Metodele de analiză a clusterelor ajută la clarificarea activității - Relația IMC a tinerilor chinezi - Monda -

Centrul de Populație Carolina și Școala de Sănătate Publică, Departamentul de Nutriție Universitatea din Carolina de Nord, Chapel Hill, Carolina de Nord

Carolina Population Center, Universitatea din Carolina de Nord, 123 W. Franklin Street, Chapel Hill, NC 27516-3997. E-mail: [email protected] Căutați mai multe lucrări ale acestui autor

Centrul de Populație Carolina și Școala de Sănătate Publică, Departamentul de Nutriție Universitatea din Carolina de Nord, Chapel Hill, Carolina de Nord

Carolina Population Center, Universitatea din Carolina de Nord, 123 W. Franklin Street, Chapel Hill, NC 27516-3997. E-mail: [email protected] Căutați mai multe lucrări ale acestui autor

Costurile publicării acestui articol au fost suportate, parțial, prin plata taxelor de pagină. Prin urmare, acest articol trebuie să fie marcat „publicitate” în conformitate cu 18 U.S.C. Secțiunea 1734 doar pentru a indica acest fapt.

Abstract

Obiectiv: Utilizarea analizei cluster pentru a crea modele de activitate generală și inactivitate într-un eșantion divers de tineri chinezi și pentru a evalua utilizarea acestora în prezicerea stării supraponderale.

Metode și proceduri de cercetare: Populațiile studiate au fost extrase din 1997 și 2000 de ani de anchetă longitudinală în China privind sănătatea și nutriția, alcătuită din 2702 și 2641 de școlari din probele transversale din 1997 și 2000, respectiv 1175 de copii din cohorta longitudinală. Analiza cluster a fost utilizată pentru a grupa copiii în „clustere” de activitate/inactivitate care nu se suprapun, care au fost ulterior utilizate în modele de supraponderalitate prevalentă și incidentă. Rezultatele au fost comparate cu modelele tradiționale, cu activitatea și inactivitatea codificate separat, pentru a evalua dacă s-a obținut o perspectivă suplimentară cu metodologia de analiză a clusterelor.

Rezultate: Tinerii moderat și extrem de activi s-au dovedit a avea șanse semnificativ scăzute de supraponderalitate atât în secțiunile transversale, cât și în analizele longitudinale, utilizând analiza cluster. La modelele longitudinale incidente, tinerii din grupul cu activitate ridicată/inactivitate ridicată au avut cele mai mici cote de supraponderalitate [raportul de cote = 0,12 (0,03, 0,44)]; în schimb, rezultatele modelelor tradiționale nu au reușit să arate vreo relație semnificativă între supraponderalitate și activitate sau inactivitate.

Discuţie: Metodele de analiză cluster permit cercetătorilor să surprindă simultan activitatea și inactivitatea în moduri noi. În acest studiu comparativ, numai cu metodologia de grupare am găsit un efect semnificativ al activității asupra incidentelor supraponderale, sporind capacitatea noastră de a examina această relație complexă. În mod interesant, nu s-a observat niciun efect al creșterii nivelului de inactivitate folosind ambele metode, indicând faptul că activitatea pare a fi determinantul mai important al supraponderalității la această populație.

Introducere

Cercetările privind activitatea fizică, inclusiv studii care evaluează tiparele de activitate fizică și obezitate, separă de obicei măsurile de activitate în timpul muncii și timpul liber și măsurile de inactivitate, cum ar fi vizionarea la televizor și jocurile video. În mod clar, pentru mulți indivizi, activitatea fizică și comportamentul sedentar se referă la moduri semnificative și nu sunt distribuite aleatoriu; adică sunt corelate în cadrul aceluiași individ. Studiind separat acești factori, putem pierde dimensiunile generale majore ale activității și inactivității care afectează obezitatea. În timp ce luarea în considerare a multidimensionalității sau modelarea comportamentelor de sănătate a fost utilizată în mod regulat în alte discipline, domeniul activității fizice nu a îmbrățișat încă metodologii pentru a aborda această problemă. Lucrarea de față prezintă o metodă de examinare a acestor comportamente concurente într-o manieră comună, mai degrabă decât ca factori independenți și examinează modul în care această abordare diferă de metoda mai tradițională de studiere a activității - inactivitate - legătura dintre obezitate.

Metode și proceduri de cercetare

Populația de studiu

Sondajul privind sănătatea și nutriția din China (CHNS) 1 1 Abrevieri non-standard: CHNS, China Health and Nutrition Survey.
este un sondaj de monitorizare longitudinală cu culegeri de date în 1989, 1991, 1993, 1997 și 2000 (26), (27), (28), (29)). Studiul populației reprezintă un amestec divers în ceea ce privește factorii socioeconomici, cum ar fi veniturile, ocuparea forței de muncă și educația, precum și alți factori de sănătate, nutriționali și demografici. Detalii suplimentare sunt disponibile pe Internet (http: www.cpc.unc.eduprojectschina). Această lucrare se concentrează pe datele colectate în anii anchetei din 1997 și 2000. Date detaliate despre activitatea fizică a copiilor și adolescenților au fost colectate pentru prima dată în 1997, primele date de urmărire colectate în 2000.

Eșantionul de analiză a copiilor și adolescenților a constat din subiecți cu vârsta cuprinsă între 6 și 18 ani care erau înscriși la școală în momentul colectării datelor. Eșantioanele transversale din 1997 și 2000 au fost compuse din 2282, respectiv 2174 subiecți. Un total de 1175 de persoane cu vârsta cuprinsă între 6 și 18 ani care au fost chestionați în ambii ani au format cohorta longitudinală. Copiii care nu frecventează școala au fost excluși înainte de analiză din cauza diferențelor în întrebările din sondaj adresate celor care au răspuns la școală vs. cei care nu frecventează școala. Alte excluderi au fost făcute pe baza datelor despre înălțime, greutate, date demografice și activitate incomplete sau inconsecvente.

Creație variabilă

Respondenții care merg la școală au fost rugați să raporteze ore și minute pe săptămână petrecute în fiecare dintre activitățile active și inactive; activitățile active au fost interogate separat pentru timpul petrecut în afara și în timpul orelor de școală, în timp ce activitățile inactive au fost interogate numai cu privire la timpul înainte și după școală. Analizele descriptive au arătat că majoritatea tinerilor în vârstă de școală nu au participat la activitate fizică în afara orelor de școală. Pentru acele activități desfășurate în timpul școlii, chestionarul nu a făcut distincția între educația fizică organizată și activitățile informale la recreere sau la prânz. Variabilele de activitate au fost clasificate ca 0,> 0 la 0 la (30)).