Tehnologii alimentare și inteligență artificială de Slava Kurilyak Produvia
Putem satisface cererea globală în creștere de alimente? Timp de secole, fermierii și părțile interesate din industria alimentară au încercat să răspundă la această întrebare folosind tehnologia. Unii au susținut că automatizarea, utilajele și producția în masă sunt cheile pentru susținerea unei populații în creștere. Alții au susținut că gestionarea complexității datelor legate de alimente necesită tehnici avansate de știință a datelor și informatică, cum ar fi inteligența artificială și învățarea automată. În această postare pe blog, o voi explora pe aceasta din urmă.
Populația pământului crește. Oamenii țin pasul cu cerințele tot mai mari de disponibilitate a hranei prin exploatarea resurselor planului și animalelor prin agricultură, silvicultură și pescuit. Culturile, creșterea și reproducerea animalelor și recoltarea lemnului și a altor plante, animale sau produse de origine animală sunt necesare pentru rasa umană.
Afacerea alimentară crește. Agricultura și produsele alimentare sunt produse pentru a hrăni populația în creștere a lumii. Canola, grâul, soia, carnea, animalele și hrana animalelor sunt câteva exemple de produse alimentare. Produsele alimentare și de băuturi sunt exportate pentru a hrăni oamenii din această lume. Exportul intern și exterior necesită relații de afaceri puternice cu fermierii, procesatorii și experții agronomici din mai multe țări.
Inteligența artificială, cunoscută și sub numele de AI, este un domeniu al informaticii care se ocupă de mașini inteligente. Învățarea automată și învățarea profundă sunt doi dintre cei mai frecvent utilizați algoritmi în domeniul AI. Aceste modele învață din date și sunt utilizate de oameni, companii și agenții guvernamentale pentru a face predicții. Scopul învățării automate este explorarea spațiului de probabilitate infinită pentru a veni cu cea mai potrivită soluție la orice problemă. Astăzi, sunt dezvoltate modele de învățare automată pentru a face față complexității și varietății datelor din industria alimentară.
Se pune întrebarea: „Poate AI și învățarea automată să ne ajute să facem față cererii crescânde de alimente?” Pentru a răspunde la această întrebare, să analizăm ideile AI, aplicațiile AI și cercetarea AI.
Proiectele de inteligență artificială necesită adesea sesiuni de brainstorming. Există multe oportunități de AI și învățare automată de luat în considerare, iar ideea nouă poate fi o provocare. La Produvia, împărtășim viziunile noastre cu privire la modul de aplicare a IA în industria alimentară.
Obținerea foamei zero
Este timpul să ne gândim din nou la modul în care creștem, împărțim și consumăm alimente. Agricultura, silvicultura și pescuitul au capacitatea de a furniza alimente hrănitoare lumii. Astăzi, solurile noastre, apa dulce, oceanele, pădurile și biodiversitatea sunt în scădere și degradare rapidă. Schimbările climatice exercită o presiune și mai mare asupra resurselor naturale de care depindem, crescând dezastrele, cum ar fi seceta, uraganele și inundațiile. Siguranța alimentară slabă face ca milioane de copii să fie afectați de dezvoltare din cauza malnutriției severe. Este necesară o schimbare majoră dacă vrem să hrănim peste 800 de milioane de oameni cărora le este foame astăzi. Se așteaptă ca încă 2 miliarde de oameni să fie subnutriți până în 2050.
Este timpul să abordăm foamea din lume folosind AI și învățarea automată. Este posibil să se analizeze datele de creștere, producție, distribuție și consum pentru a face predicții și recomandări inteligente pentru părțile interesate din industria alimentară. Putem construi o platformă AI care nu numai că înțelege cererea și oferta, ci se poate adapta și nevoilor și dorințelor populației în schimbare. Străduindu-ne spre foamea zero, întâlnim unul dintre obiectivele de dezvoltare durabilă ale Națiunilor Unite pentru a realiza un viitor mai bun și mai durabil pentru toți (ONU, 2015).