Impactul obezității asupra absorbției de glucoză tumorală în cancerul de sân și plămâni JNCI Spectrul de cancer Oxford

Brooks P Leitner, BS, Rachel J Perry, dr., Impactul obezității asupra absorbției de glucoză tumorală în cancerul de sân și plămâni, Spectrul JNCI Cancer, volumul 4, numărul 2, aprilie 2020, pkaa007, https://doi.org/10.1093/jncics/pkaa007

obezității

Abstract

Obezitatea conferă o incidență crescută și un prognostic clinic mai slab la mai mult de 10 tipuri de cancer. Paradoxal, obezitatea poate oferi protecție împotriva rezultatelor slabe ale cancerului pulmonar. Mecanismele pentru legăturile obezitate-cancer nu sunt pe deplin elucidate, metabolismul modificat al glucozei fiind un candidat promițător. Folosind 18F-fluorodeoxiglucoză pozitron-emisie-tomografie/imagini tomografice computerizate din Arhiva de imagistică a cancerului, am explorat relația dintre indicele de masă corporală (IMC) și metabolismul glucozei în mai multe tipuri de cancer. La 188 de pacienți (IMC mediu [SD] = 27,7 [5,1], interval = 17,4-49,3 kg/m 2), IMC mai mare a fost asociat cu o absorbție mai mare a glucozei tumorale în cancerul de sân (r = 0,36; P = 0,02) și cu absorbția mai mică a glucozei tumorale în cancerul pulmonar cu celule mici (r = -0,26; P = 0,048) utilizând corelații Pearson pe două fețe. Nu s-a observat nicio relație în sarcomul țesuturilor moi sau în carcinomul cu celule scuamoase. Folosind baza de date cu acces deschis a Institutului Național al Cancerului, am demonstrat modificarea metabolismului glucozei tumorale ca un mecanism potențial pentru efectele dăunătoare și protectoare ale obezității asupra cancerului de sân și respectiv a plămânilor.

Obezitatea, care afectează în prezent 35-40% dintre adulții din Statele Unite (1), este corelată cu o incidență crescută și cu rezultate clinice mai slabe în mai mult de 10 tipuri diferite de cancer (2). Mecanismele care stau la baza riscului de cancer asociat obezității nu sunt în prezent bine definite, dar metabolismul modificat al glucozei este caracteristic atât pentru indicele de masă corporală crescut (IMC) (3), cât și pentru cancer (4-7). Există mecanisme metabolice distincte între tipurile de tumori la nivel celular (8, 9). Datele epidemiologice fac aluzie la diferențele la nivel de populație: obezitatea este dăunătoare în multe cazuri (10), dar aparent protectoare în cancerul pulmonar (11).

Aviditatea unei tumori pentru glucoză stă la baza utilizării tomografiei cu emisie de 18 F-fluorodeoxiglucoză pozitron/tomografie computerizată (18 F-FDG PET/CT), am folosit imagini PET și CT pentru a examina metabolismul glucozei tumorale la pacienții cu patru tipuri de cancer: cap și carcinom cu celule scuamoase la gât (HNSCC) (12), sarcom de țesut moale (STS) (13), cancer de sân (14, 15) și cancer pulmonar cu celule mici (NSCLC) (16-21). Utilizând baza de date open source finanțată de Institutul Național al Cancerului, The Cancer Imaging Archive (TCIA) (22), am efectuat o analiză retrospectivă transversală pentru a examina absorbția de glucoză tumorală (TGU) la pacienții cu cancer asociat cu obezitatea și independenți de obezitate.

Au fost studiați toți pacienții cu scanare PET/CT de 18 F-FDG, sex, înălțime și greutate disponibile de la TCIA. Toți subiecții au acordat consimțământul informat în conformitate cu comisia de revizuire instituțională a fiecărui site. Dacă erau disponibile mai multe imagini, cea mai timpurie scanare PET și CT a fost utilizată pentru a minimiza efectele terapiei asupra tumorii. Analizele de putere pentru corelație (β = 0,20 și α = 0,05) au necesitat un minim de 29 de pacienți, astfel au fost analizate cele patru tipuri de tumori cu nu mai puțin de 29 de pacienți unici PET și CT. Parametrii clinici, cum ar fi stadiul tumorii și medicamentele, nu au fost disponibili.

Imaginile PET și CT au fost încărcate în ImageJ (NIH, Bethesda, MD, SUA) cu un Viewer PET-CT open source (23), iar țesuturile au fost analizate cu o abordare cu volum fix (24). Pe scurt, s-au trasat sfere cu volum fix pentru a măsura absorbția maximă de glucoză în tumoră, mușchi scheletic (deltoid, infraspinatus sau cvadriceps), ficat, splină și țesut adipos subcutanat și supraclavicular. Au fost calculate valorile standardizate de absorbție (SUV) (25). Deoarece IMC singur este legat de SUV la pacienții obezi, Formula Janmahastian a fost utilizată pentru a calcula și corecta masa corporală slabă estimată (LBM) (26). Obiectivul principal a fost SUV-ul corectat LBM (SUL) (în g/ml) al tumorilor, în raport cu IMC (în kg/m 2). SUL maxim a fost ales pentru a evita problemele cauzate de efectele parțiale ale volumului.