Distribuția populației diametrului abdominal sagital (SUA) dintr-un eșantion reprezentativ al SUA

Divizia de afiliere a traducerii diabetului, Centrul Național pentru Prevenirea Bolilor Cronice și Promovarea Sănătății, Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor, Atlanta, Georgia, Statele Unite ale Americii

Divizia de afiliere a sondajelor de examinare a sănătății și nutriției, Centrul Național pentru Statistici de Sănătate, Centre pentru Controlul și Prevenirea Bolilor, Hyattsville, Maryland, Statele Unite ale Americii

Divizia de afiliere pentru nutriție, activitate fizică și obezitate, Centrul național pentru prevenirea bolilor cronice și promovarea sănătății, Centrele pentru controlul și prevenirea bolilor, Atlanta, Georgia, Statele Unite ale Americii

Henry S. Kahn,
Qiuping Gu,
Kai McKeever Bullard,
David S. Freedman,
Namanjeet Ahluwalia,
Cynthia L. Ogden

Cifre

Abstract

fundal

Diametrul abdominal sagital (SUA) măsurat în decubit dorsal este un indicator alternativ de adipozitate care estimează cantitatea de țesut adipos disfuncțional din depozitul visceral. Cu toate acestea, distribuția în decubit dus SUA și asocierea acesteia cu riscul pentru sănătate la nivel de populație sunt necunoscute. Aici descriem măsurători standardizate ale SAD, oferim primele estimări naționale ale distribuției SAD la adulții din SUA și testăm asociațiile de SAD și alți indicatori de adipozitate cu disglicemie predominantă.

Metode și constatări

Această lucrare descrie un protocol simplu și ieftin pentru măsurarea SUA și estimări ale distribuției valorilor SUA în populația adultă din SUA examinată în perioada 2011-2012. De asemenea, demonstrează modul în care utilizarea măsurătorilor din SUA ar putea îmbunătăți IMC sau circumferința taliei (WC) pentru recunoașterea afectării reglării glucozei („disglicemie”).

Metode

Participanții și măsurătorile lor clinice

National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) este un sondaj transversal reprezentativ la nivel național al populației civile rezidente, neinstituționalizate, din SUA. Participanții la NHANES au fost supuși interviurilor la domiciliu, urmate de evaluări antropometrice și de laborator standardizate în centrele mobile de examinare. Proiectarea complexă, cu probe multiple, de eșantionare a NHANES necesită eșantioane pentru fiecare participant, astfel încât să poată fi estimate caracteristicile populației SUA. În NHANES 2011-2012, din 5560 adulți intervievați (≥20 ani), 5319 au fost examinați, iar 4817 au avut date de măsurare din SUA. Deoarece femeile însărcinate (n = 57) nu au fost eligibile pentru măsurarea SUA, rata de participare pentru SUA a fost de 88% în rândul persoanelor intervievate care nu sunt însărcinate. O descriere generală a NHANES a fost publicată în altă parte [17].

În cadrul eșantionului nostru analitic, am identificat adulții cu diabet diagnosticat prin răspunsul lor afirmativ la întrebarea „vi s-a spus vreodată de un medic sau de un alt profesionist din domeniul sănătății că aveți diabet zaharat sau diabet zaharat?” Pentru cei fără diabet diagnosticat, am definit disglicemia categorică printr-o concentrație de hemoglobină glicată (HbA1c) ≥5,7% (≥39 mmol/mol). Aceasta este o valoare de prag comun care indică un risc crescut de boli cardiovasculare [20], precum și „prediabet” sau diabet nediagnosticat [21]. Testele de HbA1c în NHANES au fost efectuate pe hemolizat de sânge integral prezentat la o coloană de cromatografie lichidă de înaltă performanță (Fairview Medical Center Laboratory, Universitatea din Minnesota, Minneapolis).

Declarație de etică

Protocolul NHANES a fost aprobat de Comitetul de revizuire a eticii cercetării de la Centrul Național pentru Statistici de Sănătate; participanții au acordat consimțământul informat.

Analize statistice

Toate analizele au reprezentat greutățile eșantionării și proiectarea eșantionului utilizând SAS (versiunea 9.3 [SAS Institute Inc., Cary, NC], SUDAAN (versiunea 11.1) [RTI International, Research Triangle Park, NC]) sau pachetul „sondaj” din R [22], [23]. Am estimat distribuția valorilor SAD în 2011-2012 în rândul adulților din SUA în general și pe sexe și grupe de vârstă (20-34, 35-49, 50-64 și 65+ ani). Mediile, quartile și intervalele lor de încredere corespunzătoare Wald 95% au fost calculate folosind procedura DESCRIPT a SUDAAN.

Pentru subpopulația care nu a fost diagnosticată cu diabet, am evaluat apoi utilitatea SAD comparativ cu alți indicatori de adipozitate (WC sau IMC) pentru identificarea disglicemiei prevalente. Prima noastră abordare a examinat relația cuartilelor sexuale din SUA, WC și IMC cu acest rezultat de interes. Marjele predictive din modelele de regresie logistică ajustate în funcție de vârstă au fost estimate să ofere rapoarte de prevalență (PR) în raport cu cea mai mică quartilă; bunătatea potrivirii fiecărui model a fost estimată ca R2 (metoda Cox & Snell). Am examinat în mod individual quartile ordinale pentru fiecare indicator de adipozitate, precum și efectul independent al quartilelor SAD în modele care au inclus, de asemenea, quartile IMC sau quartile WC.

Cei trei indicatori de adipozitate au fost puternic corelați între ei, iar colinearitatea ar putea complica interpretarea coeficienților de regresie individuală în modele care conțineau simultan SUA și un alt indicator de adipozitate. Prin urmare, am calculat, de asemenea, curbele caracteristice operatorului receptorului pentru fiecare indicator și am comparat zonele de sub aceste curbe (ASC) ca indici de potrivire pentru diferitele modele. Aceste modele de regresie logistică specifice sexului au inclus vârsta și un indicator de adipozitate modelat ca variabile continue folosind spline naturale cu trei noduri pentru a permite neliniaritatea. De asemenea, au inclus un termen pentru sex atunci când eșantionul a inclus atât bărbați, cât și femei. Calitatea de potrivire a fiecărui model a fost estimată ca R 2 (metoda Nagelkerke). Am evaluat diferența ASC dintre modelele care utilizează reeșantionarea cuțitului [24] cu funcția „cu replici” din R [22] pentru a estima eroarea standard a diferenței dintre modele.