Predicția contracției autogene a betoanelor prin mașina vectorului suport - ScienceDirect

Adăugați la Mendeley

Abstract

Mașina vectorială de suport (SVM) se bazează ferm pe teoria învățării și folosește tehnica de regresie prin introducerea funcției de pierdere insensibilă de precizie. În această lucrare, a fost propus un model SVM pentru contracția autogenă a amestecurilor de beton. Modelul a ales raportul apă-ciment material (l/cm), conținutul de ciment, procentul de fum de silice, procentul de cenușă zburătoare, conținutul total de agregate, temperatura de întărire, conținutul de amestec de reducere a apei (HRWRA) și vârsta de hidratare ca parametrii de intrare și contracția autogenă a betonului ca ieșire model. Setul de date utilizat pentru instruirea și testarea modelului SVM acoperă datele experimentale prezentate în literatura de specialitate existentă. Modelul SVM dezvoltat a fost validat folosind lucrări experimentale. Modelul SVM a fost comparat cu modelul de predicție ANN, modelul SVM prezintă o precizie de predicție comparabilă și ar putea fi ușor stabilit. Pe scurt, modelul SVM propus a prezentat o capacitate excelentă în prezicerea contracției autogene a amestecurilor de beton.

---