Boala renală cronică în rândul supraponderalității și obezității cu și fără sindrom metabolic în mediul urban
Abstract
fundal
Este larg acceptat faptul că sindromul metabolic este asociat cu un risc crescut de boli renale cronice (CKD). Pentru a investiga dacă sindromul metabolic coexistent este o condiție necesară pentru BCR la supraponderali și obezi.
Metode
Un studiu de cohortă pe 6852 de persoane chineze din august 2007 până în decembrie 2012. Examinările au inclus un chestionar, măsurători fizice și prelevare de sânge. Raporturile de pericol pentru incidentul CKD au fost estimate în funcție de combinațiile categoriei IMC și absența sau prezența sindromului metabolic.
Rezultate
Pentru CKD, raporturile de pericol ajustate multivariabile vs. persoanele cu greutate normală fără sindrom metabolic au fost de 1,31 (95% CI, 0,89-1,92) în excesul de greutate și 2,39 (95%) CI, 1,27-4,52) la obezi fără sindrom metabolic și 1,54 (95% CI, 1,18-3,95) în greutate normală, 2,06 (95%) CI, 1,27-3,36) la supraponderali și 2,77 (95%) CI, 1.42–4.31) la obezi cu sindrom metabolic. Nu au existat interacțiuni între IMC și absența sau prezența sindromului metabolic cu risc de BCR atunci când IMC a fost clasificat (greutate normală, supraponderalitate, obezitate) ( = 0,17). În rândul persoanelor cu și fără sindrom metabolic s-au înregistrat creșteri ale incidenței cumulative a CKD de la greutatea normală până la persoanele supraponderale la cele obeze (tendința log-rank) = 0,04 până la
fundal
În studiul de față, am testat ipoteza că supraponderabilitatea și obezitatea cu și fără sindrom metabolic sunt asociate cu un risc crescut de boli cronice de rinichi. În acest scop, am studiat apariția CKD la 6852 subiecți fără CKD la momentul inițial 2007 până în 2012 în sudul Chinei centrale și le-am clasificat în funcție de indicele lor de masă corporală (IMC) ca greutate normală, supraponderală sau obeză și în funcție de absență sau prezență a sindromului metabolic.
Metode
Cohorta de studiu
Examinări de bază
Sindromul metabolic
Sindromul metabolic a fost definit utilizând criteriile Panoului de tratament III pentru adulți (NECP-ATP-III) din Programul Național de Educație pentru Colesterol ca ≥ 3 din următoarele 5 componente metabolice: 1) circumferință ridicată a taliei: ≥ 90 cm (masculi) sau ≥ 80 cm) 2) trigliceride crescute: ≥ 1,69 mmol/l sau utilizarea medicamentelor lipidice; 3) tensiune arterială crescută: tensiune arterială sistolică ≥ 130 mmHg sau tensiune arterială diastolică ≥ 85 mmHg sau utilizarea medicamentelor antihipertensive; 4) nivel ridicat de glucoză în repaus alimentar: ≥ 5,6 mmol/l sau utilizarea medicamentelor pentru diabet; 5) HDL-c redus: 2) = 175 × (Scr în metoda enzimatică) -1.234 × vârstă - 0.287 (× 0.79, dacă este femeie) [14]. Diagnosticul proteinuriei s-a făcut folosind un test cu joja de urină. S-a considerat că proteinuria pozitivă este prezentă pentru un rezultat al jojei de ≥ 1+, corespunzător unui nivel de proteină urinară> 30 mg/dL [15]. CKD a fost definită ca proteinurie pozitivă sau eGFR 2 .
Urmărire și rezultate
Rezultatele primare au fost definite ca apariția CKD la momentul controlului anual din 2007 până în 2012. Dacă un participant a experimentat mai mult de un eveniment CKD în timpul urmăririi, doar primul rezultat pentru individ a contribuit la analiza rezultatului. Data apariției CKD a fost definită ca punctul de mijloc între ultima dată când subiecții nu aveau CKD și prima dată când subiectul a fost diagnosticat cu CKD. Perioada de urmărire a fost definită ca numărul de zile de la data observării până la data diagnosticului de BCR sau la data controlului final. În mod similar, un eGFR 2 sau o proteinurie pozitivă izolată au fost analizate ca rezultate primare individuale. Rezultatele secundare au fost definite ca un compozit de CKD sau deces din toate cauzele.
Analize statistice
Toate analizele statistice au fost efectuate utilizând software-ul SAS, versiunea 8.1 (SAS Institute, Inc.). Analize ale varianțelor și χ Au fost utilizate 2 teste pentru a compara valorile și frecvențele medii. Incidențele cumulate au fost reprezentate grafic folosind curbele Kaplan-Meier și s-a folosit un test log-rank pentru a compara curbele de incidență. Modele de regresie a riscurilor proporționale cu Cox raporturile de risc (HR) estimate pentru BCR ajustate multifactorial pentru vârstă, sex, fumat, nivel plasmatic de colesterol lipoproteic cu densitate scăzută, utilizarea medicamentelor antihipertensive/hipolipemiante/antidiabetice, precum și inactivitatea fizică și valoarea probabilității pentru omogenitate au fost estimată prin adăugarea unui termen de interacțiune la modelul statistic. Procentul de exces de risc de BCR pentru un model de bază, incluzând IMC și caracteristicile clinice, care a fost explicat prin sindromul metabolic, a fost calculat utilizând formula: procent de risc în exces = [(HRcon adj - HRcon + med adj)/(HRcon adj - 1) ] × 100%, unde HRcon adj este HR-ul ajustat pentru confundator pentru CKD și HRcon + med adj este confundatorul și mediatorul - HR ajustat [16].
Rezultate
Caracteristicile inițiale ale celor 6852 de indivizi incluși în studiu sunt văzute în Tabelul 1 stratificat după categoria IMC (greutate normală, supraponderal, obez) și prin absența sau prezența sindromului metabolic. Dintre aceștia, 3864 persoane (56,4%) aveau greutate normală, 2508 supraponderale (36,6%) și 480 persoane (7,0%) erau obeze. Sindromul metabolic a fost prezent la 6,0% din greutatea normală, la 26,2% din excesul de greutate și la 57,5% dintre persoanele obeze. Caracteristicile stratificate în funcție de sex sunt prezentate în tabelele 2. Dintre cei 3704 participanți de sex masculin, 1432 au avut greutate normală (38,7%), 1876 au fost supraponderali (50,6%) și 396 persoane (10,7%) au fost obezi. Numerele corespondente dintre cele 3148 de femei participante au fost 2432 (77,3%), 632 (20,1%) și 84 (2,7%), respectiv.