Relația neliniară dintre IMC și costurile asistenței medicale și fracția de cost rezultată

Michael Laxy

1 Helmholtz Zentrum München, Centrul German de Cercetare pentru Sănătatea Mediului, Institutul de Economie a Sănătății și Managementul Sănătății, 85764 Neuherberg, Germania; [email protected] (R.S.); ed.nehcneum-ztlohmleh@elloh (R.H.); [email protected] (C.M.T.)

2 Centrul german pentru cercetarea diabetului, 85764 Neuherberg, Germania; ed.nehcneum-ztlohmleh@sretep

Renée Stark

1 Helmholtz Zentrum München, Centrul german de cercetare pentru sănătatea mediului, Institutul de Economie a Sănătății și Managementul Sănătății, 85764 Neuherberg, Germania; [email protected] (R.S.); ed.nehcneum-ztlohmleh@elloh (R.H.); [email protected] (C.M.T.)

Annette Peters

2 Centrul german pentru cercetarea diabetului, 85764 Neuherberg, Germania; ed.nehcneum-ztlohmleh@sretep

3 Helmholtz Zentrum München, Centrul german de cercetare pentru sănătatea mediului, Institutul de epidemiologie II, 85764 Neuherberg, Germania

Hans Hauner

4 Technische Universität München, Klinikum Rechts der Isar, Institute for Nutritional Medicine, 81675 München, Germania; [email protected]

Rolf Holle

2 Centrul german pentru cercetarea diabetului, 85764 Neuherberg, Germania; ed.nehcneum-ztlohmleh@sretep

Christina M. Teuner

Abstract

1. Introducere

Cu estimări de prevalență de 34% pentru adulți în SUA și 21% în Europa de Vest, obezitatea (Indicele de masă corporală (IMC) ≥ 30 kg/m 2) este o problemă de sănătate la nivel mondial [1]. În Germania, aproape un sfert dintre femeile adulte (23,3%) și bărbații adulți (23,9%) sunt clasificate ca obezi [2]. Prevalența ridicată a obezității este o preocupare din cauza diferitelor consecințe medicale [3] și a costurilor asociate acestora suportate de utilizarea crescută a serviciilor medicale [4].

Mai multe studii au examinat costurile obezității prin compararea costurilor persoanelor cu obezitate cu cele fără obezitate, estimând astfel costurile excesive, conform grupurilor IMC [5]. Într-un studiu anterior, am estimat costurile excesive ale excesului de greutate și obezității (clasele I - III) în comparație cu persoanele cu greutate normală din sudul Germaniei, pe baza utilizării resurselor auto-raportate și IMC măsurat la 6731 persoane (31-96 ani) cu 9070 observații [6]. Rezultatele au arătat că, comparativ cu participanții la greutate normală (18,5 kg/m 2 ≤ IMC 2), costurile directe au început să crească semnificativ la nivelul obezității II (35 kg/m 2 ≤ IMC 2) și costurile indirecte la nivelul supraponderal ( 25 kg/m 2 ≤ IMC 2).

Studiile anterioare sugerează că relația dintre IMC și starea de sănătate este neliniară. În special, riscul de mortalitate este în formă de J sau U în intervalul IMC, cei care sunt subponderali (IMC 2) și obezi (IMC ≥ 30 kg/m2) se confruntă cu un risc de mortalitate mai mare decât greutatea normală și supraponderali/pre-obezi indivizi [7]. Dovezile din SUA sugerează, de asemenea, că asocierea dintre IMC și costurile directe ale asistenței medicale este neliniară, cu o creștere bruscă a costurilor la niveluri mai ridicate de obezitate [8]. Cu toate acestea, se știe puțin despre forma acestei relații în țările europene.

Această lucrare se bazează pe cercetările noastre anterioare și își propune să analizeze relația potențial neliniară între IMC și costurile directe de îngrijire a sănătății și să cuantifice fracția de cost atribuită obezității în Germania.

2. Materiale și metode

2.1. Proiectarea datelor și studiilor

Proiectarea studiului, datele și măsurile au fost descrise în detaliu de Yates și colab. [6]. Spre deosebire de analiza lui Yates și colab., Am inclus indivizi subponderali (IMC 2) și am luat doar ultima (cea mai actuală) observare a participanților care au fost examinați de mai multe ori. Pe scurt, analizele se bazează pe date din 6757 de observații individuale ale persoanelor cu vârste cuprinse între 31 și 96 de ani din cinci anchete KORA (Cooperative Health Research in the Augsburg Region) din sudul Germaniei care au fost efectuate în 2004/2005 (F3, n = 3184), 2006/2008 (F4, n = 3080), 2008/09 (vârsta 1, n = 1079), 2010 (FoLu, n = 1051) și 2012 (vârsta 2, n = 822) [9]. Participanții la KORA au fost trageți din orașul Augsburg și din 16 comunități adiacente. Zona de studiu aparține uneia dintre cele mai puțin defavorizate zone din Germania [10].

2.2. Măsuri

Greutatea și înălțimea au fost evaluate de personal instruit, iar indicele de masă corporală (IMC = greutate [kg]/înălțime [m] 2) a fost calculat [6,9].

Costurile directe datorate utilizării serviciilor de îngrijire a sănătății au fost estimate din perspectiva societății. Utilizarea resurselor a fost măsurată în chestionare standardizate pentru diferite perioade de timp (3-6 luni pentru vizitele medicului, vizitele la spitale și ambulatorii și reabilitare și 7 zile pentru medicamente) și a fost apoi extrapolată la 1 an. Costurile anuale au fost ulterior calculate prin multiplicarea resurselor și serviciilor utilizate cu costurile unitare standardizate publicate, iar prețurile au fost umflate până în anul 2011 [11,12,13]. Prețurile pentru vizitele medicului au variat de la 19 EUR pentru un medic general la 78 EUR pentru o întâlnire cu psihoterapeutul. Vizitele la spitalul ambulatoriu au avut un preț de 40 EUR, vizitele internate cu 593 EUR, iar reabilitarea internă și ambulatorie a avut un preț de 122 EUR, respectiv 47 EUR. Pentru costul medicamentelor, am utilizat prețurile de vânzare cu amănuntul ale farmaciei de la Institutul Științific al asigurării de sănătate AOK (WIdO). Detalii despre atribuirea prețurilor pentru componentele de cost direct unic au fost descrise de Yates și colab. [6].

2.3. Analize statistice

Relația neliniară dintre IMC și costurile anuale de îngrijire a sănătății au fost analizate folosind modele aditive generalizate (GAM).

Modelul utilizat poate fi notat ca Y i = β 0 + f IMC (IMC i) + β xi T + ε i, unde Yi este răspunsul individual i, fBMI este funcția netedă neparametrică a IMC covariabil, xi T β este predictorul liniar al altor covariabile, iar εi este termenul de eroare, care se presupune că este distribuit în mod normal [14]. Datorită distribuției defectuoase corecte a costurilor asistenței medicale, mulți subiecți având costuri mici non-negative și câțiva subiecți cu costuri ridicate, a fost specificată o distribuție gamma cu o legătură log și s-a atribuit o valoare ipotetică de 1 € pentru observații cu zero cheltuieli. Toate modelele de regresie au fost ajustate pentru vârstă, vârstă 2, sex, nivel de educație și venit, variabile care au fost evaluate în toate sondajele într-un mod standardizat. Analizele statistice au fost efectuate cu pachetul mgcv din pachetul software R (R Foundation for Statistical Computing, versiunea 3.1.0, Viena, Austria)).