Big data, IoT și pierderea în greutate previzibilă de Ken Ryu Medium
Ken Ryu
8 august 2016 · 4 min de citire
Misterele pierderii în greutate sunt pe cale să fie rezolvate. Fitbit măsoară ritmul cardiac, pașii zilnici și minutele active pentru milioane.
Clienții pot stabili obiective de slăbit și planuri de dietă. Spre deosebire de pașii și valorile sale de activitate, care sunt capturate automat, un utilizator Fitbit trebuie să introducă caloriile zilnice consumate. Nu este perfect, dar este util pentru cei interesați să înțeleagă modul în care fitness-ul și dieta își afectează obiectivele de slăbire.
Milioane de înregistrări ale clienților oferă Fitbit datele necesare pentru a crea modele precise pentru clienții care doresc să atingă obiectivele de slăbire cu o combinație de dietă mai bună și activitate sporită.
Mi-am batjocorit un posibil flux de lucru despre modul în care Fitbit ar putea îmbunătăți experiența obiectivului de scădere în greutate. În prezent, Fitbit facilitează configurarea unui obiectiv de scădere în greutate, dar nu cere utilizatorului să stabilească un interval de timp țintă în care să atingă obiectivul. Este o chestiune de timp înainte ca acestea să adauge o dimensiune de timp obiectivelor.
Machetă pentru obiectivele de slăbit
Notă: Nu am nicio afiliere la Fitbit. Aceste machete sunt propria mea abordare a posibilelor implementări viitoare ale tehnologiei lor și nu au nicio influență sau o perspectivă asupra planurilor lor reale de produse.
În Figura 1, utilizatorul nu ar putea să stabilească doar o țintă de scădere în greutate, ci și un interval de timp țintă în care să realizeze obiectivul.
În Figura 2, Fitbit ar modela un plan pentru ca utilizatorul să își atingă obiectivul de slăbire. Iată unde fișierele medicale înregistrate de Fitbit pot fi utilizate pentru a crea recomandări extrem de eficiente. În Figura 2, clientul ar putea utiliza glisante pentru a personaliza dieta și obiectivele de activitate. De exemplu, un client ar putea să nu dorească să își reducă obiectivele zilnice consumate de calorii de la valoarea inițială actuală și ar putea reduce reducerea caloriilor la 0%. Fitbit ar putea crește apoi activitatea și creșterea treptelor necesare pentru ca utilizatorul să își atingă obiectivele de scădere în greutate în perioada de timp stabilită.
În Figura 3, clientul a putut vedea cum se descurcă în raport cu obiectivul său de a pierde în greutate. Graficul de greutate ar arăta modelul scăderii în greutate așteptate în timp, dacă utilizatorul ar fi respectat dieta, pasul și recomandările de activitate stabilite de Fitbit. Graficul ar arăta, de asemenea, realitatea greutății actuale a utilizatorului și dacă acestea ar fi peste sau sub recomandările Fitbit.