Consumul scăzut de folat și nivelurile serice sunt asociate cu un indice mai mare de masă corporală și cu grăsime abdominală
Abstract
fundal
Legătura dintre metabolismul folatului și obezitate a fost subliniată recent, sugerând că deficitul de folat poate duce la creșterea în greutate corporală și adipozitate. Am dorit astfel să determinăm dacă ineficiența în metabolismul folatului cauzată de variația genetică a MTHFR și DHFR genele din metabolismul folatului sau aportul inadecvat de folat este asociat cu obezitatea.
Metode
Un studiu de caz-control care a inclus 421 de participanți sănătoși (cu vârste cuprinse între 20 și 40 de ani) a fost efectuat în Poznań, Polonia. Cazurile au fost 213 subiecți cu IMC> 25 kg/m 2, în timp ce controalele au fost 208 subiecți cu IMC 2. Genotiparea rs70991108 (DHFR) și rs1801133 (MTHFR) a fost efectuată folosind sonde TaqMan. Concentrațiile serice de folat au fost măsurate utilizând un test imunosorbent legat de enzime și homocisteina a fost evaluată cu cromatografie lichidă de înaltă performanță.
Rezultate
Subiecții cu supraponderalitate și obezitate au avut un aport de folat cu 12% mai mic (
Introducere
Deși relația dintre aportul excesiv de calorii și obezitate este recunoscută, efectul stării micronutrienților asupra determinării masei corporale este încă neclar [1]. Cercetările anterioare au arătat că persoanele cu obezitate tind să aibă un aport redus de vitamine și sunt mai predispuse la deficiențe ale vitaminelor A, B, D, E și K [2,3,4]. Mai multe studii au sugerat, de asemenea, că deficiența de micronutrienți, în special a vitaminei B9 (folat), poate afecta lipidele [5] și metabolismul energetic [6].
Forma biologic activă a folatului este tetrahidrofolatul (THF), care acționează ca o coenzimă în reacțiile dependente de folat, cum ar fi biosinteza anumitor aminoacizi, baze purinice și timină [7]. Dereglarea metabolismului folatului este asociată cu o varietate de modificări metabolice, inclusiv rezistența la insulină [8], sindromul metabolic [9], boala ficatului gras [10] și dezechilibrul profilului lipoproteinelor [11]. Mai mult, deficitul de folat poate duce la creșterea în greutate corporală și adipozitate [12]. Mai multe studii au indicat o legătură între aportul scăzut de folat sau concentrația scăzută de folat seric și masa corporală mai mare, IMC, acumularea totală de grăsime și circumferința mai mare a taliei [13,14,15,16]. Cu toate acestea, o meta-analiză recentă a 16 studii care măsoară concentrația de folat și IMC nu a găsit nicio asociere între nivelul de folat și IMC [17], lăsând deschisă întrebarea dacă această asociere există. Deși legătura dintre obezitate și statutul de folat a câștigat multă atenție, rolul folatului în obezitate nu a fost încă explicat. Studii recente au sugerat că obezitatea poate fi un alt factor care afectează metabolismul folatului și îi afectează cerințele [18]. De exemplu, Ortega și colab. [19] au arătat că femeile cu obezitate cu un aport similar de folat față de femeile non-obeze au avut niveluri mai scăzute de folat seric.
Având în vedere toate aceste informații, am căutat aici să testăm ipoteza că ineficiența în metabolismul folatului cauzată de variația genetică a genelor cheie în metabolismul folatului sau aportul inadecvat de folat este asociat cu o greutate corporală mai mare și o acumulare excesivă de grăsime corporală. Am selectat numai polimorfisme funcționale SNP, cum ar fi rs70991108 (DHFR) și rs1801133 (MTHFR), care au cunoscut mecanisme de acțiune. Am luat în considerare simultan aportul alimentar de concentrații de folat, folat și homocisteină (Hcy) și genotipurile MTHFR și DHFR pentru a ne oferi o privire cuprinzătoare asupra asocierilor dintre metabolismul folatului și obezitate. În general, am investigat asocierile dintre: 1) aportul de folat și genotipul și concentrațiile serice de folat și Hcy 2) aportul de folat, concentrațiile serice de folat și parametrii genotip și antropometrici.
Metode
Proiectare și participanți
Participanții au fost înscriși pentru un studiu de caz-control [10]. Cazurile au fost 213 subiecți cu IMC> 25 kg/m 2, în timp ce controalele au fost 208 subiecți cu IMC 2. Recrutarea a fost efectuată în Poznań, Polonia, folosind reclame online, pliante de hârtie și profitând de tehnica de eșantionare a ghiocelului. Patru sute douăzeci și unu de subiecți adulți sănătoși au fost recrutați în primăvara și toamna în 2016-2018 și au îndeplinit criteriile de includere, care erau că erau de rasă caucaziană și cu vârsta cuprinsă între 20 și 40 de ani. și preferința și consumul de alimente bogate în grăsimi, criteriile de excludere au fost sarcina sau alăptarea; boli cronice precum cancerul, diabetul și hipertiroidismul; utilizarea medicamentelor despre care se știe că afectează gustul, greutatea corporală, profilul lipidic sau apetitul pentru fumat moderat sau intens (mai mult de un pachet pe săptămână); dietă recentă; sau schimbarea greutății de peste 5 kg în ultimele 3 luni. Protocolul de cercetare a fost aprobat de Comitetul local de etică (numărul 966/2015). Fluxul studiului este prezentat în Fig. 1.
Fluxul studiului
Evaluarea dietetică
Aportul alimentar a fost evaluat utilizând înregistrări alimentare de trei zile. Participanții au fost rugați să raporteze toate băuturile alimentare și suplimentele consumate pe parcursul a 3 zile (constituind 2 zile săptămânale și o zi de weekend) într-un jurnal alimentar, după ce au primit instruire individuală. Aportul mediu zilnic de energie totală și aportul mediu de folat (echivalent folat dietetic; DFE) au fost estimate utilizând pachetul software de calculator Diet 6.0 (Institutul Național de Alimentație și Nutriție, Polonia). Modelul dietetic a fost evaluarea utilizând o abordare a priori, care a inclus Indicatorul unei diete sănătoase (HDI) [20]. Pentru a identifica rapoartele greșite (subreportere și supra-raportare), a fost utilizată metoda Goldberg și Black cutoff. Această procedură a fost descrisă în detaliu în Malinowska și colab. [20].