Slimnets Problemă de restaurare a punctului de control al inception_resnet_v2 · Numărul # 1146 · tensorflowmodels ·

Comentarii

Copiați linkul Citat răspuns

slimnets

Google1234 comentat 11 martie 2017 •

Vă rugăm să ne spuneți despre ce model este vorba despre această problemă (specificați directorul de nivel superior)

în timp ce acest scipt trece:

poate că modelul de căutare a fost deteriorat？

Textul a fost actualizat cu succes, dar s-au întâlnit aceste erori:

prb12 comentat 11 martie 2017

Acest tip de problemă se întâmplă de obicei atunci când punctul de control a fost salvat dintr-un grafic și restaurat folosind un grafic TensorFlow cu nume de variabile diferite. Poate fi cauzat de diferite versiuni ale codului și, uneori, de diferite versiuni TensorFlow.

@sguada @nathansilberman Ați putea să vă rog să comentați dacă este posibil ca modelul predeterminat din august anul trecut să fie compatibil cu codul actual? (și versiunea TF)

@ Google1234 De asemenea, ar fi util dacă ați putea furniza versiunile software și de sistem de operare pe care le utilizați.

Google1234 comentat 12 mar 2017

ox: versiunea Linux 3.10.104 (root @ hadoop65) (versiunea gcc 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-17) (GCC)) # 3 SMP Sun 8 ianuarie 15:28:58 CST 2017
software flow tensorflow 0.12.0
subțire de la https://github.com/tensorflow/models

Google1234 comentat 12 mar 2017

desigur, când alerg:
DATASET_DIR =/ tren
TRAIN_DIR =/ inception_resnet_v2
CHECKPOINT_PATH = *** puncte de control/inception_resnet_v2_2016_08_30.ckpt
python train_image_classifier.py
--tren_dir = $
--set_dir = $
--dataset_name = pești
--dataset_split_name = tren