Analiza ABC (inventar)

De Joannes Vermorel, martie 2020

În gestionarea stocurilor, analiza ABC este o metodă de clasificare a inventarului utilizată ca mecanism brut de prioritizare pentru a concentra eforturile și resursele pe elementele care contează cel mai mult pentru companie. Această metodă se bazează pe observația empirică că o mică parte din articole sau SKU-uri reprezintă de obicei o mare parte din afacere. Înainte ca sistemele de inventariere perpetue să devină predominante, analiza ABC a fost utilizată pentru a reduce cantitatea de operațiuni clericale asociate cu gestionarea inventarului. Începând cu anii 2000, această metodă este utilizată în primul rând ca metodă de vizualizare a datelor și ca o modalitate de a acorda prioritate atenției practicienilor lanțului de aprovizionare, care trebuie să revizuiască în mod obișnuit setările de completare în cadrul sistemului lor de gestionare a inventarului, cum ar fi parametrii Min/Max sau nivelurile de serviciu .

Efectuarea unei analize ABC

Analiza ABC este o metodă de clasificare a inventarului care atribuie o clasă fiecărui articol - sau SKU sau produs - denumit în mod obișnuit A, B și C, unde A (resp. C) este clasa asociată cu cea mai mare (resp. Cel mai puțin ) obiecte vândute sau consumate frecvent. Pot exista mai mult de trei clase (de exemplu, D, E, F,), deși, de obicei, numărul de clase este menținut la o singură cifră.

Pentru a calcula clasele, practicantul în lanțul de aprovizionare trebuie să aleagă o serie de parametri care caracterizează analiza ABC:

numărul de clase
o unitate pentru a măsura „greutatea” oricărui articol
profunzimea istorică a măsurătorii
un procent utilizat ca prag pentru fiecare clasă.

Procentele sunt legate de unitatea aleasă pentru a măsura greutatea peste adâncimea istorică. Aceste procente sunt de obicei legate de cifra de afaceri măsurată în dolari sau unități vândute.

Deși pot fi oferite îndrumări cu privire la alegerea acestor parametri, aceștia rămân fundamental arbitrari. Deoarece analiza ABC se intenționează a fi accesibilă unui public divers din cadrul companiei, parametrii sunt de obicei aleși ca numere rotunde care sunt mai ușor de memorat.

De exemplu, managerul de inventar al unui comerț electronic de nișă care vinde un sortiment de 10.000 de tricouri pentru o cifră de afaceri anuală de 50 de milioane EUR decide să efectueze o analiză ABC cu următorii parametri:

3 clase (A, B, C)
fiecare unitate vândută este „1”
se iau în considerare ultimele 3 luni de vânzări
pragurile sunt 60% (A), 30% (B) și 10% (C).

Folosind o foaie de calcul, managerul clasifică în ordine descrescătoare toate articolele în raport cu volumele lor de vânzări pe 3 luni - măsurate în unități vândute. Apoi, pragurile sunt utilizate împotriva ponderii cumulative a ponderilor articolului. Se așteaptă ca clasa A să aibă mult mai puține articole decât clasa C. În exemplul de mai jos, clasele A/B/C au respectiv 4/7/14 itemi.

Descărcați foaia de calcul Excel: abc-analysis.xlsx

Așa cum se ilustrează cu foaia de calcul Excel de mai sus, efectuarea unei analize ABC este simplă. Mai mult, multe software-uri de inventar prezintă analize ABC - și frecvent și variante - deoarece implementarea este o piesă relativ trivială de inginerie software.

Unitatea de măsură poate fi fiecare (adică unități vândute) dacă, așa cum se ilustrează în exemplul anterior, toate articolele vândute sau deservite tind să aibă prețuri similare. Cu toate acestea, dacă unele articole sunt considerabil mai scumpe decât altele, atunci este de obicei mai logic să le cântărești în raport cu prețurile lor de cumpărare sau cu prețurile lor de vânzare.

Profunzimea istoriei ar trebui să fie suficient de lungă pentru ca cantitățile medii să fie semnificative statistic. De obicei, clasele sunt mai stabile dacă se utilizează un multiplu de ciclicitate comună, cum ar fi un an, pentru a neutraliza efectul sezonalității sau un număr integral de săptămâni pentru a neutraliza efectele din ziua săptămânii atunci când adâncimea este scurtă.

Pragurile sunt de obicei ajustate astfel încât fiecare clasă să aibă cel puțin de 5 ori mai multe articole decât predecesorul său. Acest lucru asigură faptul că un număr mic de clase acoperă chiar și un catalog mare. Începând cu o clasă A de 100 de articole și presupunând creșteri de 5x, retailerul de tricouri introdus mai sus ar avea nevoie de 4 clase pentru a acoperi întregul catalog (100x5x5x5 = 12.500).

Principiul Pareto și legile puterii

Analiza ABC se bazează pe observația empirică, cunoscută sub numele de principiul Pareto sau regula 80/20, conform căreia primele 20% din articole reprezintă de obicei 80% din volumul vânzărilor, indiferent de unitatea de măsură aleasă. Astfel, în astfel de circumstanțe, are sens să segmentăm elementele de interes - articolele din inventar - în funcție de „amploarea” lor de importanță, adică clasele ABC.

Dintr-o perspectivă mai matematică, o analiză orientată pe magnitudine, precum analiza ABC, este atractivă ori de câte ori distribuția subiacentă (a probabilităților) are o „coadă de grăsime”, adică puncte care diferă foarte mult de media (1). Aceste situații se întâmplă frecvent atât în fenomenele naturale, cât și în activitățile umane. De exemplu, următoarele distribuții sunt de obicei cu coadă grasă:

efectivele companiei într-o țară
biomasa (în tone) a speciei dintr-o zonă
venituri la box-office ale filmelor pentru un anumit an
reamintește (în unități) în industria auto
.

Există un întreg „bestiar” al distribuțiilor matematice despre care se știe că se potrivesc acestor situații. Cele mai utilizate distribuții sunt probabil legea puterii și distribuția Zipf. Aceste funcții matematice variază în mare parte în capacitatea lor de a pune „greutatea” pe coada distribuției, adică în capacitatea lor de a reflecta șansele apariției unor situații foarte rare.

În cazul specific al lanțurilor de aprovizionare, forțele economice simple sunt de obicei în joc pentru a limita în mod artificial magnitudinea valorilor aberante. De exemplu, cu articolele înapoi la inventar, se poate remarca faptul că cei mai slabi performanți sunt de obicei eliminați din sortiment. Astfel, articolele care s-ar vinde, să zicem, doar o dată pe an nu sunt observate, deoarece compania a încetat să mai vândă aceste articole cu mult înainte de a atinge acest nivel de vânzare.