Modelarea energiei nete ale dietelor comerciale pentru pisici

Roluri Analiză formală, metodologie, scriere - schiță originală, scriere - recenzie și editare

modelarea

Centrul de Afiliere pentru Modelarea Nutriției, Departamentul de Bioștiințe Animale, Universitatea din Guelph, Guelph, Ontario, Canada

Roluri Analiză formală, metodologie, scriere - recenzie și editare

Centrul de Afiliere pentru Modelarea Nutriției, Departamentul de Bioștiințe Animale, Universitatea din Guelph, Guelph, Ontario, Canada, Centrul pentru Îmbunătățirea Genetică a Animalelor, Departamentul de Bioștiințe Animale, Universitatea din Guelph, Guelph, Ontario, Canada

Roluri Analiză formală, metodologie, scriere - recenzie și editare

Centrul de Afiliere pentru Modelarea Nutriției, Departamentul de Bioștiințe Animale, Universitatea din Guelph, Guelph, Ontario, Canada

Roluri Analiză formală, metodologie, supraveghere, scriere - revizuire și editare

Centrul de Afiliere pentru Modelarea Nutriției, Departamentul de Bioștiințe Animale, Universitatea din Guelph, Guelph, Ontario, Canada

Roluri Conceptualizare, Supraveghere, Scriere - revizuire și editare

Departamentul de afiliere pentru științe agricole, alimentare și nutriționale, Universitatea din Alberta, Edmonton, Alberta, Canada

Roluri Arhivarea datelor, Scriere - revizuire și editare

Departamentul de afiliere pentru științe agricole, alimentare și nutriționale, Universitatea din Alberta, Edmonton, Alberta, Canada

Roluri Curarea datelor

Afiliere Royal Canin, Mars Pet Care, Lewisburg, Ohio, Statele Unite ale Americii

Conceptualizare roluri, analiză formală, achiziție de fonduri, investigație, administrare de proiecte, resurse, supraveghere, scriere - revizuire și editare

Centrul de Afiliere pentru Modelarea Nutriției, Departamentul de Bioștiințe Animale, Universitatea din Guelph, Guelph, Ontario, Canada

  • Natalie J. Asaro,
  • David J. Seymour,
  • Wilfredo D. Mansilla,
  • John P. Cant,
  • Ruurd T. Zijlstra,
  • Kimberley D. Berendt,
  • Jason Brewer,
  • Anna K. Shoveller

Cifre

Abstract

Citare: Asaro NJ, Seymour DJ, Mansilla WD, Cant JP, Zijlstra RT, Berendt KD și colab. (2019) Modelarea energiei nete ale dietelor comerciale pentru pisici. PLoS ONE 14 (6): e0218173. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0218173

Editor: Juan J. Loor, Universitatea din Illinois, STATELE UNITE

Primit: 21 noiembrie 2018; Admis: 28 mai 2019; Publicat: 11 iunie 2019

Disponibilitatea datelor: Toate calorimetria și creșterea căldurii fișierelor de date de alimentare sunt disponibile de la Scholars Portal Dataverse pentru Universitatea din Guelph (Asaro, Natalie J; Seymour, David J; Mansilla, Wilfredo D; Cant, John P; Zijlstra, Ruurd T; Berendt, Kimberley; Brewer, Jason; Shoveller, Anna K, 2018, „Replication Data for: Modeling Net Energy of Commercial Cat Diets”, https://doi.org/10.5683/SP2/N7BQLG, Scholars Portal Dataverse, V1).

Finanțarea: Acest studiu a fost finanțat de fondurile de start-up ale Universității din Guelph ale dr. Anna K. Shoveller. Compania Iams, Mars Pet Care a oferit sprijin sub formă de salariu pentru autor [J.B.], dar nu a avut niciun rol suplimentar în definirea modelelor, analizelor, deciziei de publicare sau pregătirii manuscrisului. Rolurile specifice ale acestor autori sunt articulate în secțiunea „contribuțiile autorului”.

Interese concurente: Am citit politica revistei, iar autorii acestui manuscris au următoarele interese concurente: Natalie Asaro este în prezent angajată la Petcurean Pet Nutrition, dar nu era la momentul finalizării studiului; Jason Brewer este în prezent angajat la Royal Canin (Mars Petcare) și anterior a fost angajat la The Iams Company, Procter & Gamble; Anna Kate Shoveller a fost angajată anterior la The Iams Company, Procter & Gamble. Acest lucru nu modifică aderarea noastră la politicile PLOS ONE privind schimbul de date și materiale.

Introducere

Energia neta (NU) au fost dezvoltate modele pentru a fi utilizate cu mai multe specii agricole precum porcine și bovine [1, 2], dar până în prezent nu există pentru pisica domestică. Standardele industriei de hrană pentru animale de companie din America de Nord utilizează în prezent ecuația Atwater modificată pentru a estima energia metabolizabilă (PE MINE) de alimente pentru animale de companie [3, 4]. Această ecuație atribuie coeficienți a trei macronutrienți - proteine, grăsimi și carbohidrați (calculați ca extract fără azot) - pentru a prezice conținutul de ME al unei diete [3]. Cu toate acestea, aceste ecuații duc la predicții inexacte ale conținutului energetic din dietă [3]. Elaborarea modelelor pentru a prezice cu precizie densitatea energetică disponibilă a alimentelor destinate pisicilor este esențială pentru a oferi consumatorilor recomandări optime de hrănire [4].

Energia netă poate fi descrisă ca ME minus creșterea de căldură a alimentării (H DACA) [5]. HIF, denumit și termogeneză indusă de dietă, este variabil și poate fi modificat de conținutul de macronutrienți din dietă, condițiile de procesare a dietei și temperatura mediului [6, 7]. Prin urmare, HIF este important de măsurat pentru o reprezentare exactă a energiei alimentare disponibile direct animalului [6]. HIF poate fi măsurat prin calorimetrie indirectă, care utilizează măsuri de schimb de oxigen și dioxid de carbon pentru a calcula cheltuielile de energie ale animalelor [8]. În comparație cu ME, care reprezintă pierderile de energie fecale și urinare, NE este mai complex de cuantificat. Pentru a depăși această problemă, au fost dezvoltate modele matematice care prezic conținutul NE al alimentărilor bazate pe compoziția macronutrienților [1, 2]. Spre deosebire de modelele ME, NE oferă o estimare precisă a energiei disponibile direct pentru utilizarea unui animal [5]. Noblet și colab. [1] a propus un model de estimare a NE a hranei pentru porci, utilizând compoziția macronutrienților și conținutul de ME al dietei complete ca parametri. Acest model oferă o predicție superioară a conținutului real de energie al unui furaj și permite o precizie sporită a formulării și recomandări ulterioare de hrănire.

Obiectivele acestui studiu au fost calcularea conținutului de NE a trei diete care diferă în ceea ce privește profilul macronutrienților, compoziția ingredientelor și răspunsurile glicemice percepute (PGR) și să propună noi modele care pot prezice cu precizie NE ale dietelor de pisici domestice. Am emis ipoteza că 1) parametrii utilizați pentru modelele NE la alte specii monogastrice pot fi utilizați pentru a prezice NE dietelor de pisici domestice; și 2) din cauza diferențelor în profilul macronutrienților, compoziția ingredientului și PGR, HIF ar fi diferit între diete.

Materiale și metode

Datele din două studii anterioare au fost reanalizate pentru a crea modele de energie netă în prezentul studiu. Datele energetice metabolizabile, analizate prin măsurarea pierderilor de energie fecală și urinară, au fost obținute de la Asaro și colab. [4], iar datele despre calorimetrie au fost obținute de la Asaro și colab. [9], care au fost realizate în temeiul Protocolului de utilizare a animalelor 013–9127 (din 17 martie 2013). Pisicile utilizate pentru aceste diferite metode de colectare au fost crescute și antrenate special pentru aceste metodologii specifice și, ca atare, nu am reușit să păstrăm aceeași cohortă de pisici pentru ambele studii efectuate anterior. Prin urmare, pentru a limita oportunitatea diferențelor în măsurarea digestibilității și a cheltuielilor de energie, ambele cohorte de pisici aveau o vârstă similară și BCS și au fost hrănite cu aceleași loturi din cele trei diete comerciale. Toate procedurile au fost revizuite și aprobate de Comitetul instituțional de îngrijire și utilizare a animalelor Proctor și Gamble Pet Care și au fost în conformitate cu liniile directoare ale Departamentului Agriculturii din Statele Unite și ale Asociației pentru evaluare și acreditare a laboratoarelor de îngrijire a animalelor.