Faceți o fotografie, înregistrați-vă masa pierdeți Lansează o nouă caracteristică pentru a facilita urmărirea alimentelor

Efectul Hawthorne funcționează. Tindem să îmbunătățim lucrurile pe care le măsurăm în mod constant.
Și asta include cu siguranță pierderea în greutate: urmărirea consumului de alimente este cu siguranță unul dintre cele mai recomandate - și mai eficiente - instrumente de slăbit.
Dar asta nu înseamnă că oamenii își urmăresc mâncarea, parțial pentru că „povara” asociată cu înregistrarea fiecărei mese îi oprește pe oameni și astfel ei renunță.
Și de aceea Charles Teague, CEO-ul Lose It!, O aplicație de slăbit care vă ajută să vă urmăriți mâncarea și exercițiile fizice, face un pariu considerabil pe o caracteristică pe care compania speră că va face urmărirea semnificativ mai ușoară. Ei lansează doar funcția Snap It, folosind tehnologia de recunoaștere a imaginilor, rețelele neuronale și învățarea automată pentru a identifica și urmări alimentele dintr-o fotografie.
Pe scurt, faceți o fotografie a mesei. și pierde-l! va înregistra ce mâncați.
Desigur, nu este atât de ușor.
"Acesta este un pariu uriaș pentru noi", spune Charles, "mai ales că am rămas intenționat destul de slabi ca companie. Este o idee pe care am dat-o de ani de zile, dar tehnologia nu a fost suficient de avansată și nimeni nu a avut am descoperit o experiență excelentă pentru utilizator. "
Acum aproximativ un an au început să construiască prototipuri; primele câteva au fost „teribile”, dar în timp au creat modele care au stârnit un autentic sentiment de încredere.
Dar era încă incredibil de complicat.
„Modul tipic în care funcționează o rețea neuronală”, a spus Charles, „este să îi arăți multe fotografii, să o lași să ghicească, să corecteze eventualele inexactități. Și în timp rețeaua devine din ce în ce mai precisă. Problema a fost că primele generații de funcțiile care se bazează pe învățarea automată sunt la fel de bune ca seturile lor de date și este greu să obțineți acel set de date în ceea ce privește fotografiile cu alimente. Google, Apple, Facebook, Instagram. Au miliarde de fotografii cu alimente, dar ceea ce aveți nevoie sunt fotografii de masă cu o listă cu ceea ce este în acea masă.