7 Concluzii și recomandări Evaluarea prevalenței și tendințelor obezității Navigarea în
Capitol: 7 Concluzii și recomandări
În centrul prevalenței obezității și analizele tendințelor sunt întrebări aparent de bază -Câți oameni au obezitate? Există grupuri afectate în mod disproporționat? Cum s-a schimbat acest lucru în timp? Cu toate acestea, aceste întrebări cuprind o complexitate metodologică și interpretativă extraordinară. Anchetatorii au evaluat prevalența și tendințele obezității din diferite perspective, folosind o serie de surse de date și diverse abordări analitice. Inconsistențele dintre rapoartele publicate au creat bariere în interpretarea și utilizarea acestor statistici. Pentru a înțelege cum se extrage cel mai bine semnificația din rapoartele recente, pentru a determina ce lacune de date trebuie completate și pentru a analiza modul în care viitorul colectării datelor poate fi îmbunătățit, este crucială o evaluare aprofundată a diferențelor existente și de ce există. În furnizarea acestor informații, acest raport servește ca un pas inițial către prevalența obezității și estimările tendințelor care sunt mai transparente, aliniate și cuprinzătoare.
Pentru a-și aborda sarcina (a se vedea caseta 1-2), comitetul a evaluat sursele comune de date, a extras informații din rapoartele publicate recent și a analizat protocoalele asociate și instrumentele de colectare a datelor. Comitetul a luat în considerare alte surse de informații, dar s-a bazat în principal pe abordările metodologice de colectare și analiză a datelor prezentate în rapoartele publicate cu evaluare inter pares la formularea concluziilor și recomandărilor sale.
CONCLUZII
Interpretarea prevalenței obezității și a estimărilor tendințelor este condiționată de considerații specifice evaluării stării obezității, de principiile care se bazează în epidemiologie și de concepte care sunt fundamentale pentru
statistici. Această interacțiune a acestor elemente, care se întinde de la general la specific, se reflectă în concluziile comitetului. O mare parte din dovezile disponibile indică faptul că la baza mai multor dintre limitările actuale sunt provocările aparent de bază cu care se confruntă orice evaluare a prevalenței sau a tendințelor bazate pe populație. Faptul că aceste probleme există, însă, subliniază provocările de a găsi soluții viabile. Concluziile comitetului se concentrează pe domeniile cheie care se întind pe o bază largă de literatură. Acestea includ surse actuale de date, date pentru anumite grupuri de populație, măsurate comparativ cu datele raportate, estimări ale schimbărilor și tendințelor în timp și interpretări ale estimărilor.
Surse actuale de date
Concluzia 1: Comitetul concluzionează că sursele de date existente utilizate pentru a estima prevalența și tendințele obezității variază în funcție de factori, inclusiv proiectarea studiului, reprezentarea geografică, metodologiile de colectare a datelor și intenția generală. Fiecare oferă informații specifice și distincte despre starea obezității. Cu toate acestea, diferențele dintre sursele de date pot limita comparabilitatea rapoartelor.
Date pentru grupuri specifice de populație
Concluzia 2: Comitetul concluzionează că includerea subgrupurilor în sursele de date oferă o perspectivă esențială asupra modului în care prevalența obezității și tendințele variază în interiorul și între grupurile de populație. Cu toate acestea, dimensiunea insuficientă a eșantionului este o limitare primară pentru generarea unor estimări fiabile.
Măsurate versus date raportate
Compararea IMC cu o referință a populației, în mod normal graficele de creștere a IMC pentru vârstă și puncte de asociere asociate cu 2000 Centers for Disease Control and Prevention (CDC), este abordarea predominantă pentru clasificarea stării obezității în rândul copiilor, adolescenților și adulților tineri. . Datele despre înălțime și greutate utilizate pentru calcularea IMC sunt colectate prin măsurare directă, raportare proxy și auto-raportare. În cadrul fiecărei abordări de colectare, există variabilitate în protocolul specific de colectare a datelor. Întrebările referitoare la înălțime și greutate raportate de proxy și de sine au fost încorporate în diferite anchete ale populației, în care factori precum designul general și modul de livrare (de exemplu, interviul telefonic) nu permit măsurarea directă. Aceste anchete au adesea dimensiuni mari de eșantion și unele au fost utilizate pentru a genera estimări care sunt comparate între state și localități selectate. Factori precum sexul, vârsta și starea greutății pot afecta gradul în care înălțimea raportată și valorile greutății diferă de valorile măsurate direct. Dovezile indică
faptul că utilizarea datelor raportate prin proxy pentru copiii mici și în vârstă de școală nu conduce, în general, la estimări exacte ale prevalenței. Ca atare, unele anchete ale populației (de exemplu, National Health Interview Survey, ciclurile anterioare ale National Survey of Children Health) au întrerupt colectarea datelor despre înălțime și greutate raportate prin proxy și/sau generând estimări ale prevalenței obezității din astfel de date pentru aceste grupe de vârstă (copii mai mici de 10-12 ani). Dovezi limitate, bazate pe diferite sondaje reprezentative la nivel național, sugerează că tendințele obezității estimate din înălțimile și greutățile auto-raportate și măsurate direct în rândul persoanelor în vârstă de liceu prezintă modele similare, deși la valori diferite.
Concluzia 3: Comitetul concluzionează că, deși toate măsurile au limitări, datele măsurate direct pe înălțime și greutate colectate utilizând un protocol standardizat oferă cele mai bune estimări ale prevalenței obezității. Datele despre înălțime și greutate raportate de sine și de proxy pot fi utilizate pentru a umple golurile de date și a oferi o perspectivă asupra tendințelor generale ale obezității, deși aceste metode de colectare a datelor nu produc estimări de prevalență comparabile cu cele bazate pe măsură directă.
Estimări ale modificărilor și tendințelor în timp
Rapoartele publicate care evaluează prevalența obezității în timp au prezentat constatări ca schimbare (diferența dintre două puncte de timp) sau tendințe (diferența de peste trei sau mai multe puncte de timp). Astfel de estimări se referă doar la momentele specifice incluse în analize. Estimările tendințelor devin de obicei mai precise și nuanțate pe măsură ce crește numărul de puncte de timp. Cu toate acestea, numărul de puncte de timp depinde, în parte, de fiabilitatea estimărilor de prevalență. Anchetatorii adesea combină mai mulți ani sau cicluri de date pentru a crește fiabilitatea estimărilor utilizate pentru a determina tendința, reducând astfel numărul de puncte de date. Modificările aduse intervalului de timp incluse în analizele tendințelor afectează în mod direct estimarea și semnificația acesteia.
Concluzia 4: Comitetul concluzionează că comparabilitatea rapoartelor de tendință este îmbunătățită atunci când analizele utilizează date de început și de sfârșit similare și intervale de timp pentru a defini tendința.
Interpretarea estimărilor
Factorii care afectează interpretarea prevalenței obezității și estimările tendințelor nu numai că includ caracteristicile unei surse de date, ci cuprind și deciziile luate în timpul analizei. Sursele de date diferă în ceea ce privește pe cine este proiectat să reprezinte eșantionul și cine contribuie cu datele. Modificările procedurilor de prelevare de probe sau de colectare a datelor în timp afectează ce date
sunt disponibile pentru analize de tendință. Porțiunea din eșantionul general care este utilizat pentru analiză variază în funcție de rapoartele publicate din mai multe motive, inclusiv: ce întrebări se adresează datelor, cum au fost pregătite datele pentru analiză și dacă dimensiunea eșantioanelor a dus la estimări fiabile ale prevalenței. Există diferențe în metodologiile de colectare a datelor, opțiunile de înălțime și greutate colectând date ducând la estimări care, în general, nu sunt echivalente. Analizele statistice sunt variate și sunt ghidate de intenția raportului specific, măsurile de control al calității luate în timpul colectării datelor, proiectarea studiului din care au fost derivate datele și cantitatea de date disponibile.