Un model markov ascuns Poisson pentru tranzacții video multiview IEEEACM Tranzacții în rețea

Departamentul DIET, Universitatea Sapienza din Roma, Roma, Italia

Departamentul de inginerie electrică și computerizată, Universitatea din Alabama, Tuscaloosa, AL

EPFL, Lausanne, Elveția

Departamentul DIET, Universitatea Sapienza din Roma, Roma, Italia

A fost adăugată o nouă alertă de citare!

Această alertă a fost adăugată cu succes și va fi trimisă la:

Veți fi notificat ori de câte ori a fost citată o înregistrare pe care ați ales-o.

Pentru a vă gestiona preferințele de alertă, faceți clic pe butonul de mai jos.

Alertă de citare nouă!

Salvați în Binder

Tranzacții IEEE/ACM în rețea

Abstract

Videoclipul Multiview a apărut recent ca un mijloc de a îmbunătăți experiența utilizatorului în serviciile multimedia noi. Propunem un nou model stochastic pentru a caracteriza traficul generat de o sursă de rată de biți variabilă Multiview Video Coding (MVC). În acest scop, apelăm la un model Markov ascuns Poisson (P-HMM), în care primul strat (ascuns) reprezintă evoluția activității video și al doilea strat reprezintă dimensiunile cadrelor vizualizărilor multiple codificate. Propunem o metodă de estimare a parametrilor modelului în secvențe lungi MVC. Apoi prezentăm simulări numerice extinse care evaluează capacitatea modelului de a produce trafic cu caracteristici realiste pentru o clasă generală de secvențe MVC. Apoi, extindem cadrul nostru la aplicațiile de rețea, unde arătăm că modelul nostru este capabil să descrie cu exactitate comportamentul buffer-ului expeditorului și receptorului în transmisia MVC. În cele din urmă, obținem un model de comportament al utilizatorilor pentru selectarea vizualizării interactive, care, împreună cu modelul nostru de trafic, este capabil să prezică cu precizie încărcarea reală a rețelei în serviciile interactive multiview.

Referințe

Y. Chen, Y. Wang, K. Ugur, M. M. Hannuksela, J. Lainema și M. Gabbouj, „Standardul MVC emergent pentru serviciile video 3D”. EURASIP J. Adv. Procesul semnalului., vol. 2009, p. 786015, 2009.

Google Scholar S. Xu și Z. Huang, „Un model video autoregresiv gamma pe rețelele ATM” IEEE Trans. Circuite Syst. Tehnologie video., vol. 8, nr. 2, pp. 138-142, apr. 1998.

Google Scholar

N. Ansari, H. Liu, Y. Q. Shi și H. Zhao, „Despre modelarea traficului video MPEG” IEEE Trans. Transmisie., vol. 48, nr. 4, pp. 337-347, dec. 2002. Google Scholar

D. P. Heyman și T. V. Lakshman, „Modele sursă pentru traficul VBR broadcast-video” IEEE/ACM Trans. Netw., vol. 4, nr. 1, pp. 40-48, februarie 1996.

Google Scholar

S. Colonnese, S. Rinauro, L. Rossi și G. Scarano, „H.264 video trafficmodeling via hiddenMarkov process”, prezentat la cea de-a 17-a EUSIPCO, Glasgow, Marea Britanie, aug. 24-28, 2009. Google Scholar

A. Matrawy, I. Lambadaris și C. Huang, „Modelarea traficului MPEG4 utilizând metodologia de eșantionare a transformării extinde”, în Proc. Al 4-lea IEEE IWNA4, 2002, pp. 249-256. Google Scholar

S. Colonnese, P. Frossard, S. Rinauro, L. Rossi și G. Scarano, „Sursă comună și modelare a ratei de trimitere în streaming video adaptiv”. Proces de semnal., Image Commun., vol. 28, nr. 5, pp. 403-316, mai 2013.

Google Scholar Z. Zang, J. Kurose, J. D. Salehi și D. Towsley, „Netezire, multiplexare statistică și control al admiterii apelurilor pentru videoclipurile stocate” IEEE J. Sel. Zonele comune., vol. 15, nr. 6, pp. 1148-1166, aug. 1997.