Identificarea modelelor de alimentație și activitate fizică la copii O analiză latentă a obezității

Institutul pentru Promovarea Sănătății și Cercetarea Prevenirii Bolilor (DPI), Universitatea din California de Sud, Alhambra, California, SUA

Abstract

Am folosit analiza de clasă latentă (ACV) pentru a identifica subgrupuri eterogene în ceea ce privește factorii de risc de obezitate comportamentală într-un eșantion de copii din clasa a IV-a ( = 997) cu domiciliul în California de Sud. Au fost explorate dimensiuni multiple care evaluează activitatea fizică, alimentația și comportamentul sedentar și percepțiile asupra greutății. Un set de 11 indicatori de clasă latentă au fost folosiți în analiză. Modelul final a obținut o soluție de cinci clase: „gustări ridicate - sedentare, bogate în grăsimi/cu conținut ridicat de zahăr (HF/HS), fără conștient de greutate", „dietă fără exerciții fizice, conștient de greutate", „ridicat - sedentar, HF/Gustări HS, conștiente de greutate, „alimentație activă și sănătoasă” și „mâncare slabă sănătoasă, gustativă, inactivă, fără conștient de greutate”. Rezultatele au sugerat subtipuri distincte de copii cu privire la comportamentele de risc legate de obezitate. Etnia, sexul și variabila proxy a statutului socioeconomic au prezis semnificativ clasele latente de mai sus. Starea supraponderală sau obeză a fost determinată pe baza Centrelor pentru Controlul și Prevenirea Bolilor IMC (kg/m 2) - pentru - percentila de vârstă și - sex (supraponderal, percentila 85 ≤ BMI

Introducere

De obicei, programele de prevenire a obezității la școală includ toți elevii pentru a evita stigmatizarea ((10)). Aici, elevii repartizați în grupuri de condiții de intervenție primesc același material de intervenție, fără a ține cont de nevoile individuale, în timp ce copiii din grupul de comparație primesc programul de sănătate standard al școlilor. Astfel, intervenția copiilor cu probleme de greutate poate primi aceeași intervenție ca și cei cu greutate excesivă. În consecință, diferențele individuale în comportamentele legate de obezitate (de exemplu, comportamentele sedentare, consumul de alimente și activitatea fizică) nu sunt adesea luate în considerare în cercetarea de intervenție. Aceste diferențe individuale există în mod inerent în populație, dar nu pot fi observate în mod explicit. Cu toate acestea, aceste caracteristici diverse ar putea avea un impact semnificativ asupra succesului unui program de intervenție, deoarece acestea ar putea fi asociate în mod crucial cu riscul de obezitate al copiilor. Identificarea unei astfel de eterogenități ar contribui la adaptarea programelor de intervenție existente în funcție de nivelurile personale ale acestor comportamente și, de asemenea, la îmbunătățirea direcționării grupurilor cu risc.

S-a documentat bine că riscurile pentru excesul de greutate sunt distribuite diferențial între grupurile etnice și socioeconomice. Copiii hispanici și afro-americani, în special, sunt mai predispuși să fie supraponderali, comparativ cu omologii lor albi non-hispanici (11), (12)). În mod similar, copiii dezavantajați din punct de vedere socioeconomic prezintă, de asemenea, un risc crescut de a fi supraponderali ((12)). În plus, s-au observat diferențe de gen în rândul copiilor în vârstă de școală elementară în ceea ce privește prevalența supraponderală/obezitate ((13)), nivelurile de activitate fizică moderată și viguroasă (14), (15), (16)) și timpul petrecut la televizor sau la joacă jocuri video ((15)). Astfel, examinarea măsurii în care aceste variabile demografice sunt asociate cu subgrupurile distincte este importantă.

Recent, LCA a fost folosit pentru a examina subgrupuri latente cu privire la strategiile de scădere în greutate utilizate la femei ((18)), caracteristicile parentale asociate cu IMC pentru copii (19) și starea de greutate maternă asociată cu simptomele tulburării de deficit de atenție la descendenți (( 20)). Aceste rezultate ale studiului au demonstrat că LCA este o abordare eficientă și validă în clasificarea persoanelor cu caracteristici similare.