Explicarea Asocierii Inverse dintre Altitudine și Obezitate
1 Departamentul de Sănătate Publică, Colegiul de Științe ale Vieții, Universitatea Brigham Young, Provo, SUA
Abstract
Scop. Pentru a înțelege mai bine asocierea inversă dintre altitudine și obezitatea adultului. Metode. A fost utilizat un proiect de studiu ecologic, care implică 3.108 de județe din Statele Unite adiacente. Datele provin din mai multe surse naționale, iar evaluarea a implicat diverse tehnici statistice, inclusiv analiza de regresie multiplă. Rezultate. Locuirea în județe la altitudine mai mare este asociată cu obezitate mai mică la adulți. Comparativ cu județele
1. Introducere
Legătura dintre obezitate și problemele de sănătate fizică și mentală, absenteismul și prezenismul la locul de muncă și costurile mai mari ale asistenței medicale este bine stabilită. Mai mulți factori pot influența obezitatea, inclusiv activitatea fizică, fumatul de tutun, mediul natural, dieta, unele gene și anumite boli. Unii factori pot influența indirect greutatea corporală prin asocierea lor cu variabile precum activitatea fizică și dieta. De exemplu, temperaturile extreme, materiile particulare din aer, precipitațiile ridicate, viața la altitudine mai mică, rezidența urbană și sărăcia au fost asociate fiecare cu niveluri mai scăzute de activitate fizică [1-6]. Diferitele niveluri ale acestor factori pot explica cantitatea mare de variabilitate a obezității care există la adulții din Statele Unite [6]. Unele dintre cele mai scăzute niveluri de obezitate se află în muntele vestic, iar unele dintre cele mai înalte niveluri se află în părțile sud-centrale și estice ale țării [7].
Cercetările au constatat o prevalență mai scăzută a brutului și ajustată în funcție de vârstă și incidența obezității la altitudine mai mare [8-10]. A fost identificată, de asemenea, o prevalență mai mică ajustată în funcție de vârstă a obezității abdominale la altitudine mai mare [8]. Obezitatea abdominală a fost direct asociată cu un risc crescut de diabet de tip 2 și mortalitate generală [11, 12]. Altitudinea poate influența indirect obezitatea prin asocierea sa cu variabile care se corelează cu obezitatea, cum ar fi activitatea fizică [4]. Altitudinea poate avea, de asemenea, o asociere directă cu obezitatea. Există unele dovezi că factorii inductibili la hipoxie la altitudine mai mare se referă la pierderea în greutate, creșterea cheltuielilor de energie și schimbările fluxului metabolic [13]. O ipoteză este că activarea factorilor inductibili de hipoxie poate regla nivelul transcripțional al leptinei și poate crește sensibilitatea la leptină, care poate suprima pofta de mâncare și poate duce la pierderea în greutate din cauza cheltuielilor de energie crescute [13]. Există și alte explicații biologice potențiale pentru asocierea inversă între altitudine și obezitate (de exemplu, cereri metabolice crescute și norepinefrină) [9].
Scopul principal al studiului actual a fost de a înțelege mai bine asocierea inversă dintre altitudine și obezitate la adulți. Altitudinea poate avea un efect direct asupra obezității, dar și un efect indirect datorită asocierii sale cu alte variabile precum activitatea fizică, fumatul de tutun, indicele mediului alimentar, temperatura aerului ambiant și precipitațiile, care la rândul lor pot afecta obezitatea. Contribuția relativă a altitudinii și a altor variabile la obezitate este, de asemenea, de interes. Studiul presupune că asocierea directă între altitudine și obezitate va persista după ajustarea mai multor variabile și că activitatea fizică, fumatul de tutun, indicele mediului alimentar, temperatura aerului ambiant și precipitațiile au potențialul de a media asocierea dintre altitudine și obezitatea adultului.
2. Materiale și metode
Studiul actual a utilizat un proiect de studiu ecologic care implică 3.108 județe din Statele Unite adiacente, pentru a înțelege mai bine asocierea observată între altitudine și obezitate. Acest studiu explorator poate genera ipoteze care pot fi investigate mai definitiv folosind un proiect de studiu analitic. Analizele se bazează pe date la nivel de județ obținute din fiecare stat. Datele au fost compilate de un program al Fundației Robert Wood Johnson numit County Health Rankings & Roadmaps: Building a Culture of Health, County by County [14]. Studiul implică, de asemenea, date de mediu naturale la nivel de județ, disponibile prin intermediul rețelei de urmărire a sănătății publice de mediu, a programelor naționale de elevare a datelor din cadrul Survey Geological United States și a bazelor de date Wonder Online, sprijinite de Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor, pe care le-au obținut din Nord America Land Data Assimilation System [14-16].
2.1. Variabilă de rezultat
Variabila primară a rezultatului este prevalența din 2016 (%) a populației adulte (vârsta de 20 de ani și peste) care raportează indicele de masă corporală (IMC) mai mare sau egal cu 30 kg/m 2. Aceste informații au fost obținute de la sistemul de supraveghere a diabetului din Statele Unite [14].
2.2. Variabile de mediu
Variabilele de mediu includ altitudinea ponderată (m), lumina soarelui medie zilnică (kJ/m 2), temperatura medie zilnică maximă a aerului (F), pulberea fină medieμg/m 3) și precipitații medii zilnice (mm). Lumina soarelui zilnică medie la nivel de județ, temperatura maximă a aerului și precipitațiile reprezintă anii combinați 2007-2011. Densitatea medie zilnică la nivel de județ a particulelor fine în micrograme pe metru cub (PM2,5) acoperă 2014. Pentru județele cu munți înalți, majoritatea oamenilor tind să locuiască în văi. Prin urmare, altitudinea la nivel de județ a fost cântărită pentru a ține cont de locațiile în care locuiesc cei mai mulți oameni. Abordarea pentru calcularea altitudinii ponderate este oferită în altă parte [17].
2.3. Variabile demografice și de stil de viață
2.4. Tehnici statistice
Variabilele studiului au fost descrise folosind măsuri sumare (medie, deviație standard, mediană, minimă și maximă) în toate județele. Asocierea dintre procentul la nivel de județ al obezității adulte și altitudine a fost evaluată utilizând modele de regresie. Mijloacele au fost comparate în rândul grupurilor utilizând testul cu raza multiplă Student - Newman - Keuls. Regresia în trepte a fost utilizată pentru a evalua contribuția relativă a variabilelor selectate la obezitate. Semnificația statistică s-a bazat pe teste de ipoteză pe două fețe la nivelul 0,05. Analizele statistice au fost efectuate folosind SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, SUA, 2012). Graficele au fost create în Microsoft Excel, 2016.
3. Rezultate
Prevalența (%) obezității adulte în județele SUA variază între 12,0 și 58,0, cu media 32,9 (SD = 5,4) și mediană 33,0. Există o asociere negativă între creșterea altitudinii ponderate și obezitatea la adulți (Figura 1). Opt state au o altitudine medie ponderată la nivel de județ de cel puțin 1.000 de metri (Colorado, 2123,22; Utah, 1824,49; Wyoming, 1718,72; New Mexico, 1694,95; Nevada, 1545,51; Idaho, 1370,68, Montana, 1208,85 și Arizona, 1103,49). Pentru aceste stări, procentul mediu de obezitate la adulți este de 28,18 (SD = 5,28) comparativ cu 33,34 (SD = 5,32) pentru restul de stări