Acest AI prezice prevalența obezității - Tot drumul din spațiu

Satelit: Suomi-NPP Senzor: VIIRS Data: 9 aprilie 2015 Descriere: Datele de pe șase orbite ale navei spațiale Suomi-NPP au fost asamblate în acest compozit de perspectivă al Africii de Sud și al oceanelor înconjurătoare. Ciclonul tropical Joalane este văzut peste Oceanul Indian. Date utilizate: Imaginea a fost construită din șase orbite ale datelor de reflectanță a suprafeței (rhos) folosind benzile 671, 551 și 443 nm pentru roșu, verde și respectiv albastru. Proiecție: proiecție în perspectivă în apropiere de 8300 de kilometri peste 50 de Sud cu 40 de Est Detalii despre proiecție: mapproject -Rd -JG40/-50/2.3/0/0/0/60/60/150 Imagine creată de: Norman Kuring

acest

O echipă de cercetători de la Universitatea din Washington a instruit un sistem de inteligență artificială pentru a detecta obezitatea - tot drumul din spațiu. Sistemul a folosit o rețea neuronală convoluțională (CNN) pentru a analiza 150.000 de imagini prin satelit și pentru a căuta corelații între structura fizică a unui cartier și prevalența obezității.

Rezultatele echipei, prezentate în JAMA Network Open, au arătat că caracteristicile unui anumit cartier ar putea explica aproape două treimi (64,8 la sută) din varianța obezității. Cercetătorii au descoperit că analiza datelor prin satelit ar putea contribui la creșterea înțelegerii legăturii dintre mediul oamenilor și prevalența obezității. Următorul pas ar fi să se facă modificări structurale adecvate în modul în care sunt construite cartierele pentru a încuraja activitatea fizică și o sănătate mai bună.

Antrenarea AI pentru a observa obezitatea

Înainte de a analiza 150.000 de imagini de înaltă rezoluție prin satelit ale Bellevue, Seattle, Tacoma, Los Angeles, Memphis și San Antonio, cercetătorii au instruit CNN cu 1,2 milioane de imagini din baza de date ImageNet. Clasificările au fost corelate cu estimările de prevalență a obezității pentru cele șase zone urbane din secțiuni de recensământ colectate de proiectul 500 Cities.