Frontiere Estimarea consumului alimentar obișnuit pe baza unei combinații de liste alimentare repetate 24-H și a
Metodologia nutrițională
Editat de
Angela M. Zivkovic
Universitatea din California, Davis, Statele Unite
Revizuite de
Scott W. Keith
Universitatea Thomas Jefferson, Statele Unite
Jean-Philippe KRIEGER
Universitatea din Göteborg, Suedia
Afilierile editorului și ale recenzenților sunt cele mai recente oferite în profilurile lor de cercetare Loop și este posibil să nu reflecte situația lor în momentul examinării.

- Descărcați articolul
- Descărcați PDF
- ReadCube
- EPUB
- XML (NLM)
- Suplimentar
Material
- Citarea exportului
- Notă finală
- Manager de referință
- Fișier TEXT simplu
- BibTex
DISTRIBUIE PE
Cercetare originală ARTICOL
- 1 Institutul de Epidemiologie II, Helmholtz Zentrum München, Centrul German de Cercetare pentru Sănătatea Mediului (GmbH), München, Germania
- 2 Centrul german pentru cercetarea diabetului (DZD e.V.), Düsseldorf, Germania
- 3 Catedra de epidemiologie, Ludwig-Maximilians-Universität München, UNIKA-T, Augsburg, Germania
- 4 FGK Clinical Research GmbH, München, Germania
- 5 Departamentul de Nutriție și Științe Alimentare, Universitatea din Bonn, Bonn, Germania
- 6 Departamentul de Epidemiologie, Institutul German de Nutriție Umană Potsdam-Rehbruecke (DIfE), Nuthetal, Germania
- 7 Institutul ZIEL pentru Alimentație și Sănătate, Universitatea Tehnică din München, Freising, Germania
Fundal: Estimarea aportului alimentar obișnuit reprezintă o provocare în studiile epidemiologice. Am aplicat o abordare mixtă care combină punctele tari oferite de listele repetate de 24 de ore (24HFL) și de un chestionar privind frecvența alimentelor (FFQ).
Metode: Cel puțin două 24HFL bazate pe web și un FFQ au fost finalizate de 821 de participanți la studiul KORA FF4. Probabilitățile de consum au fost estimate utilizând modele mixte logistice, ajustând pentru covariabile și datele FFQ privind frecvența consumului. Cantitatea de consum dintr-un produs alimentar consumat a fost prevăzută pentru fiecare participant pe baza rezultatelor celui de-al doilea sondaj bavarez privind consumul de alimente (BVS II). Combinând probabilitatea de consum și cantitatea estimată de consum, a fost estimat aportul obișnuit de alimente pentru fiecare participant. Aceste rezultate au fost comparate cu rezultatele obținute fără a lua în considerare informațiile FFQ pentru estimarea probabilității consumului, precum și cu datele FFQ convenționale.
Rezultate: Rezultatele abordării combinate pentru consumul de grup alimentar au fost adesea mai mari decât rezultatele bazate pe FFQ. Coeficienții de corelație intraclasă între ambele metode au variat între 0,21 și 0,86. Compararea ambelor metode a dus la valori ponderate kappa bazate pe chintile variind de la echitabil (0,34) la acord excelent (0,84). Omiterea informațiilor FFQ în modelele de probabilitate de consum a afectat în mod distinct rezultatele la nivel de grup, deși datele individuale privind aportul au fost ușor afectate, în cea mai mare parte.
Concluzii: Datele obișnuite privind aportul alimentar bazat pe abordarea mixtă diferă de rezultatele bazate pe FFQ atât în termeni absoluți, cât și în clasificare în funcție de chintile. Aplicarea abordării mixte a fost demonstrată ca un posibil instrument în epidemiologia nutrițională, întrucât o comparație cu studiile publicate a arătat că abordarea mixtă produce estimări rezonabile. Includerea informațiilor FFQ este valoroasă mai ales în ceea ce privește alimentele consumate neregulat. Un studiu de validare care include biomarkeri ai aportului alimentar este justificat.