Impactul obezității asupra productivității muncii în diferite profesii din SUA
Abstract
Obiectiv:
Scopul acestui studiu a fost de a cuantifica relația dintre indicele de masă corporală al lucrătorilor și productivitatea muncii în cadrul diferitelor ocupații.
Metode:
Datele de la două administrații (2014 și 2015) din Statele Unite (SUA) National Health and Wellness Survey, un sondaj pe internet administrat unui eșantion adult din populația SUA, au fost utilizate pentru acest studiu (n = 59.772). Ocuparea sa bazat pe codurile standardizate ale ocupației din 2010 ale Departamentului Muncii din SUA. Rezultatele au inclus reducerea productivității muncii și costurile indirecte ale timpului pierdut de muncă.
Rezultate:
Obezitatea a avut cel mai mare impact asupra productivității muncii în construcții, urmată de ocupațiile de artă și ospitalitate. Rezultatele au variat în funcție de ocupații; analizele multivariabile au constatat diferențe semnificative în ceea ce privește afectarea productivității muncii și costurile indirecte între greutatea normală și cel puțin o clasă de obezitate.
Concluzie:
Obezitatea a afectat în mod diferit productivitatea și costurile, în funcție de ocupație.
obiective de invatare
Familiarizați-vă cu dovezile anterioare privind prevalența obezității și impactul acesteia asupra productivității și costurilor în diferite industrii și categorii profesionale.
Rezumați noile constatări privind diferențele în prevalența obezității, pierderea productivității și costurile indirecte între diferite tipuri de ocupații.
Discutați despre implicațiile studiului pentru dezvoltarea intervențiilor pentru a aborda impactul economic al excesului de greutate corporală.
Potrivit Organizației Mondiale a Sănătății, 1 obezitatea este definită ca având un indice de masă corporală (IMC; calculat pe baza înălțimii și greutății) de cel puțin 30,0 kg/m 2 și poate fi împărțit în continuare în clasa I (IMC 30,0 până la 34,9 kg/m 2), clasa II (IMC 35,0 până la 39,9 kg/m 2) și clasa III (IMC ≥ 40,0 kg/m 2). Aproximativ un sfert dintre bărbații adulți din SUA (25,3%) și femeile (24,6%) se estimează a fi în categoria greutății obeze. În plus, obezitatea a fost asociată cu o serie de afecțiuni fizice și psihiatrice, incluzând, dar fără a se limita la, boli de inimă, cancer, diabet de tip 2, durere și tulburări legate de articulații, cum ar fi osteoartrita, 3-7 și depresie. 8 În mod surprinzător, persoanele obeze sunt expuse riscului de a reduce speranța de viață. 9-15
Impactul excesului de greutate la locul de muncă a fost, de asemenea, un domeniu de investigații, cu o serie de studii care detaliază prevalența în creștere a obezității în industrii și grupuri profesionale. Jackson și colab. 16 au raportat că, din 2004 până în 2011, prevalența ajustată în funcție de vârstă a obezității a crescut în toate industriile din SUA, deși estimările diferă în funcție de rasă. Mai exact, femeile afro-americane au fost mai susceptibile de a fi obeze decât femeile albe din fiecare categorie de industrie, în timp ce prevalența obezității a fost mai mare pentru bărbații afro-americani (vs albi) numai în asistența medicală și asistență socială, servicii educaționale, administrație publică, și categoriile industriei prelucrătoare. Când a fost examinat de grupul profesional, cea mai mare prevalență a obezității standardizată în funcție de vârstă a fost găsită pentru adulții din SUA care lucrează în categoria ocupațională a operatorului de autovehicule (39,2%), cu cea mai mică prevalență pentru cei care lucrează în categoria Diagnostic și tratament medical (15,4%) . 17
În ansamblu, studiile anterioare au documentat prevalența obezității în funcție de industrie și de categoriile profesionale și au examinat asocierea dintre obezitate și pierderea productivității muncii și a costurilor asociate. 16,17 Cu toate acestea, aceste studii au avut tendința să se concentreze pe una sau câteva ocupații. 19.20 Astfel, există o lipsă de cercetări empirice care investighează impactul obezității în diferite grupuri profesionale. O astfel de cercetare este esențială, deoarece excesul de greutate poate fi asociat cu diferite grade de sarcină, în funcție de profesie și responsabilitățile de serviciu.
METODE
Probă
Au fost incluși toți respondenții din Studiul Național de Sănătate și Wellness al SUA din 2014 și 2015 (NHWS), un chestionar autoadministrat, bazat pe internet, al adulților (cu vârsta de 18 ani sau peste) care și-au raportat ocupația și au avut date despre greutatea care nu lipsesc (n = 39.259 ). Dacă un respondent a finalizat NHWS în mai mulți ani, doar cele mai recente date au fost incluse în acest studiu. Respondenții subponderali (IMC 2) au fost excluși din analize. Sondajul a fost împărțit în două părți. Componenta principală a fost sondajul de bază, care a inclus comportamente demografice, de sănătate (de exemplu, fumatul), istoricul sănătății (de exemplu, înălțime și greutate, condiții medicale actuale și anterioare) și întrebări privind productivitatea muncii. A doua secțiune a constat din module specifice condiției (de exemplu, diabet) și module necondiționate (de exemplu, simptome).
Măsuri
Starea greutății
IMC a fost calculat pe baza răspunsurilor la articolele care întrebau „Care este înălțimea ta?” și „Care este greutatea ta?” IMC a fost codificat în următoarele categorii: intervalul de greutate normală (IMC 18,5-24,99 kg/m 2), supraponderal (IMC: 25,0 până la 29,99 kg/m 2), clasa I obeză (IMC: 30,0 până la 34,99 kg/m 2), Obeză clasa II (IMC: 35,0 până la 39,99 kg/m 2) și obeză clasa III (IMC ≥ 40,0 kg/m 2). 1
Grupuri profesionale majore
Respondenții NHWS au fost rugați să își ofere ocupația ca parte a profilului demografic aprofundat atunci când s-au înregistrat pentru a se alătura panoului Internet. Ocupațiile respondenților au fost clasificate mai întâi în grupuri profesionale majore, pe baza structurii standard de clasificare și codificare ocupațională (SOC) din 2010, care a fost dezvoltată de Departamentul Muncii din SUA, Biroul Statisticilor Muncii (BLS). 28 Acele grupuri ocupaționale care includeau mai puțini participanți au fost apoi fuzionate. De exemplu, ocupațiile de instalare, întreținere și reparații, ocupații de curățare și întreținere a clădirilor și terenurilor, ocupații de agricultură, pescuit și silvicultură și ocupații de construcții și extracții au fost îmbinate într-un singur grup ocupațional, Construcție/Instalare/Întreținere/Reparare/Agricultură.
Caracteristici demografice și de sănătate
Participanții și-au raportat caracteristicile demografice și de sănătate, care au inclus vârsta, sexul, starea civilă, rasa, educația, venitul gospodăriei, starea de fumat, consumul de alcool și comportamentul de exercițiu. Aceste informații au fost utilizate pentru a descrie eșantionul și au fost incluse ca covariabile în analizele multivariabile.
Sarcina comorbidității
Indicele de comorbiditate Charlson (CCI) a fost utilizat pentru a reprezenta starea generală de sănătate prin măsurarea prezenței unei serii de stări de sănătate disparate (de exemplu, HIV/SIDA, tumoare metastatică, boală renală moderată/severă, diabet, boală hepatică ușoară, boală ulcerată, conjunctivă boală tisulară, boală pulmonară cronică, demență etc.). Un scor CCI mai mare indică faptul că respondentul are mai multe condiții de sănătate și, prin urmare, nu este la fel de sănătos. 29
Productivitatea generală a muncii
Productivitatea generală a muncii a fost derivată utilizând chestionarul privind productivitatea muncii și deprecierea activității - Sănătate generală (WPAI-GH), un instrument validat cu șase itemi. 30 Deficiența generală a muncii a fost măsurată prin combinarea absenteismului (numărul auto-raportat de ore de lucru ratate în ultima săptămână din cauza sănătății cuiva împărțit la numărul total de ore pe care ar fi putut să le lucreze) și prezentism (nivelul auto-raportat de deficiență experimentat în timp ce lucrați în ultimele șapte zile).
Costuri indirecte
Costurile indirecte au fost calculate pentru fiecare respondent angajat utilizând cifrele medii de venit săptămânal obținute de la BLS. 31 Pentru fiecare respondent, o rată orară a fost estimată prin împărțirea venitului săptămânal median la lungimea săptămânii tipice de lucru. Apoi, numărul de ore ratate în ultima săptămână din cauza sănătății cuiva (absenteism) și numărul de ore ratate în ultima săptămână din cauza afectării sănătății în timp ce lucrați (prezentism) au fost fiecare înmulțite cu tarifele orare pentru a ajunge la pierderea totală salarii. Aceste cifre au fost apoi înmulțite cu numărul mediu de săptămâni de lucru într-un an pentru a obține estimări anuale.