Obezitatea Cureus în artroplastia totală de șold Disparități demografice și incongruențe de rezultat
Publicat: 04 mai 2020 (vezi istoricul)
DOI: 10.7759/cureus.7955
Citați acest articol ca: Wilkie W A, Remily E A, Mohamed N S, și colab. (04 mai 2020) Obezitatea în artroplastia totală de șold: disparități demografice și incongruențe ale rezultatelor. Cureus 12 (5): e7955. doi: 10.7759/cureus.7955
Abstract
Introducere
Deoarece obezitatea morbidă afectează în mod disproporționat minoritățile și cele cu statut socioeconomic mai scăzut, restricțiile privind indicele de masă corporală (IMC) asupra artroplastiei totale de șold (THA) pot afecta populațiile care se confruntă deja cu disparități în îngrijire. Prin urmare, acest studiu a analizat datele demografice și rezultatele la pacienții cu THA primari obezi morbid.
Metode
Eșantionul național pentru pacienții internați a fost interogat pentru THA-urile efectuate între 2009 și 2016. Din 2.676.086 pacienți identificați, 453.250 au avut un IMC peste 25 kg/m2. Pacienții au fost stratificați în funcție de IMC în exces de greutate (IMC = 25,0-29,9 kg/m 2), obezi non-morbid (IMC = 30,0-40,0 kg/m 2) și obezi morbid (IMC> 40,1 kg/m 2). Au fost evaluate datele demografice ale pacienților (vârsta, sexul, rasa, asigurările, veniturile și indicele de comorbiditate Charlson) și rezultatele (durata șederii [LOS], mortalitatea, dispoziția, complicațiile, taxele și costurile). Datele categorice și continue au fost analizate cu analize chi-pătrate și, respectiv, analize unice ale varianței.
Rezultate
Numărul pacienților supraponderali, obezi non-morbid și obezi morbid a crescut cu 299,0%, 109,3% și, respectiv, 90,9%, între 2009 și 2016 (p 2), supraponderal (IMC = 25,0-29,9 kg/m 2), obezi non-morbid (IMC = 30,0-39,9 kg/m 2) și obezi morbid (IMC> 40,0 kg/m 2) pacienți cu THA.
Materiale și metode
Sursă de date
Eșantionul național pentru pacienții internați (INS) a fost utilizat în acest studiu retrospectiv. NIS este o bază de date mare publică creată și distribuită de Proiectul de cost și utilizare a asistenței medicale (HCUP) pentru a încuraja cercetarea în reducerea costurilor și îmbunătățirea calității [11]. INS conține 20% din totalul spitalizărilor internate din Statele Unite și, atunci când nu este ponderat, conține informații despre opt milioane de internări anuale în spital.
Selectarea pacientului
INS a fost interogat de la 1 ianuarie 2009 până la 31 decembrie 2016 utilizând codurile de diagnostic pentru clasificarea internațională a bolilor, a 9-a și a 10-a revizuire (ICD-9 și -10) pentru a identifica toate internările primare de THA, cu excepția pacienților cu THA de revizuire. Un total de 2.676.086 pacienți au fost identificați și clasificați ca ne-obezi (n = 2.222.836), supraponderali (n = 21.222), obezi non-morbid (n = 298.360) și obezi morbid (n = 133.585).
Variabile analizate
Datele demografice ale pacienților includeau vârsta, sexul, rasa (alb, negru, hispanic, asiatic, nativ american, altă rasă), venitul mediu al gospodăriei pe quartile și plătitorul primar (Medicare, Medicaid, asigurare privată, auto-plată, fără taxă, alte plăți) ). Starea de sănătate a pacientului a fost clasificată utilizând indicele de comorbiditate Charlson (CCI) ajustat în funcție de vârstă, un instrument predictiv care estimează mortalitatea la un an pe baza prezenței a 19 comorbidități, care a fost calculat folosind codurile de diagnostic ICD-9 și -10 [12]. Rezultatele pacienților au inclus durata șederii (LOS), mortalitatea, eliminarea (domiciliu de rutină, spital de scurtă durată, alte facilități, asistență medicală la domiciliu, lăsat împotriva sfaturilor medicale, decedat și necunoscut) și complicații postoperatorii. Costurile totale ale spitalului, definite ca suma facturată plătitorului pentru șederea internată, reprezintă un element de date în INS. Cu toate acestea, costul spitalului trebuie estimat din taxele care utilizează fișierul suplimentar „raportul cost-la-taxă” furnizat de HCUP [11]. Costurile și taxele au fost ajustate în funcție de inflație la dolari din ianuarie 2019 în conformitate cu indicele prețurilor de consum [13].