Evaluarea dietetică a angajaților forței de poliție britanice o descriere a procedurilor de codificare a înregistrărilor dietetice

Studiul de monitorizare a sănătății Airwave oferă cea mai mare colectare și evaluare a înregistrărilor alimentare de 7 zile dintr-o singură ocupație din cohorta din Marea Britanie.

În acest studiu a fost dezvoltată o procedură cuprinzătoare și reproductibilă de codificare a înregistrărilor dietetice pentru a minimiza erorile de codare.

Un număr mare de măsuri variabile ocupaționale și socio-demografice facilitează investigarea unei game largi de factori potențial asociați cu raportarea greșită a aportului de energie (IE).

Auto-raportarea activității fizice și a datelor dietetice evidențiază limitările comune ale estimării acurateței raportării EI dietetice în studii epidemiologice nutriționale mari.

Introducere

Studiul de monitorizare a sănătății Airwave este un studiu longitudinal al angajaților forțelor de poliție britanice lansat în 2004.1 Acest studiu este cea mai mare cohortă de angajați ai poliției din întreaga lume, cu 42.112 participanți înscriși în studiu la sfârșitul anului 2012, cu o proporție ridicată de bărbați la vârsta adultă timpurie care sunt nereprezentate în studiile longitudinale existente în Marea Britanie.2 Datele din programul voluntar de screening al sănătății includ informații extinse ocupaționale, medicale, biochimice, cognitive și despre stilul de viață. Din aprilie 2007, participanții au finalizat un jurnal alimentar estimat în 7 zile (n 15 404). Una dintre limitările cercetărilor anterioare în studiile de cohortă ocupaționale la scară largă este că metodele retrospective de colectare a datelor dietetice, cum ar fi chestionarele privind frecvența alimentelor, mai degrabă decât metodele prospective, au fost utilizate pentru a investiga comportamentul dietetic. Prin urmare, colecția pe scară largă de înregistrări alimentare de 7 zile de la un singur grup profesional face ca studiul de monitorizare a sănătății Airwave să fie unic, deoarece va permite investigarea cuprinzătoare a dietei și a diferiților factori ocupaționali cu rezultate asupra sănătății.

Declarația recent publicată Consolidarea raportării studiilor observaționale în epidemiologie-epidemiologie nutrițională (STROBE-nuc) recomandă transparența metodelor utilizate pentru obținerea datelor nutriționale și investigarea surselor potențiale de prejudecată în raportarea dietetică.14 În conformitate cu recomandările STROBE-nuci, obiectivele acestei lucrări sunt (1) să descrie metodele de codare a datelor dietetice aplicate cohortei Studiului de monitorizare a sănătății Airwave, (2) să investigheze plauzibilitatea raportării energiei în rândul participanților la studiul de monitorizare a sănătății Airwave și (3) să identifice caracteristicile asociate cu raportarea greșită a aportului de energie (EI). De asemenea, am efectuat analize exploratorii pentru a determina dacă rata de eroare a codului de dietă a fost asociată cu IE neverosimil. Rezultatele acestui studiu vor caracteriza raportarea energiei dietetice în cadrul studiului de monitorizare a sănătății Airwave și vor fi utilizate în studiile ulterioare pentru a ghida tratamentul statistic al aporturilor nutriționale din această cohortă.

Metode

Studiul de monitorizare a sănătății Airwave este realizat în conformitate cu liniile directoare stabilite în Declarația de la Helsinki. Consimțământul informat scris a fost obținut de la toți participanții.

Descrierea metodelor de codificare a înregistrărilor dietetice

Măsurarea dietei

Studiul de monitorizare a sănătății Airwave a fost deschis tuturor forțelor de poliție din Marea Britanie. Procedurile de recrutare au fost descrise anterior în detaliu.1 Aportul alimentar a fost măsurat folosind jurnale alimentare cu greutate estimată pe 7 zile validate anterior împotriva biomarkerilor urinari și sanguini într-o cohortă epidemiologică la scară largă din Marea Britanie.15 Jurnalul alimentar a fost postat participanților cu instrucțiuni scrise detaliate pentru a înregistra toate alimentele și băuturile consumate pe parcursul a șapte zile consecutive în ocazii de consum predefinite. Participanții au fost rugați să ofere detalii cu privire la metodele de gătit, numele de marcă și dimensiunile porțiilor. Pentru a ajuta la estimarea dimensiunii porțiunilor, au fost furnizate fotografii pe baza celor dezvoltate de Nelson și Haraldsdottir

Generarea de date dietetice

Calculul aportului nutrițional a fost efectuat utilizând software-ul Dietplan6.7 (Forestfield Software, Horsham, Marea Britanie), care se bazează pe setul de date nutriționale (Composition of Foods UK) al McCance și Widdowson, ediția a șasea (UKN). O echipă de programatori instruiți a „codificat” jurnalele (potrivirea produselor alimentare și a băuturilor înregistrate într-un cod de bază de date UKN și o dimensiune a porțiunii). Jurnalele au fost excluse din codificare când, 18 și informațiile privind densitatea alimentelor.18, 19 Protocolul standard de operare este disponibil ca document suplimentar (vezi documentul suplimentar online). Împreună cu protocolul standard, a fost dezvoltat un „codbook” pentru a ajuta la luarea deciziilor atunci când nu se poate găsi o potrivire exactă a codului UKN. Codebook-ul este o bază de date în evoluție care conține> 600 de coduri suplimentare online și reguli de codare, urmând principiile codbook-ului proiectat de Conway și colab pentru utilizare în studiul internațional de colaborare a macronutrienților, micronutrienților și tensiunii arteriale (INTERMAP) .20 Exemple de scenarii diferite și posibilele soluții de codare sunt prezentate în tabelul de materiale suplimentare online S1.

document suplimentar

tabel suplimentar

Instruire coder

Până în prezent, 20 de programatori dietetici au fost instruiți în utilizarea software-ului Dietplan6.7 și a protocolului standard al studiului de monitorizare a sănătății Airwave. Timpul în care un programator individual lucrează la proiect variază între 3 luni și 2 ani. Toți cursanții trebuie să codifice zece jurnale alimentare „testate” folosind protocolul standard și manualul de coduri înainte de a trece la jurnalele de cod din studiu. Un dietetician sau nutriționist de cercetare verifică înregistrarea electronică Dietplan6.7 completată cu jurnalul scris pentru erori de codare. Feedback-ul individual este oferit programatorului de stagiar după finalizarea fiecărui jurnal de testare. În acest moment, dacă erorile totale sunt> 10% pe jurnal, codificatorul va trebui să completeze jurnale de testare suplimentare până când erorile se încadrează în toleranță.

Verificarea calității

Evaluarea IE raportată

Participanți

Caracteristicile participanților cu înregistrări dietetice din studiul de monitorizare a sănătății Airwave

Clasificarea sub raportării

Sexul a fost asociat în mod semnificativ cu sub-raportarea IE cu 56% dintre bărbați, comparativ cu 41% dintre femei fiind clasificate ca sub-raportare IE (p Vezi acest tabel:

Vizualizați în linie
Vizualizați fereastra pop-up

Compararea caracteristicilor demografice, antropometrice, de stil de viață și ocupaționale ale sub-reporterilor și reporterilor plauzibili ai consumului de energie la bărbați și femei în studiul Airwave Health Monitoring Study

Modele de regresie logistică în trepte au arătat că IMC, activitatea fizică și vârsta au fost predictori semnificativi ai clasificării sub raportării EI pentru bărbați și femei. Predictori suplimentari pentru femei au fost educația și starea civilă și ședința în timpul săptămânii pentru bărbați. La ambele sexe, IMC și activitatea fizică au fost variabilele care au reprezentat cea mai mare creștere a șanselor de a fi clasificat ca sub-reporter. Cei cu un IMC de 30 kg/m2 sau mai mult au avut șanse mai mari de a fi clasificați ca sub-raportor: SAU 2,66 (95% CI 1,85-3,83) și 5,20 (95% CI 3,92-6,89) la femei și, respectiv, la bărbați, comparativ cu cei cu IMC sănătos. Bărbații și femeile din cea mai mare categorie de activitate fizică, comparativ cu cea mai mică, au fost mai predispuși să subraporteze: bărbați SAU 3,33 (IÎ 95% 2,46-4,50); femei SAU 4,34 (IÎ 95% 2,91 până la 6,55) așa cum se arată în tabelul 3. Pentru a explora dacă asocierea dintre rata de eroare a codificatorului și sub-raportare a fost supusă unei posibile confuzii, am realizat modele de regresie logistică suplimentare pentru bărbați și femei ajustate pentru variabile identificate în modelele de regresie logistică treptată. După ajustare, nu am constatat că o rată mai mare de eroare a codificatorului a fost asociată cu creșterea SAU a raportării greșite a aportului alimentar (date neprezentate).

Predictori ai raportării insuficiente a consumului de energie după sex * în studiul Airwave Health Monitoring Study

Analize de sensibilitate

Au fost efectuate două seturi de analize de sensibilitate (datele neprezentate): (1) omiterea participanților care raportează o dietă specială, nu pentru pierderea în greutate și (2) omiterea participanților care raportează o schimbare a poftei de mâncare în ultimele 2 săptămâni. Niciuna dintre analize nu a modificat prevalența potențialului subinformare al EI. În modelele care excludeau participanții care au raportat că urmează o dietă specială, nu pentru pierderea în greutate, categoria etnică a fost un predictor semnificativ al sub raportării pentru femei, cu caucazieni britanici comparativ cu alte categorii etnice mai susceptibile de a fi clasificate ca subinformare EI (OR 0,51 IC 95% 0,27 - 0,97). În analizele care au eliminat participanții care au raportat o schimbare a poftei de mâncare în ultimele 2 săptămâni, a existat o atenuare a estimării regresiei pentru ședința săptămânală la bărbați, iar la femei, starea civilă nu mai era un predictor semnificativ al sub raportării. IMC și activitatea fizică au rămas cei mai puternici predictori ai sub raportării în toate modelele de sensibilitate.