Consumul ridicat de seleniu din dietă este asociat cu o rezistență mai mică la insulină în Newfoundland

A contribuit în mod egal la această lucrare cu: Yongbo Wang, Meiju Lin

Departamentul de endocrinologie pentru afiliere, primul spital afiliat al Universității medicale Dalian, Dalian, Liaoning, China

A contribuit în mod egal la această lucrare cu: Yongbo Wang, Meiju Lin

Departamentul de afiliere a chirurgiei biliare minim invazive, Spitalul afiliat Zhongshan al Universității Dalian, Dalian, Liaoning, China

Disciplina de Medicină a Afilierii, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorială din Newfoundland, St. John’s, Newfoundland, Canada

Disciplina de afiliere a medicinii, Facultatea de Medicină, Memorial University of Newfoundland, St. John’s, Newfoundland, Canada

Departamentul de endocrinologie pentru afiliere, primul spital afiliat al Universității medicale Dalian, Dalian, Liaoning, China

Divizia de afiliere a endocrinologiei, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorială din Newfoundland, St. John’s, Newfoundland, Canada

Disciplina de Medicină a Afilierii, Facultatea de Medicină, Universitatea Memorială din Newfoundland, St. John’s, Newfoundland, Canada

Yongbo Wang,
Meiju Lin,
Xiang Gao,
Pardis Pedram,
Jianling Du,
Chandurkar Vikram,
Wayne Gulliver,
Hongwei Zhang,
Guang Soare.

Cifre

Abstract

Ca un nutrient esențial, seleniul (Se) este implicat în multe activități metabolice, inclusiv imitarea funcției insulinei. Datele privind Se în diferite probe biologice și rezistența la insulină sunt contradictorii, în plus, nu există un studiu amplu disponibil cu privire la relația aportului de Se dietetic cu rezistența la insulină în populația generală. Pentru a investiga asocierea dintre aportul de Se dietetic și variația rezistenței la insulină într-un studiu bazat pe o populație mare, au fost evaluate un total de 2420 de subiecți fără diabet din studiul CODIFICARE (Boli complexe în populația Newfoundland: mediu și genetică). Aportul de Se dietetic a fost evaluat din chestionarul Willett Food Frequency. Probele de sânge de post au fost utilizate pentru măsurarea glucozei și insulinei. Rezistența la insulină a fost determinată prin evaluarea modelului de homeostazie (HOMA-IR). Compoziția corpului a fost măsurată utilizând absorptiometria cu raze X cu energie duală. Analiza covarianței a arătat că grupurile cu HOMA-IR ridicate, atât la bărbați, cât și la femei, au avut cel mai mic aport de Se dietetic (μg/kg/zi) (p Fig. 1. Diagrama de selecție a subiecților pentru analiză.

Măsurători antropometrice

Antropometria a fost efectuată după un post de 12 ore peste noapte. Personalul instruit a obținut aceste măsurători pentru fiecare subiect folosind proceduri standard. Înălțimea în picioare a fost măsurată folosind un stadiometru fix (până la cel mai apropiat de 0,1 cm). După ce și-au golit complet veziculele, subiecții au purtat halate standard de spital pentru toate măsurătorile de greutate, folosind un echilibru manual al platformei (Health O Meter, Bridgeview, IL; cel mai apropiat 0,1 kg). Indicele de masă corporală (IMC) (kg/m 2) a fost calculat ca greutate în kilograme împărțită la înălțimea pătrată în metri. Circumferința taliei (WC) a fost definită ca punctul intermediar între creasta iliacă și coasta inferioară și șoldul prin circumferința maximă peste fese sub creasta iliacă. Raportul talie-șold (WHR) a fost împărțirea WC după circumferința șoldului.

Măsurători ale compoziției corpului

Compozițiile corporale, inclusiv procentul total de grăsime corporală (BF%), procentul de grăsime din trunchi (TF%), procentul de grăsime android (AF%) și procentul de grăsime ginoidă (GF%) au fost măsurate, în decubit dorsal, utilizând absorptiometria cu raze X cu energie dublă (DXA: Lunar Prodigy; GE Medical Systems, Madison, WI) cu sistemul software Lunar Prodigy. Sistemul software Lunar Prodigy are capacitatea de a distinge fiecare dintre aceste regiuni. Regiunea de grăsime a trunchiului este de la vârful umerilor până la vârful creastei iliace, în timp ce regiunea de grăsime android este partea de sus a celei de-a doua vertebre lombare până la vârful creastei iliace, iar regiunea de grăsime ginoidă se extinde în jos pe creasta iliacă de două ori. înălțimea zonei android. Pachetul software enCORE (Ver 12.2, 2008, GE Medical Systems, Madison, WI) a fost utilizat pentru achiziția de date DXA. Asigurarea zilnică a calității a fost efectuată pe scanerul DXA, iar coeficientul tipic de variație a fost de 1,3% în timpul perioadei de studiu [34-38].

Evaluarea dietetică

Aportul alimentar al fiecărui participant a fost evaluat folosind un chestionar semicantitativ cu frecvență alimentară Willett (FFQ) de 124 de articole [39,40]. Willett FFQ obține de la subiecți numărul de porții săptămânale consumate de produse alimentare obișnuite în ultimele 12 luni. Pachetul software NutriBase Clinical Nutrition Manager (versiunea 8.2.0; Cybersoft Inc, Phoenix, AZ) a fost utilizat pentru a converti valorile săptămânale de servire în valori medii de servire zilnică. Aceste informații au fost apoi utilizate pentru a calcula aporturile zilnice totale de calorii, macro și micro-nutrienți, inclusiv Se pentru fiecare individ [34]. Apoi aportul de Se dietetic (μg/kg/zi) a fost calculat prin împărțirea greutății corporale [34].

Evaluarea activității fizice și alte informații

Toți participanții au completat un chestionar de screening autoadministrat, care a fost utilizat pentru a colecta informații despre istoricul sănătății personale. Modelele de activitate fizică au fost măsurate folosind Chestionarul ARIC Baecke, care constă dintr-un indice de muncă, un indice sportiv și un indice de activitate în timpul liber [34, 41].

Măsurători biochimice

Probele de sânge venos au fost colectate dimineața după un post peste noapte (12 ore). Probele de ser au fost izolate din sânge integral și depozitate la -80 ° C pentru analiză ulterioară. FBG au fost măsurate pe un analizor Lx20 (Beckman Coulter Inc., Fullerton, CA) folosind reactivi Synchron. Insulina de repaus alimentar (FINS) a fost măsurată pe un analizor imunologic de imunitate. Rezistența la insulină și funcția celulelor β au fost determinate cu evaluarea modelului homeostaziei (HOMA-IR și HOMA-β), așa cum este descris de Matthews și colab. [42].

HOMA-IR = (insulină de post [mU/L] × glucoză de post [mmol/L])/22,5

HOMA-β = (20 × insulină de post [mU/L])/(glucoză de post [mmol/L] —3,5)

Analize de date

Toate datele sunt prezentate ca medie ± eroare standard a mediei (SEM). FINS, HOMA-IR, HOMA-β, aportul de calorii și aportul de Se dietetice au fost transformate în log pentru a normaliza distribuțiile de date pentru a efectua analize statistice eficiente. Antropometria, compoziția corpului, aportul alimentar și măsurătorile biochimice au fost comparate între femei și bărbați cu test t independent al studentului.

Pentru a analiza variația aportului de Se dietetic în diferite stări de rezistență la insulină, participanții au fost împărțiți în terțile (scăzute, medii și ridicate) de rezistență la insulină pe baza HOMA-IR. Aportul de Se dietetic a fost comparat între cele trei grupuri cu analize de varianță și covariabile (ANCOVA) care controlează vârsta, aportul de calorii și activitatea fizică. Variațiile rezistenței la insulină în diferite aporturi de Se dietetice au fost analizate după ce participanții au fost împărțiți în terțile (aport scăzut, mediu și ridicat de Se dietetic). FBG, FINS, HOMA-IR și HOMA-β au fost comparate între grupurile care utilizează ANCOVA care controlează vârsta, aportul de calorii, activitatea fizică, calciu seric, magneziu seric și BF%. Calciul și magneziul seric au fost luate în considerare, de asemenea, deoarece studiile noastre anterioare au arătat că erau asociate cu rezistența la insulină [35, 43].