Predicția țintelor moleculare de cancer Prevenirea compușilor flavonoizi folosind metode de calcul

A contribuit în mod egal la această lucrare cu: Hanyong Chen, Ke Yao, Janos Nadas

țintelor

Afiliere Institutul Hormel, Universitatea din Minnesota, Austin, Minnesota, Statele Unite ale Americii

A contribuit în mod egal la această lucrare cu: Hanyong Chen, Ke Yao, Janos Nadas

Afiliere Institutul Hormel, Universitatea din Minnesota, Austin, Minnesota, Statele Unite ale Americii

A contribuit în mod egal la această lucrare cu: Hanyong Chen, Ke Yao, Janos Nadas

Afiliere Institutul Hormel, Universitatea din Minnesota, Austin, Minnesota, Statele Unite ale Americii

Afiliere Institutul Hormel, Universitatea din Minnesota, Austin, Minnesota, Statele Unite ale Americii

Afiliere Institutul Hormel, Universitatea din Minnesota, Austin, Minnesota, Statele Unite ale Americii

Afiliere Institutul Hormel, Universitatea din Minnesota, Austin, Minnesota, Statele Unite ale Americii

Afiliere Institutul Hormel, Universitatea din Minnesota, Austin, Minnesota, Statele Unite ale Americii

Afiliere Institutul Național al Cancerului, Bethesda, Maryland, Statele Unite ale Americii

Afiliere Institutul Hormel, Universitatea din Minnesota, Austin, Minnesota, Statele Unite ale Americii

  • Hanyong Chen,
  • Ke Yao,
  • Janos Nadas,
  • Ann M. Bode,
  • Margarita Malakhova,
  • Naomi Oi,
  • Haitao Li,
  • Ronald A. Lubet,
  • Zigang Dong

Cifre

Abstract

Polifenoli pe bază de plante (adică fitochimicale) au fost folosite ca tratamente pentru afecțiunile umane de secole. Mecanismele de acțiune ale acestor compuși derivați din plante sunt acum un domeniu major de investigație. Mii de fitochimicale au fost izolate și un număr mare dintre ele au prezentat activități sau efecte de protecție în diferite modele de boală. Utilizarea abordărilor convenționale pentru a selecta cele mai bune substanțe chimice unice sau cele mai bune pentru a studia eficacitatea în tratarea sau prevenirea bolilor este extrem de dificilă. Am dezvoltat și utilizat metodologii bazate pe calcul care oferă instrumente eficiente și ieftine pentru a înțelege în continuare efectele anticancerigene și terapeutice exercitate de fitochimicale. Metodele computaționale care implică screening virtual, formă și analiză farmacoforă și andocare moleculară au fost folosite pentru a selecta substanțele chimice care vizează o anumită proteină sau enzimă și pentru a determina potențiale ținte proteice pentru fitochimicale bine caracterizate, precum și pentru noi.