algoritmi Monte Carlo: aplicații inovatoare în conjuncții cu alte metode; aplicarea metaheuristicii la probleme pe scară largă; învățare automată pe scară largă: algoritmi multi-scala și garanții de performanță; și a contribuit cu lucrări.
Cuprins (73 de capitole)
Sistemul de ordinul întâi Elementele finite ale celor mai mici pătrate pentru ecuații de reacție-difuzie perturbate singular
Adler, James H. (și colab.)
Analiza Big Data: Teorie și aplicații
Soluții la ecuația Hamilton-Jacobi pentru problemele Bolza cu constrângeri de stat și date discontinue în funcție de timp
Bernis, Julien (și colab.)
Problema de control optim al unei chimioterapii metronomice
Grass, Dieter (și colab.)
Comportamentul asimptotic al controlabilității Gramians și convexitatea seturilor accesibile la scurt timp
Cu privire la regularitatea problemelor de control optim afine de tip Mayer
Osmolovskii, Nikolai P. (și colab.)
Analiza elementelor finite întărite prin plasă printr-o apropiere generalizată a celor mai mici pătrate a problemelor variaționale
Un algoritm adaptiv bazat pe LOOCV pentru rezolvarea PDE-urilor eliptice prin colocarea RBF
Cavoretto, R. (și colab.)
Tehnici adaptive de rafinare pentru colocarea RBF-PU
Cavoretto, R. (și colab.)
O schemă de volum finit cu precizie în ordinea a doua pentru ecuația undei de difuzie fracțională pe ochiurile generale neconforme
Benkhaldoun, Fayssal (și colab.)
Identificarea unei părți din dreapta dependente de timp a unei ecuații nestabile cu o putere fracționată a unui operator eliptic
Vabishchevich, Petr N.
Identificarea computațională a parametrilor de adsorbție și desorbție pentru transportul scării porilor în medii poroase aleatorii
Grigoriev, Vasiliy V. (și colab.)
Metoda ponderată în timp de semidiscretizare a cvasilinearizării pentru rezolvarea ecuației lui Rihards
Koleva, Miglena N. (și colab.)
Despre problema decuplării polinoamelor multivariate
Morozov, Stanislav (și colab.)
Algoritmi de reducere a comenzilor model în proiectarea mașinilor electrice
Vortici discrete și generalizările lor pentru probleme de împrăștiere
Factorizări ale trenului tensorului negativ și unele aplicații
Shcherbakova, Elena (și colab.)
Structuri de rang scăzut în rezolvarea problemelor electromagnetice
Tensori în modelarea interacțiunilor multi-particule
Stefonishin, Daniil A. (și colab.)
Tensorizarea în soluția de ecuații de tip Smoluchowski
Pe rândurile trenului tensor de polinoame tensorizate
Algoritmi de optimizare globală folosind trenuri de tensiune
Zheltkov, Dmitry A. (și colab.)
Aplicarea metodelor globale de optimizare pentru rezolvarea problemei de estimare a parametrilor în imunologie matematică