Modele de efecte mixte și extensii în ecologie cu R Alain Zuur Springer
Autori: Zuur, A., Ieno, E.N., cadru de mers, N., Saveliev, A.A., Smith, G.M.
- Explică instrumentele statistice esențiale pentru ecolog
- Include studii de caz detaliate care descriu cum să alegeți cea mai adecvată analiză
- Folosește programul statistic R pe tot parcursul
Cumpără această carte
- ISBN 978-0-387-87458-6
- Filigranat digital, fără DRM
- Format inclus: PDF, EPUB
- cărțile electronice pot fi utilizate pe toate dispozitivele de citire
- Descărcare imediată a cărții electronice după cumpărare
- ISBN 978-0-387-87457-9
- Transport gratuit pentru persoane fizice din întreaga lume
- Clienții instituționali ar trebui să ia legătura cu managerul de cont
- Vă rugăm să fiți atenți la aplicarea restricțiilor de transport Covid-19 Vă rugăm să revizuiți înainte de a comanda
- De obicei gata de expediere în termen de 3 până la 5 zile lucrătoare, dacă este în stoc
- ISBN 978-1-4419-2764-4
- Transport gratuit pentru persoane fizice din întreaga lume
- Clienții instituționali ar trebui să ia legătura cu managerul de cont
- Vă rugăm să fiți atenți la aplicarea restricțiilor de transport Covid-19 Vă rugăm să revizuiți înainte de a comanda
- De obicei gata de expediere în termen de 3 până la 5 zile lucrătoare, dacă este în stoc
Bazându-se pe succesul Analyzing Ecological Data (2007) de Zuur, Ieno și Smith, autorii oferă acum o introducere extinsă a utilizării regresiei și a extensiilor sale în analiza datelor ecologice. La fel ca în cartea anterioară, seturi reale de date din studii ecologice postuniversitare sau proiecte de cercetare sunt utilizate pe tot parcursul. Prima parte a cărții este o introducere în mare măsură non-matematică a modelării cu efecte mixte liniare, GLM și GAM, modele zero umflate, GEE, GLMM și GAMM. A doua parte oferă zece studii de caz care variază de la koala la cercetarea în adâncime. Aceste capitole oferă o perspectivă neprețuită în analiza seturilor de date ecologice complexe, inclusiv comparații ale diferitelor abordări ale aceleiași probleme. Corelând întrebările ecologice și structura datelor cu un studiu de caz, aceste capitole oferă un punct de plecare excelent pentru analiza propriilor date. Datele și codul R din toate capitolele sunt disponibile de pe www.highstat.com.
Alain F. Zuur este statistic senior și director al Highland Statistics Ltd., o companie de consultanță statistică cu sediul în Marea Britanie. A predat statistici la peste 5000 de ecologiști. Este cercetător la jumătate de normă la Școala de Științe Biologice, Oceanlab, la Universitatea din Aberdeen, Marea Britanie.
Elena N. Ieno este biolog marin principal și codirector la Highland Statistics Ltd. Ea a fost implicată în îndrumarea doctoranzilor cu privire la proiectarea și analiza datelor ecologice. Este cercetătoare part-time la Școala de Științe Biologice, Oceanlab, de la Universitatea din Aberdeen, Marea Britanie.
Neil J. Walker lucrează ca biostatistic pentru Laboratorul Central de Științe (o agenție executivă a DEFRA) și are sediul la unitatea de cercetare Woodchester Park din Gloucestershire, sud-vestul Angliei. Munca sa îl implică într-o serie de proiecte de biologie a mediului și faunei sălbatice.