Depunerea de grăsime Android și asocierea sa cu factorii de risc cardiovascular la tinerii supraponderali
Carolina Ika Sari
1 Laborator de neurotransmițători umani, Baker Heart and Diabetes Institute, Melbourne, VIC, Australia
Nina Eikelis
1 Laborator de neurotransmițători umani, Baker Heart and Diabetes Institute, Melbourne, VIC, Australia
2 Iverson Health Innovation Research Institute, School of Health Sciences, Faculty of Health, Arts and Design, Swinburne University of Technology, Hawthorn, VIC, Australia
Geoffrey A. Head
3 Laborator de neurofarmacologie, Baker Heart and Diabetes Institute, Melbourne, VIC, Australia
Markus Schlaich
4 Dobney Hypertension Center, School of Medicine - Royal Perth Hospital Unit, Universitatea Western Australia, Perth, WA, Australia
Peter Meikle
5 laboratoare de metabolomică, Baker Heart and Diabetes Institute, Melbourne, VIC, Australia
Gavin Lambert
1 Laborator de neurotransmițători umani, Baker Heart and Diabetes Institute, Melbourne, VIC, Australia
2 Iverson Health Innovation Research Institute, School of Health Sciences, Faculty of Health, Arts and Design, Swinburne University of Technology, Hawthorn, VIC, Australia
Elisabeth Lambert
1 Laborator de neurotransmițători umani, Baker Heart and Diabetes Institute, Melbourne, VIC, Australia
2 Iverson Health Innovation Research Institute, School of Health Sciences, Faculty of Health, Arts and Design, Swinburne University of Technology, Hawthorn, VIC, Australia
Date asociate
Seturile de date generate pentru acest studiu sunt disponibile la cererea autorului relevant.
Abstract
Obiectiv
Adipozitatea în exces crește riscul de diabet de tip 2 și dezvoltarea bolilor cardiovasculare. Dincolo de nivelul simplu de adipozitate, modelul de distribuție a grăsimilor poate influența aceste riscuri. Am căutat să examinăm dacă o distribuție mai mare a grăsimilor android a fost asociată cu profil hemodinamic, metabolic sau vascular diferit comparativ cu o acumulare mai mică de depozite de grăsime android la bărbații tineri supraponderali.
Metode
Patruzeci și șase de participanți au suferit absorptiometrie cu raze X cu energie dublă și au fost stratificați în două grupuri. Grupa 1: nivel scăzut de grăsime Android (9,5%). Evaluările au cuprins măsurători ale profilului lipidic și glucozei plasmatice, tensiunii arteriale, funcției endoteliale [indicele reactiv de hiperemie (RHI)] și activitatea nervului simpatic muscular (MSNA).
Rezultate
Nu au existat diferențe în ceea ce privește greutatea, IMC-ul, grăsimea corporală totală și masa slabă între cele două grupuri. Toleranța la glucoză și rezistența la insulină (insulină plasmatică în repaus alimentar) au fost afectate în grupa 2 (p Cuvinte cheie: supraponderal, grăsime androidă, funcție endotelială, risc cardiovascular, activitate simpatică
Introducere
Adipozitatea în exces a fost în general asociată atât cu creșterea bolii cardiovasculare (CV), cât și cu mortalitatea cauzată de toate cauzele (Calle et al., 1999). Cu toate acestea, legătura dintre obezitate și mortalitate a fost recent contestată (Vecchie și colab., 2018). Indicele de masă corporală (IMC), cea mai utilizată măsură a adipozității, poate să nu fie instrumentul cel mai fiabil pentru a prezice CV-ul și riscul metabolic, deoarece nu diferențiază grăsimea de masa slabă sau nu indică distribuția grăsimii, adică visceral vs. subcutanat (Abramowitz și colab., 2018). Multe studii au demonstrat că grăsimea excesivă truncală sau androidă (grăsimea abdominală sau viscerală) poate fi forța motrice a dezvoltării crescute a bolii CV și a progresiei către diabetul de tip 2 (Wiklund și colab., 2008).
Creșterea grăsimii android s-a dovedit a fi mai strâns asociată cu o grupare a componentelor sindromului metabolic în comparație cu grăsimea ginoidă la persoanele în vârstă (Kang și colab., 2011). Grăsimea Android este puternic corelată cu lipidele serice în studiile populației (Min și Min, 2015) și este asociată cu rezistența la insulină și diabetul la adulții în vârstă (Peterson și colab., 2015). Pe de altă parte, acumularea de grăsime în partea inferioară a corpului (regiuni gluteofemorale sau ginoide) este asociată cu un profil lipidic (Min și Min, 2015) și glucoză mai favorabil, precum și cu o scădere a CV și a prevalenței bolii metabolice după ajustare pentru masa corporală totală (Snijder și colab., 2004).
Studiile efectuate pe populații mai tinere au demonstrat, de asemenea, că grăsimea androidului este mai strâns legată de factorii de risc metabolici. De exemplu, raportul android/ginoid a fost măsura obezității cea mai strâns legată atât de rezistența la insulină, cât și de dislipidemia la copiii cu vârsta cuprinsă între 7 și 13 ani (Samsell și colab., 2014), iar grăsimea intraabdominală a fost cea mai importantă componentă a grăsimii corporale. pentru mai mulți factori de risc metabolici la un grup de adulți tineri (von Eyben și colab., 2003).
În plus față de consecințele metabolice care însoțesc excesul de adipozitate, am arătat că excesul de greutate a fost asociat cu scăderea funcției endoteliale, renale și cardiace care sugerează markeri timpurii ai riscului CV la adulții tineri sănătoși (Lambert și colab., 2010). Nu este sigur dacă deteriorarea timpurie a organelor cauzată de supraponderali este mai legată de grăsimea Android, deoarece această problemă nu a fost investigată în detaliu. La subiecții de vârstă mijlocie, grăsimea android sa dovedit a fi un factor determinant al rigidității arteriale, independent de factorii de risc tradiționali (Corrigan și colab., 2017) și într-un studiu amplu al subiecților extrasa din populația generală, raportul masă trunchi/grăsime corporală a fost un predictor al scăderii precoce a funcției renale (Oh și colab., 2017). Cu toate acestea, aceste studii au inclus în principal participanți slabi, prin urmare, rămâne incert dacă afectarea timpurie a organelor este mai mult legată de prezența grăsimii android în mediul supraponderal/obez.
Dacă distribuția grăsimilor este un factor determinant important al riscului CV la persoanele tinere supraponderale sănătoase și dacă aceasta este asociată cu activitatea nervoasă autonomă (funcție simpatică și vagală) și UA serică rămâne incertă. Prin urmare, am evaluat profilul metabolic, afectarea organelor finale (funcția renală, funcția endotelială și indicele de augmentare), activitatea nervului simpatic și concentrația serică a UA la bărbații supraponderali sănătoși cu nivel scăzut și ridicat de grăsime androidă.
Materiale și metode
Selectarea subiectului
Subiecții curenți ai studiului (n = 46) au participat la o investigație clinică anterioară (Lambert și colab., 2017b). Toți erau bărbați și erau recrutați prin două universități importante din zona metropolitană Melbourne. Participanții au îndeplinit următoarele criterii: IMC ≥25 kg/m 2 și cu vârste cuprinse între 18 și 30 de ani. Nu erau fumători și nu luau medicamente. Niciunul dintre participanți nu a avut antecedente de CV, boli metabolice sau cerebrovasculare. Comitetul de etică umană al spitalului Alfred a aprobat protocolul studiului și toți subiecții și-au dat consimțământul în scris înainte de a participa la studiu.
Evaluare clinică
Participanții au fost studiați dimineața după un post peste noapte. A fost permisă o băutură de apă dimineața.
Detalii demografice despre vârstă, sex, rasă, stare clinică și tensiune arterială au fost obținute din măsurători standard și chestionare. Un istoric detaliat și examinarea fizică au fost efectuate pentru a exclude obezitatea și comorbiditățile legate de CV. Tensiunea arterială în decubit dorsal a fost măsurată de 3 ori după 5 minute de odihnă folosind un monitor Dinamap (Model 1846SX, Critikon Inc., Tampa, FL, Statele Unite) și valorile au fost mediate. Greutatea corporală a fost măsurată în haine de interior ușoare, fără pantofi, cu ajutorul unei cântare digitale. Circumferința taliei a fost măsurată la punctul de mijloc dintre coasta inferioară și creasta iliacă, iar circumferința șoldului la nivelul trocanterilor mai mari.