Global Obesity Study on Drivers for Reduction Strategies - FullText - Obesity Facts 2015, Vol
Dr. Nikolai Reynolds
Ipsos InnoQuest și
Sănătate Germania Ipsos GmbH
Sachsenstraße 6, 20097 Hamburg, Germania
Articole similare pentru „”
- Stare de nervozitate
Abstract
Introducere
Consecințele economice, sociale și psihologice ale riscurilor de sănătate legate de dietă pot induce răspunsuri la nivelul instituțiilor precum guvernul, agențiile neguvernamentale, mass-media și industria. În plus, reacția la amenințarea obezității ar putea apărea și la nivelul persoanei afectate de aceste riscuri pentru sănătate. Pentru a rămâne o greutate sănătoasă sau pentru a lupta împotriva supraponderalității și a obezității, indivizii își pot controla în mod regulat greutatea, pot fi activi fizic sau își pot asigura o dietă sănătoasă, aceasta din urmă cu sau fără a solicita sfaturi externe. Pentru a comunica mai bine mesajele de sănătate legate de supraponderalitate și obezitate, este important să înțelegem mai bine acele strategii diferite.
Această lucrare contribuie la literatură analizând mai întâi ce strategii utilizează oamenii pentru a menține sau a reduce greutatea corporală. În al doilea rând, lucrarea oferă informații despre factorii care determină alegerea strategiei, precum și interdependențele dintre strategii. Acestea includ conștiința corpului măsurată în funcție de frecvența cântăririi, sex, naționalitate pentru a explica diferențele culturale și atitudinile față de alimente, diete și industria alimentară. Pentru a culege date, în 19 țări a fost realizat un sondaj global privind fitnessul, controlul greutății și atitudinile față de alimente și sănătate. Rezultatele oferă sprijin pentru proiectarea de campanii și programe de sănătate publică care vizează schimbarea tendințelor de comportament comunitar sau național în domeniul sănătății, ținând seama de diferențele naționale.
Material si metode
Set de date
Analiza descriptivă a factorilor care influențează alegerea strategiilor de reducere a greutății
Alegerea strategiilor de reducere a greutății (variabile dependente)
tabelul 1
Descrierea variabilei dependente
Tabelul 2 afișează strategiile de slăbire încrucișate ale activităților fizice și ale schimbării dietetice. Conform acestui tabel, 36% nu își schimbă dieta și nici nu încep să fie activi din punct de vedere fizic, 24% folosesc ambele strategii pentru a pierde în greutate, 12% sunt activi fizic fără nicio modificare dietetică și 28% își schimbă dieta fără a fi activi fizic deloc.
masa 2
Descrierea variabilei dependente - tabelare încrucișată
Atitudini, sex și naționalitate: factori care determină alegerea strategiilor de reducere a greutății (variabile independente)
Tabelul 3
Descriere variabilă independentă
În plus, pentru a analiza factorii determinanți ai strategiilor respective, participanții au fost întrebați cât de des se cântăresc. Aceasta dă o primă impresie asupra conștiinței sănătății oamenilor. Rezultatele arată, de exemplu, că 5% dintre respondenți se cântăresc zilnic și 15% o dată pe săptămână. 35% se cântăresc ori de câte ori își amintesc, iar un sfert din revendicările eșantionului nu se cântăresc deloc.
Mai mult, sexul (distribuit în mod egal între eșantion) și naționalitatea au fost considerate variabile independente. În ceea ce privește naționalitatea, Argentina a fost selectată ca țară de referință, servind astfel ca punct de reper pentru toate celelalte țări.
Analizarea efectelor asupra strategiilor de reducere a greutății: modelul probit bivariat
Deoarece cele două variabile dependente sunt variabile binare, folosim modele probit pentru a analiza factorii determinanți ai strategiilor de reducere a greutății. Comparăm două strategii diferite: „schimbarea dietei” și „activitatea fizică”, pe care o persoană ar putea să o urmărească atunci când consideră că greutatea corporală depășește un anumit prag. În această lucrare, se folosește un model probit bivariat, deoarece permite estimarea simultană a determinanților pentru ambele strategii de reducere a greutății și pentru a testa dacă cele două ecuații respective sunt sau nu independente [10]. Dacă parametrul rho (care este, de asemenea, cunoscut sub numele de „coeficient de corelație policorică” în literatura psihometrică și statistică [11]) este semnificativ, este preferat modelul probit bivariant. În caz contrar, ar trebui alese două modele unice de probit univariate. Un coeficient de corelație pozitiv (negativ) semnificativ rho ar fi dovada efectelor ecuației încrucișate și că alegerile strategiei sunt complementare (înlocuitori). Modelul probit bivariat este estimat utilizând metode de maximă probabilitate. Deoarece modelul probit bivariat este o procedură standard, trimitem cititorul interesat la Greene [10] pentru mai multe informații.
Rezultate
Tabelul 4 prezintă rezultatele modelului probit bivariat care analizează factorii determinanți ai două strategii diferite de reducere a greutății în cazul în care este depășit un anumit prag de greutate. Ca factori determinanți pentru alegerea strategiei, considerăm conștiința corpului măsurată în funcție de frecvența cântăririi, genul, naționalitatea pentru a explica diferențele culturale și atitudinile față de alimente, diete și industria alimentară. Mai degrabă decât să aplicăm două modele de probit univariat, folosim un model de probit bivariat pentru a testa posibila corelație între cele două strategii. Parametrul rho este extrem de semnificativ (nivel 1%, +0,27), confirmând faptul că un model de probit bivariat este mai potrivit decât două modele de probit unic.
Tabelul 4
Determinanți ai strategiilor de slăbire
Tabelul 4 rezumă, de asemenea, estimările coeficientului care dezvăluie efectele variabilelor explicative (de exemplu, sex; vezi tabelul 3) asupra probabilității ca cetățenii să se angajeze într-o strategie (de exemplu, activitate fizică) de a pierde sau de a menține greutatea. Estimările negative (pozitive) indică faptul că o creștere a valorii variabilei explicative corespunde probabilităților în scădere (în creștere). Rezultatele arată că diferite strategii sunt alese de diferite segmente.