Codificare și decodificare cu cunoștințe anterioare de la SLIM la SPICE - Ma - Lucrări de referință majore - Wiley

Codificare și decodificare cu cunoștințe anterioare: de la SLIM la SPICE

Universitatea din Illinois la Urbana - Champaign, Champaign, IL, SUA

Abstract

Imagistica spectroscopică prin rezonanță magnetică convențională (MRSI) este o tehnică de imagistică bazată pe transformată Fourier. În timpul achiziției de date, sunt achiziționate codificări Fourier sau (k, t) - date spațiale. Decodarea (sau reconstrucția imaginii) este adesea realizată folosind seria Fourier trunchiată. Pentru a depăși binecunoscuta problemă de date limitate cu transformata Fourier MRSI, au fost dezvoltate mai multe metode MRSI constrânse pentru a exploata cunoștințele anterioare pentru a îmbunătăți procesul de codificare (achiziție de date) și decodare (reconstrucție a imaginii). Acest articol trece în revistă două dintre aceste metode MRSI constrânse: SLIM (Spectral Localization by IMaging) și SPICE (SPectroscopic Imaging by exploating spatiospectral CorrElation). SLIM este o metodă clasică concepută pentru a utiliza informații limită explicite obținute din imagistica anatomică pentru a îmbunătăți localizarea spectrală; SPICE este o metodă modernă care exploatează structura sub-spațială (sau de rang scăzut) a funcțiilor spatiospectrale pentru o codificare spatiospectrală eficientă și reconstrucția imaginii de înaltă calitate din date eșantionate puțin.