Asocierea sindromului metabolic și a markerilor electrocardiografici ai sistemului cardiovascular subclinic
Abstract
fundal
Sindromul metabolic (MetS) și componentele sale sunt factori de risc bine stabiliți pentru bolile cardiovasculare (BCV). Nu este concludent dacă scorul MetS și MetS sunt asociați cu markeri electrocardiografici ai BCV subclinică, de aceea am investigat acest lucru la o populație fără BCV preexistentă.
Metode
Am efectuat o analiză transversală în studiul Olandei privind epidemiologia obezității, o cohortă bazată pe populație, care include 6671 de participanți cu vârste cuprinse între 45 și 65 de ani. Am exclus participanții cu CVD preexistent (n = 499) sau componente MetS lipsă (n = 58). MetS a fost definit pe baza unei definiții modificate a grupului de tratament III pentru adulți. Parametrii subclinici ai CVD au fost determinați cu ECG-uri cu 12 plumburi. Scorul MetS a fost definit ca un număr de componente anormale MetS și obezitatea ca Indicele de masă corporală (IMC) ≥30 kg/m 2. Am efectuat analize de regresie liniară ajustate ponderate.
Rezultate
Populația noastră de studiu (n = 6114) a avut un IMC mediu (SD) de 26,3 (4,4) kg/m2 și MetS a fost prezent la 24% dintre participanți. Toți parametrii ECG au diferit între participanții cu și fără MetS. Per componentă MetS suplimentară, ritmul cardiac a fost cu 0,17 SD (IC 95% 0,15, 0,19) mai mare, durata undei P, durata complexului QRS și intervalul QT corectat au fost mai lungi [0,07 SD (0,05, 0,10), 0,04 SD (0,01, 0,06) și 0,05 SD (0,02, 0,08), respectiv], axa de undă P, axa de undă T și axa QRS au fost mai mici [-0,10 SD (-0,12, -0,07), -0,07 SD (-0,10, -0,05) și -0,19 SD (- 0,22, -0,16)] și procentul de unde Q mici au crescut, de asemenea, pe componentă MetS suplimentară. Asociațiile au fost mai puternice la participanții non-obezi decât la cei obezi. În modelarea comună a tuturor componentelor MetS, circumferința crescută a taliei a arătat asocieri mai puternice cu parametrii ECG.
Concluzii
Scorul sindromului metabolic și componentele sale individuale, în special obezitatea abdominală, sunt asociate cu markeri ECG ai BCV subclinică, arătând importanța limitării cantității de componente MetS atât la persoanele obeze, cât și la cele neobeze.
fundal
Boala cardiovasculară (BCV) este prima cauză de deces la nivel mondial [1]. Sindromul metabolic (MetS) este o combinație de factori de risc cardiovascular, cum ar fi obezitatea, hiperglicemia, dislipidemia și hipertensiunea, și a fost asociat cu un risc crescut de BCV. O meta-analiză recentă a arătat că persoanele cu MetS au avut un risc crescut de două ori de BCV și un risc de 1,5 ori mai mare de mortalitate pentru toate cauzele [2]. Într-un studiu care a inclus 4122 de participanți cu o urmărire medie de 8,5 ani, riscul de boli coronariene a crescut odată cu creșterea numărului de componente MetS [3]. În plus, există și studii care arată că componentele separate sunt mai importante pentru riscul rezultatelor diferite decât combinația de componente din MetS [4, 5]. Obezitatea este o componentă cheie în MetS, devenind mai relevantă din cauza prevalenței sale în creștere. Cu toate acestea, există și persoane care sunt metabolice nesănătoase, dar care nu sunt obeze. De asemenea, la acești indivizi există o prevalență mai mare a diabetului zaharat și a BCV [6]. Prin urmare, este important să înțelegem relația dintre MetS și componentele sale și BCV subclinică atât în subpopulațiile non-obeze, cât și în cele obeze.
Unele studii anterioare au investigat asocierea dintre MetS și BCV subclinică. Prezența MetS a fost asociată cu rigiditate arterială crescută, ritm cardiac în repaus mai mare, QRS prelungit și interval QT prelungit și o axă anormală a undei T [7, 8]. Cu toate acestea, asocierile MetS cu modificări subtile ale markerilor electrocardiografici, care indică BCV subclinică, nu sunt pe deplin elucidate. Puține studii au investigat aceste asociații atât în subpopulațiile non-obeze, cât și în cele obeze. Cunoașterea acestor asociații poate oferi mai multă perspectivă asupra posibilelor consecințe ale populației ale modificărilor subtile ale ECG. Prin urmare, obiectivele noastre au fost de a investiga asocierile MetS cu BCV subclinic, numărul de componente MetS anormale cu BCV subclinic și de a investiga dacă aceste asociații diferă între indivizii obezi și neobezi fără BCV preexistente în Olanda Epidemiologia obezității ( NEO) studiu. Mai mult, am investigat contribuțiile componentelor MetS separate la CVD subclinic.
Metode
Proiectarea studiului și populația
Studiul NEO este un studiu de cohortă prospectiv, bazat pe populație, care cuprinde 6671 de persoane, incluse între 2008 și 2012 și cu vârste cuprinse între 45 și 65 de ani [9]. Participanții cu un IMC de 27 kg/m 2 sau mai mare au fost supra-eșantionați și, de asemenea, toți rezidenții cu vârsta cuprinsă între 45 și 65 de ani dintr-o municipalitate (Leiderdorp) au fost invitați indiferent de IMC-ul lor, permițând o distribuție de referință a IMC. Participanții au fost invitați la o vizită de bază la centrul de studiu NEO al Centrului Medical al Universității Leiden (LUMC) după un post peste noapte. În timpul acestei vizite, toți participanții au fost supuși unui examen fizic extins, inclusiv prelevarea de sânge și ECG. Participanții au completat un chestionar cu informații demografice, de stil de viață și clinice. Am exclus participanții cu valori lipsă ale circumferinței taliei, glucozei, trigliceridelor, colesterolului HDL sau tensiunii arteriale. Mai mult, au fost excluși participanții cu BCC preexistentă, definiți ca infarct miocardic, angina pectorală, insuficiență cardiacă congestivă, accident vascular cerebral sau boală vasculară periferică. Comitetul medical etic al LUMC a aprobat proiectarea studiului. Toți participanții au dat consimțământul informat.
Colectare de date
Un ECG cu 12 plumburi a fost obținut folosind un electrocardiograf Mortara Eli-350 (Mortara Instrument Inc., Best, Olanda) după o perioadă de odihnă de cel puțin 10 minute. ECG-urile au fost analizate folosind programul automat bazat pe MATLAB (The MathWorks, Natick, MA) BEATS și programul semiautomatic LEADS [11, 12]. ECG-urile au fost, de asemenea, furnizate laboratorului de bază al ECG al Universității din Glascow, unde s-au determinat codurile din Minnesota [13,14,15]. Pentru a evalua modificările subtile ale parametrilor ECG, care ar putea indica BCV subclinică la o populație fără boli cardiovasculare evidente cunoscute, ritmul cardiac, durata undei P, durata complexului QRS, intervalul PR, intervalul QT corectat (corectat conform formulei Bazett), Au fost determinate axele P-, T- și QRS. Mai mult, undele Q mici au fost evaluate folosind sistemul de codare Minnesota, care este un sistem care descrie obiectiv descoperirile electrocardiografice. Am definit mici unde Q ca coduri Minnesota 1.2.x sau 1.3.x.
Se cunoaște că acești parametri ECG au o importanță prognostică pentru dezvoltarea BCV [16,17,18,19].
Definirea sindromului metabolic
S-a folosit definiția MetS, așa cum a fost propusă de Programul Național de Educație pentru Colesterol, Panoul III de Tratament pentru Adulți, cu modificări minore, așa cum se menționează în American Heart Association și în declarația Institutului Național al Inimii, Plămânilor și Sângelui [20]. MetS este definită ca prezența la un individ a cel puțin trei din cele cinci criterii următoare: (1) circumferința mărită a taliei (> 102 cm pentru bărbați,> 88 cm pentru femei); (2) niveluri crescute de trigliceride serice (1,7 mmol/L) sau la tratament medicamentos pentru a reduce concentrațiile de trigliceride; (3) niveluri serice reduse de HDL-colesterol (1,03 mmol/L la bărbați, 1,3 mmol/L la femei) sau la tratament medicamentos pentru creșterea HDL-colesterolului; (4) creșterea tensiunii arteriale (≥130 mmHg sistolică/≥85 mmHg diastolică) sau în tratamentul medicamentos antihipertensiv; (5) a crescut glucoza plasmatică în repaus alimentar (5,56 mmol/L) sau la tratament medicamentos pentru a reduce concentrațiile de glucoză. Obezitatea este definită ca IMC ≥30 kg/m 2 și scorul MetS ca număr total de componente MetS prezente la un individ.
analize statistice
Pentru a reprezenta corect asociațiile din populația generală, ajustările pentru eșantionarea participanților cu IMC de 27 kg/m2 sau mai mare au fost făcute prin ponderarea indivizilor către distribuția IMC a participanților din municipalitatea Leiderdorp a căror distribuție IMC a fost similară cu cea a generalului Populația olandeză [21, 22].