Densitate, destinații sau ambele O comparație a măsurilor de mers pe jos în raport cu transportul

Afilieri Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada, Institute for Clinical Evaluative Sciences, Toronto, Ontario, Canada, Department of Family and Community Medicine, St. Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada, Școala de Sănătate Publică Dalla Lana, Universitatea din Toronto, Toronto, Ontario, Canada, Departamentul de Medicină Familială și Comunitară, Universitatea din Toronto, Toronto, Ontario, Canada

Afilieri Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Spitalul Michael, Toronto, Ontario, Canada, Institutul pentru Științe Clinice Evaluative, Toronto, Ontario, Canada

Afiliere Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada

Afilieri Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Spitalul Michael, Toronto, Ontario, Canada, Institutul de Științe Clinice Evaluative, Toronto, Ontario, Canada, Școala de Sănătate Publică Dalla Lana, Universitatea din Toronto, Toronto, Ontario, Canada

Afilieri Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Spitalul Michael, Toronto, Ontario, Canada, Institutul pentru Științe Clinice Evaluative, Toronto, Ontario, Canada

Institutul de Afilieri pentru Științe Clinice Evaluative, Toronto, Ontario, Canada, Departamentul de Medicină Familială și Comunitară, Universitatea din Toronto, Toronto, Ontario, Canada

Afiliere Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada

Afilieri Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada, Institutul pentru Științe Clinice Evaluative, Toronto, Ontario, Canada, Departamentul de Medicină, Universitatea din Toronto, Toronto, Ontario, Canada

Richard H. Glazier,
Maria I. Creatoare,
Jonathan T. Weyman,
Ghazal Fazli,
Flora I. Matheson,
Peter Gozdyra,
Rahim Moineddin,
Vered Kaufman Shriqui,
Gillian L. Booth

Corecţie

14 mar 2014: The PLOS ONE Staff (2014) Corecție: Densitate, destinații sau ambele? O comparație a măsurilor de mers pe jos în raport cu comportamentele de transport, obezitate și diabet în Toronto, Canada. PLOS ONE 9 (3): e91485. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0091485 Vizualizați corectarea

Cifre

Abstract

Pentru a determina nivelul de deplasare la care au fost expuși indivizii în cartierele lor rezidențiale, indivizii din fiecare dintre sursele de date de mai sus au fost conectați la baza lor de reședință folosind un fișier de conversie a codului poștal [40]. Pe baza DB-ului lor de reședință, persoanelor li s-a atribuit o valoare și o chintilă corespunzătoare, pentru indicele de deplasare și fiecare dintre cele patru componente individuale ale acestuia.

Analiză

Acord între indicele de mers pe jos, densitatea și destinațiile.

Coeficienții de corelație a rangului Spearman au fost utilizați pentru a măsura acordul între indicele de mers și fiecare dintre componentele sale la nivelul DB. Pentru a explora în continuare corespondența spațială între nivelurile de densitate și disponibilitatea destinațiilor de mers pe jos, am creat o variabilă pe 4 niveluri reprezentând combinații de valori mari sau mici pentru fiecare atribut la nivelul DB al geografiei. Un DB a fost etichetat „ridicat” pentru densitatea rezidențială sau disponibilitatea destinațiilor dacă valoarea sa pentru acel atribut l-a plasat în cele mai mari 2 chintile pentru acel atribut; în mod similar, un DB a fost etichetat ca „scăzut” dacă valoarea acestuia l-a plasat în cele mai mici 2 chintile pentru acel atribut. DB-urile a căror valoare se încadra în quintila mijlocie nu au fost incluse în această analiză. Analizele inițiale au fost efectuate folosind densitatea populației și densitatea rezidențială, cu toate acestea, am constatat că măsurile au fost corelate în mod semnificativ și semnificativ (r = 0,96, p Figura 1. Concordanța spațială între densitatea rezidențială și disponibilitatea destinațiilor de mers pe jos.

Date din: recensământul din Canada din 2006; DMTI Spatial Inc., 2009; City of Toronto, 2009; și Ministerul Educației, 2009. Densitatea rezidențială a fost calculată ca numărul de locuințe rezidențiale pe kilometru pătrat în toate blocurile de diseminare a recensământului (DB) care intersectează un tampon de 800 m dintr-un anumit centru de date DB ponderat rezidențial. Disponibilitatea destinațiilor plimbabile a fost calculată ca număr de destinații de vânzare cu amănuntul și servicii, inclusiv centre publice de recreere și școli, într-un tampon de 800 m față de un anumit centru de date ponderat rezidențial. O bază de date a fost etichetată „ridicată” pentru densitatea rezidențială sau disponibilitatea destinațiilor de mers pe jos, dacă valoarea sa pentru acel atribut l-a plasat în cele mai mari 2 chintile pentru acel atribut; în mod similar, un DB a fost etichetat ca „scăzut” dacă valoarea acestuia l-a plasat în cele mai mici 2 chintile pentru acel atribut.

Asocierea indicelui de deplasare și a componentelor cu datele de sănătate.

Mijloacele și/sau proporțiile au fost calculate pentru fiecare rezultat în cadrul fiecărei chintile cu indicele de mers. Rapoartele de rată a celui mai mic (cel mai ușor de mers) până la cel mai mare (cel mai ușor de mers) împreună cu intervale de încredere de 95% au fost, de asemenea, generate pentru fiecare rezultat. Aceleași analize au fost efectuate pentru fiecare componentă individuală a indicelui de mers. Pentru datele sondajului CCHS, s-au folosit metode de bootstrapping pentru a estima eroarea standard pentru a calcula intervalele de încredere.

Pentru a înțelege mai bine potențialul efect sinergic al densității rezidențiale și al destinațiilor plimbabile în raport cu rezultatele noastre de transport și sănătate, interacțiunile dintre aceste componente și rezultate au fost explorate în continuare descriptiv. Estimările pentru rezultatele individuale au fost generate pentru fiecare combinație de densitate rezidențială și chintile de destinații plimbabile și apoi reprezentate pe un grafic. Datorită numărului relativ mic de indivizi obezi din eșantionul nostru de sondaj, subdivizarea în continuare a eșantionului pentru această analiză a dus la estimări instabile, astfel încât nu am testat interacțiunile cu obezitatea. Semnificația statistică a termenilor de interacțiune a fost evaluată folosind modelarea liniară generală.