Fetele supraponderale raportează excesiv activitatea fizică

Abstract

Obiectiv

Pentru a determina dacă fetele adolescente supraponderale sunt mai susceptibile de a raporta excesiv activitatea fizică în comparație cu fetele cu greutate normală.

Metode

Participarea la activități fizice și intensitatea percepută a activităților au fost evaluate din amintirea activității fizice din ziua anterioară (PDPAR) la 1021 de fete cu vârsta cuprinsă între 11-14 ani (37% supraponderal). Minutele zilnice de activitate fizică moderată până la viguroasă (MVPA) au fost măsurate folosind accelerometria.

Rezultate

Fetele din categoriile „cu risc pentru supraponderal” și „supraponderal” au avut cu 17,7% și cu 19,4% mai puține minute de MVPA pe bloc raportate la PDPAR comparativ cu fetele cu greutate normală (P Cuvinte cheie: adolescenți, accelerometrie, exerciții fizice

Obezitatea la copii este o problemă în creștere în întreaga lume, 1 - 3 și un factor despre care se crede că contribuie la obezitate este activitatea fizică insuficientă. Studiile arată că nivelurile de activitate fizică ale tinerilor scad, 4 în special în timpul adolescenței. 5, 6 Relația dintre scăderea activității fizice și excesul de creștere în greutate este potențial o buclă iterativă. O activitate fizică mai mică poate determina creșterea în greutate, rezultând dintr-un echilibru energetic pozitiv; iar creșterea în greutate poate contribui la bariere reale și percepute în calea activității, ducând la creșterea în greutate suplimentară.

Unele studii care examinează relația dintre starea de greutate și nivelurile de activitate fizică la adulți și adolescenți nu au raportat nicio relație semnificativă între activitatea fizică și grăsimea corporală. Cu toate acestea, un alt raport a constatat o asociere între masa grasă și nivelurile de activitate fizică la băieți, dar nu la fete. 9 Un studiu recent la adulți a arătat că, pe măsură ce grăsimea corporală crește, activitatea fizică măsurată obiectiv prin accelerometrie, scade. 10 Un motiv pentru această discrepanță poate fi alegerea diferită a instrumentelor de evaluare a activității fizice. Klesges și colab. Au raportat că anchetele supraestimează activitatea fizică în comparație cu accelerometria. În plus, adulții supraponderali și obezi pot raporta în exces nivelurile de activitate fizică în comparație cu indivizii cu greutate normală12, deși nu toate studiile au observat această relație. 13

Literatura cu privire la modul în care starea greutății poate influența percepțiile de efort în timpul activității este ambiguă. Epstein și colab. Sugerează că copiii supraponderali renunță la programele de exerciții fizice care sunt percepute a fi prea obositoare. 14 Alte studii au observat o relație directă între evaluarea percepută a efortului (RPE) în timpul exercițiului și grăsimea corporală sau IMC. 15, 16 Dovezile sugerează, de asemenea, că atunci când tinerii supraponderali sunt expuși la un atac standard de exerciții fizice, aceștia evaluează nivelurile de efort mai mari decât fac tinerii cu greutate normală, 16, 17, în special la niveluri mai ridicate de intensitate a efortului. 18 Dacă copiii supraponderali percep o anumită intensitate a activității fizice ca fiind mai intensă decât o fac copiii cu greutate normală, această percepție ar putea contribui la o probabilitate mai mică de participare la activitatea fizică și, prin urmare, la creșterea suplimentară în greutate.

Din câte știm, relația dintre starea greutății și intensitatea activității fizice, evaluată atât prin monitorizare obiectivă, cât și prin auto-raportare, nu a fost evaluată critic la adolescentele. Adolescența este o perioadă critică pentru fete, deoarece nivelurile lor de activitate par să scadă precipitat și pentru că pare să existe o relație mai puternică între nivelurile lor de activitate și statutul de greutate decât există pentru băieți. 19, 20 Prin urmare, scopul acestui studiu a fost de două ori: în primul rând, pentru a determina dacă fetele adolescente supraponderale raportează niveluri de activitate fizică moderată până la viguroasă și, în al doilea rând, pentru a determina dacă fetele supraponderale raportează sau percep activități specifice la o intensitate mai mare decât fetelor cu greutate normală.

METODE

Subiecte

Datele au fost obținute ca parte a măsurătorilor de bază (primăvara anului 2003) pentru studiul Studiu de activitate pentru fete adolescente (TAAG). TAAG a fost un studiu controlat randomizat conceput pentru a testa o intervenție pentru a reduce declinul nivelurilor de activitate fizică la fetele de vârstă medie. 21 de situri de teren au inclus 6 școli medii în fiecare dintre următoarele state pentru un total de 36 de școli: Arizona, California, Louisiana, Maryland, Minnesota și Carolina de Sud. Studiul a fost coordonat de Universitatea din Carolina de Nord din Chapel Hill și de biroul proiectului NHLBI. Un eșantion reprezentativ de fete din clasa a șasea a fost selectat pentru a participa la protocolul de măsurare. Site-urile de teren au oferit centrului de coordonare (UNC-Chapel Hill) liste de clase, care au fost plasate în ordine aleatorie, iar primele 60 de fete din listă au fost vizate pentru recrutare. Pentru studiul actual am obținut 1021 de fete din eșantionul general care a avut atât accelerometrie, cât și auto-raportare a datelor despre activitatea fizică. Acest raport se concentrează asupra celor 1021 de fete.

Instrumentaţie

Măsura obiectivă a activității fizice utilizate pentru acest studiu a fost accelerometrul Actigraph (MTI, Ft Walton Beach, FL). Activitatea fizică a fost măsurată la intervale de 30 de secunde. Actigraph este cel mai utilizat accelerometru pentru activitatea fizică la tineri și adolescenți. 23 - 26 În studiile anterioare, corelațiile dintre numărul Actigraph și cheltuielile de energie măsurate s-au dovedit a fi ridicate pentru ambulația benzii de rulare: r = 0,87. 26 Cu toate acestea, în condiții de viață necontrolate, de viață liberă, corelațiile dintre numărul Actigraph și monitorizarea ritmului cardiac sau observarea directă au fost oarecum mai mici: r = 0,45 până la 0,85. 24, 27 - 29 Cu toate acestea, Welk și colab. Recomandă accelerometria drept cel mai potrivit criteriu pentru a valida instrumentele de auto-raportare. 30

Proceduri

Toate evaluările au avut loc la școala elevului și toate procedurile au fost aprobate de comisiile de revizuire instituționale. Înălțimea și masa corporală au fost măsurate cu participantul îmbrăcat, dar fără a purta pantofi. S-a calculat indicele de masă corporală (IMC) (kg/m2). Fiecare participant a primit un accelerometru, a fost instruit cu privire la utilizarea și îngrijirea acestuia și i s-a spus să-l scoată doar pentru somn, pentru activități în care s-ar putea uda sau când sporturile de competiție au necesitat îndepărtarea acestuia. Participanții au fost instruiți să poarte monitorul timp de 6 zile consecutive. Monitoarele au fost returnate, iar datele au fost descărcate și transferate la centrul de coordonare pentru reducerea și analiza datelor. La această vizită de întoarcere, participantul a finalizat 3DPAR sub supravegherea unui asistent de cercetare instruit.

Au fost examinate datele de accelerometrie, iar fetele au fost considerate conforme dacă purtau monitorul 80% din timpul disponibil într-un anumit bloc de timp; blocuri reprezentate înainte de școală, în timpul școlii, după școală, seara devreme și seara. 31 Dacă fata a respectat un blocaj, am folosit datele furnizate. Dacă nu este conform, am folosit un algoritm de maximizare a așteptărilor pentru a imputa datele lipsă pentru acel bloc. 31 Acest lucru a condus la o zi de 18 ore cu date pentru fiecare fată, de la 6 dimineața până la miezul nopții. Evaluarea procedurii noastre de imputare a indicat faptul că a oferit rezultate valide, chiar și atunci când datele nu lipseau la întâmplare.

Analize

tabelul 1

Media ± SD sau Proporțiile caracteristicilor subiectului prezentate pe grupe de greutate

Caracteristic normal (IMC 95) n = 184
Vârstă (an)11,96 (0,50)11,97 (0,47)12,01 (0,57)
Înălțime (cm)151,46 (7,49)154,23 (6,72)156,37 (6,82)
Masa corporală (kg)42,07 (6,97)55,55 (5,82)72,24 (13,60)
IMC (kg/m 2)18,24 (2,00)23,30 (1,17)29,41 (4,38)
Rasă/etnie (%)
alb47.1235,9424.46
Afro-american17,8829,6933,70
Alte35,0034,4741,84