Utilizarea rețelelor sociale pare să vă diversifice dieta de știri, nu să o restrângă; Laboratorul de jurnalism Nieman

utilizarea

Utilizarea rețelelor sociale pare să vă diversifice dieta de știri, nu să o restrângă

În ciuda temerilor răspândite că rețelele de socializare și alte forme de servicii filtrate algoritmic (cum ar fi căutarea) duc la filtrarea bulelor, știm surprinzător de puțin despre ce efect au rețelele sociale asupra dietelor de știri ale oamenilor.

Datele din Raportul de știri digitale al Reuters Institute 2017 pot ajuta la soluționarea acestui lucru. Contrar înțelepciunii convenționale, analiza noastră arată că utilizarea rețelelor sociale este în mod clar asociată cu expunerea incidentală la surse suplimentare de știri pe care oamenii altfel nu le-ar folosi - și cu diete de știri mai diverse din punct de vedere politic.

Acest lucru contează, deoarece descoperirea distribuită - unde oamenii găsesc și accesează știri prin terțe părți, cum ar fi social media, motoare de căutare și aplicații de mesagerie din ce în ce mai importante - devine o parte din ce în ce mai importantă a modului în care oamenii folosesc mass-media.

Teama de bule de filtrare și sfârșitul expunerii accidentale

Rolul pe care îl joacă social media variază în funcție de context și de utilizator. Pentru unii iubitori de știri foarte implicați, poate fi văzut ca o modalitate alternativă de accesare a știrilor care le permit să ocolească mărcile tradiționale sau ca o modalitate convenabilă de a accesa știrile din mai multe surse într-un singur loc.

Important, însă, majoritatea oamenilor nu consumă știri online în acest fel. Pentru ei, Internetul - și în special rețelele sociale - este la fel de probabil să fie un mijloc de a trece timpul, de a rămâne în contact cu prietenii și familia sau o sursă de divertisment.

Unii savanți s-au îngrijorat că, în mediile media care oferă alegeri fără precedent, persoanele neinteresate de știri vor consuma pur și simplu altceva, cu efectul scăderii cunoștințelor, a angajamentului civic și a participării politice în rândul populației în ansamblu.

Chiar și pentru cei care sunt suficient de interesați să acorde atenție știrilor de pe rețelele de socializare, auto-selecția și o selecție algoritmică din ce în ce mai receptivă s-ar putea combina pentru a prinde oamenii în „bule de filtrare”, de unde văd lucrurile care le plac sau sunt de acord surse pe care le-au folosit în trecut. Teama centrală, așa cum a spus Eli Pariser, este că „algoritmii de filtrare a știrilor restrâng ceea ce știm”.

Aceasta, cel puțin, este teoria. Cu toate acestea, aceste idei nu țin seama în mare măsură de potențialul expunerii accidentale la știri de pe rețelele de socializare: situații în care oamenii întâlnesc știri în timp ce folosesc mass-media în alte scopuri care nu au legătură cu știrile. În secolul al XX-lea, expunerea incidentală era relativ obișnuită, deoarece oamenii cumpărau ziare pentru a citi conținutul care nu era de știri sau își lăsa televizoarele între programele lor preferate și, în acest proces, au dat peste știri fără să le caute în mod activ. La începutul secolului al XXI-lea, a fost greu de văzut cum acest lucru ar putea fi reprodus online, determinând oamenii să ajungă la concluzia că expunerea incidentală ar scădea. Chiar dacă rețelele sociale au reintrodus acest potențial - prin completarea alegerilor active ale oamenilor (accesarea anumitor site-uri web) cu filtrare algoritmică oferind automat o gamă de conținut atunci când oamenii au accesat un site sau o aplicație - îngrijorarea a fost că logica lor de bază ar avea un efect limitativ asupra expunerii oferind oamenilor mai mult din ceea ce au folosit deja și mai puțin din alte lucruri.

Cu toate acestea, dovezile noastre sugerează că se întâmplă contrariul pe social media, cel puțin deocamdată. (Algoritmii, desigur, se schimbă continuu.)

Expunere accidentală la știri pe social media

Pentru a evalua dacă descoperirea distribuită duce la filtrarea bulelor sau a dietelor de știri mai diverse, ne concentrăm pe rețelele sociale, cea mai importantă și utilizată pe scară largă de descoperire și consum în afara site-ului atunci când vine vorba de știri.

Folosind datele din Raportul de știri digitale al Reuters Institute 2017, am împărțit respondenții la sondaj în trei grupuri care nu se suprapun. Un grup este format din cei care spun că folosesc intenționat social media pentru știri. Le numim utilizatori de știri. Un alt grup sunt cei care nu folosesc deloc social media, non-utilizatorii. Important, există un grup mijlociu mare care folosește rețelele sociale, dar care, în sondaj, spun că nu îl folosesc în mod intenționat pentru știri. Cei pe care i-am numit au fost expuși incidental, deoarece ar putea da peste știri în timp ce utilizează rețelele sociale în alte scopuri

Dacă comparăm numărul de surse de știri online utilizate în medie în ultima săptămână de către persoanele din fiecare dintre aceste trei grupuri - în Marea Britanie, Germania și SUA, trei piețe media foarte diferite - putem vedea că raportul expus incidental folosind mai multe surse de știri decât persoanele care nu folosesc deloc rețelele sociale. Rezultatele sunt prezentate în Figura 1. În SUA, de exemplu, non-utilizatorii de social media folosesc în medie 1,80 surse de știri online pe săptămână. Dar această cifră crește la 3,29 pentru cei care utilizează rețelele sociale în alte scopuri decât știrile și, din nou, la 5,16 pentru persoanele care folosesc intenționat rețelele sociale pentru știri. Aceste diferențe rămân semnificative statistic după controlul pentru o serie de variabile de atitudine demografică și de știri. (Ne concentrăm pe social media aici, dar am găsit rezultate similare pentru alte forme de filtrare algoritmică, cum ar fi motoarele de căutare și agregatoarele de știri.)