Învățare automată pentru recunoașterea alimentelor cu Android Demo Hacker Noon
@ igor_98383Igor Rendulic
Se pare că Food Recognition a avut multă atenție în ultima perioadă din cauza episodului HBO din Silicon Valley din sezonul 4, „Proprietate intelectuală”. Am auzit despre asta și a trebuit să-l urmăresc, deoarece proiectul meu actual la locul de muncă este, ați ghicit, Recunoașterea alimentelor. Singura diferență este că, atunci când am început să construim un sistem de recunoaștere alimentară alimentat automat, ceea ce aveam în minte era varietatea alimentelor și o dietă sănătoasă. Nu că este ceva în neregulă cu a avea un hot dog din când în când.
A fost un articol foarte frumos care explică abordarea învățării automate a recunoașterii alimentelor. Cum Silicon Valley de la HBO a construit „Not Hotdog” cu TensorFlow mobil, Keras și React Native dacă vă interesează acest lucru.
Ce vom încerca să facem este o aplicație Android care recunoaște mult mai mult decât simplele hot dog din imagini. Nu ar trebui să dureze mai mult de 15 minute
Azumio Inc. a introdus un nou API numit Calorie Mama AI Food Recogniton. API are un potențial deplin de a recunoaște mâncarea pe farfurie prin utilizarea învățării automate în fundal. Pe lângă recunoașterea alimentelor, poate recunoaște și bunurile ambalate, cum ar fi dulciurile sau conservele de șuncă, de exemplu.
De ce recunoașterea alimentelor?
Nu este de așteptat ca recunoașterea alimentelor din fotografii să vă facă mai sănătos sau mai slab în mod implicit. Dar este sigur că introduceți manual valoarea nutritivă a alimentelor într-o aplicație. Așadar, privesc această funcționalitate ca un asistent hiper util care face asta pentru mine sau mă mă ajută să simplific acel proces.