Analiza descoperă rețele genetice care pot sta la baza riscului de obezitate
O analiză computațională care compară modelele de activitate genetică și rețelele genetice ale persoanelor cu greutate normală și supraponderală a oferit noi perspective asupra factorilor care ar putea sta la baza supraponderabilității și a riscului genetic de obezitate.
Se sugerează că atât factorii genetici, cât și cei de mediu influențează supraponderabilitatea și riscul de obezitate. Dar, deși anumite gene individuale au fost asociate cu indicele de masă corporală (IMC), interacțiunea acestor gene și modul în care acestea influențează greutatea rămân în mare parte necunoscute.
Știind ce gene sunt active sau tăcute, precum și rețelele lor genetice - care interacționează, fie lucrează împreună, reglează sau suprimă funcția reciprocă - poate oferi informații cheie pentru înțelegerea mecanismelor care stau la baza riscului genetic de creștere a greutății corporale și a obezității.
Studii recente au demonstrat că măsurarea profilului activității genelor folosind sângele unei persoane, cunoscut sub numele de transcriptom din sânge integral, este un instrument valid pentru colectarea informațiilor despre genele și căile biologice care stau la baza obezității.
Activitatea genetică, sau profilarea expresiei, constă în aplicarea unor metode moleculare de mare viteză pentru a determina tiparele de gene active (sau exprimate), variind de la gene foarte active - care determină producția unei cantități mari de proteine - la gene care sunt tăcute, producând puține sau deloc proteine.
Pe baza acestor cunoștințe, cercetătorii de la Institutul Național de Cercetare în Nursing (NINR) au căutat să utilizeze această metodă pentru a identifica gene individuale și rețele genetice care ar putea media riscul obezității.
Au efectuat transcriptom de sânge integral în probe de sânge de 90 de persoane sănătoase, cu vârsta medie de 26 de ani, integrând aceste informații cu datele clinice ale participanților - inclusiv IMC, grăsime corporală, parametrii sanguini (de exemplu, nivelurile de glucoză și colesterol) și tensiunea arterială.