Indicele masei corporale materne și riscul de defecte cardiace congenitale la sugari O doză-răspuns

1 Școală de Sănătate Publică, Shandong First Medical University și Shandong Academy of Medical Sciences, Taian, China

corporale

Abstract

1. Introducere

Defectele cardiace congenitale (CHD), care reprezintă aproape o treime din toate anomaliile congenitale majore, sunt cele mai frecvente defecte congenitale la nou-născuți [1]. Ca problemă medicală gravă, CHD joacă un rol foarte important în moartea nou-născuților și a sugarilor [2, 3]. Investigațiile epidemiologice au documentat că prevalența CHD la sugari este diferențiată în regiunile cu o prevalență estimată de 4 până la 10 cazuri la 1.000 de nașteri [4]. Se raportează că numărul copiilor cu CHD la nivel mondial a crescut în mod semnificativ cu peste un milion anual [5]. Identificarea factorilor de risc modificabili ai sugarilor cu CHD rămâne importantă pentru sănătatea publică și medicina clinică. Etiologiile exacte ale CHD sunt complexe, mai multe cauze precum factori genetici [6-8], factori fizici și chimici [9-12], infecție în timpul sarcinii [13, 14], medicație în timpul sarcinii [15, 16] și mental au fost identificate starea de sănătate sau bolile în timpul sarcinii [17-20]. Cu toate acestea, există încă câțiva factori de risc potențiali care nu au fost pe deplin confirmați, cum ar fi obezitatea maternă.

Obezitatea a devenit o problemă majoră de sănătate publică care provoacă atât țările dezvoltate, cât și țările în curs de dezvoltare [21-23]. Datele din cercetările epidemiologice au arătat că femeile aflate la vârsta fertilă au reprezentat o proporție mare a populației obeze [24]. Asocierea dintre obezitatea maternă și CHD la sugari a fost raportată pe scară largă, dar rezultatele nu sunt consistente. De exemplu, un studiu de cohortă realizat de Persson și colab. au sugerat că obezitatea maternă a crescut în mod semnificativ riscul de CHD la sugari, iar Brite și colab. au confirmat, de asemenea, asocierea pozitivă în studiul lor [25, 26]. Cu toate acestea, Rankin și colab. și Gharderian și colab. a demonstrat că nu a existat nicio asociere semnificativă între creșterea IMC matern și riscul crescut de CHD la descendenți [27, 28]. Prin urmare, dovezile din aceste studii observaționale au fost inconsistente.

Deoarece meta-analiza doză-răspuns este o măsură cantitativă fiabilă a cauzalității, în studiul nostru, am realizat o meta-analiză doză-răspuns asupra IMC matern și a riscului de CHD la sugari prin sintetizarea rezultatelor studiilor originale publicate. Scopul nostru a fost să delimităm clar forma relației doză-răspuns dintre IMC matern și CHD la sugari și să examinăm posibilitatea relațiilor neliniare.

2. Materiale și metode

2.1. Strategie de căutare

Am căutat în mod sistematic baze de date PubMed, Embase și Web of Science până la 31 aprilie 2018, pentru studii privind relația dintre IMC matern și sugari cu CHD. A fost utilizată următoarea strategie de căutare: (defecte congenitale ale inimii SAU malformații congenitale SAU malformații congenitale SAU CHD SAU CHD) ȘI (supraponderal SAU obezitate SAU indice de masă corporală SAU IMC). Au fost identificate posibile publicații relevante suplimentare prin revizuirea listelor de referință ale articolelor preluate și a metaanalizei publicate. Studiile căutate au fost strict limitate la studii de cohortă umană sau studii de caz-control în limba engleză.

2.2. Selectarea studiului

Studiile care îndeplinesc următoarele criterii au fost incluse în metaanaliza noastră: (1) proiectarea studiului de cohortă sau de caz-control; (2) având categorii IMC clare de sarcină înainte sau de sarcină timpurie; (3) CHD sau unul dintre subtipurile CHD ca rezultat; (4) riscul relativ (RR) sau raportul de cote (OR) cu intervale de încredere de 95% (IC) disponibile sau având suficiente date publicate pentru a le calcula. În plus, studiul pentru analiza doză-răspuns a trebuit să raporteze estimările a cel puțin trei clasificări ale IMC. Scara Newcastle-Ottawa în care sistemul stelar variază de la 0 la 9 a fost utilizată pentru a evalua calitatea metodologică a studiilor, iar un studiu acordat cu șapte sau mai multe stele a fost considerat de înaltă calitate și a fost inclus în meta-analiză [29, 30 ]. Când mai multe studii au raportat datele duplicate, a fost inclusă doar cea mai recentă cu datele completate.

2.3. Extragerea datelor

Datele au fost extrase de 2 anchetatori independenți (X.L. și W.Y.), iar orice dezacord a fost rezolvat prin consensul unui alt autor (L.J.). Următoarele variabile au fost colectate din fiecare publicație: numele primului autor, anul publicării, locația studiului, perioada studiului, dimensiunea eșantionului de studiu, numărul cazurilor, proiectarea studiului, categoria IMC și estimarea riscului corespunzătoare, factorii de confuzie ajustați în analiza multivariabilă și studiul concluzie. Având în vedere că raportul de rată, raportul de risc și raportul de pericol pot fi utilizate ca o estimare validă a riscului relativ și semnificația raportului de probabilități este similar cu riscul relativ, atunci am folosit RR-urile pentru a raporta rezultatele pentru comoditate. Pentru a reduce impactul covariabilelor, RR-urile ajustate în analiza multivariată au fost extrase preferențial.

IMC mediu corespunzător fiecărei RR clasificate a fost calculat de punctul mediu al limitei superioare și inferioare a fiecărei categorii. În cazul în care cea mai mare categorie sau cea mai mică categorie a fost intervalul deschis, am presupus că acestea au aceleași amplitudini ca și categoria adiacentă [31]. Când un studiu a furnizat doar numărul total de cazuri și ani-persoană, distribuția cazurilor și anii-persoană a fost estimată prin metoda descrisă de Aune și colab. [32].

2.4. Analize statistice

Am efectuat o meta-analiză separată pentru a calcula valorile RR și 95% IC pentru mamele supraponderale și obeze față de mamele cu greutate normală. Pentru categoria IMC, am folosit standardul de clasificare al OMS (subponderal, 2; greutate normală, 18,5-24,9 kg/m 2; supraponderal, 25,0-29,9 kg/m 2; obezitate, ≥ 30,0 kg/m 2) [33, 34]. Transformările logaritmice pentru RR și erorile standard corespunzătoare extrase din studii au fost efectuate pentru a face variațiile stabilizate și distribuțiile normalizate. Un model de efecte aleatorii a fost utilizat pentru a combina estimările [34]. Modelul cu efecte aleatorii a fost ales a priori deoarece a fost considerat mai conservator decât modelul cu efecte fixe, întrucât a reprezentat atât eterogenitatea în cadrul studiului, cât și între studii [35]. Eu 2 statistică și Î-testul a fost utilizat pentru a evalua eterogenitatea între studii și Eu 2 valori de 0, 25%, 50% și 75% au fost considerate indicative de heterogenitate nu, scăzută, moderată și, respectiv, înaltă [36]. Având în vedere că relația dintre obezitatea maternă și CHD la sugari poate fi afectată de factori specifici studiului (de exemplu, proiectarea studiului, locația studiului, dimensiunea eșantionului de studiu, vârsta maternă, fumatul și educația), analizele subgrupurilor au fost efectuate separat pe baza acestor posibile confundatori.